沉淀专题
Salt Function Flow：深度研发经验的沉淀，打造轻量级高效流程编排框架
在开发者的世界里，业务流程编排是一个既复杂又关键的环节。如何高效地管理和编排这些流程，直接影响着系统的性能和可维护性。本次介绍一款基于大量研发实践经验而打造的流程编排框架——Salt Function Flow。它不仅轻量、强大，更是将多年实践中的最佳经验沉淀于其中，为开发者提供了一套经过验证的可靠解决方案。 为什么选择Salt Function Flow？ 深厚的研发积淀 Salt Fun
沉淀：心灵的宁静之道
在这个信息爆炸的时代，我们常常被繁杂的事务淹没。每日忙碌的工作、应接不暇的社交活动、纷至沓来的琐事，让人难以静下心来。最近，我也深感疲惫和迷茫，仿佛被生活的巨浪推着前行，却无暇思考方向。 沉淀，是一种心灵的修行。它不是逃避，而是让我们在喧嚣中找到一片属于自己的静谧之地。通过沉淀，我们可以远离外界的纷扰，倾听内心的声音，让心灵得以休养生息。在这个过程中，我们不仅能够
十三年沉淀之路，百度智能云 Redis 服务背后的故事
十三年沉淀之路 近日，Redis Labs 宣布将其开源协议从 BSD 3-Clause 修改为 SSPLv1 和 RSALv2 的双重许可。并于 Redis 7.4 版本后关闭开源 BSD 软件分发协议。同时，Redis Inc. 已于 2020 年 7 月买断Redis社区后停止了以Core Member为核心的社区管理方式 ，后续开发由 Redis Inc. 全权管理。 在 Redis
沉淀了一套可视化搭建方案，最终决定开源了
hello，大家好，我是徐小夕。之前和大家分享了很多可视化，零代码和前端工程化的最佳实践，最近也在迭代可视化文档知识引擎Nocode/WEP，其中包含了搭建模块，由于最近精力有限，会聚焦于文档引擎部分，所以目前把搭建模块完全开源， 大家如果想学习研究低代码可视化的，可以参考一下这个上项目。 6201.gif 往期精彩 零代码+AI的阶段性复盘文档引擎+AI可视化打造下一代文档编辑器爆肝100
高效微砂沉淀澄清设备工艺流程
诸城市鑫淼环保小编带大家了解一下高效微砂沉淀澄清设备工艺流程 微砂循环重介速沉设备 微砂高速絮凝沉淀系统巧妙地将混凝、絮凝、沉淀、分离几个过程优化组合到一个设备中，并引入“微砂”，提升了水中悬浮固体的絮凝效率和分离效率，同时，还提高了该系统的处理负荷和出水水质，高效去除废水中的SS。 微砂循环沉淀池工艺流程： 将原水匀质后泵入混凝反应系统，加入三氯化铁和PAM絮凝，废水
个人价值如何沉淀？No.81
作为一名服务端开发工程师，或许你们发现了，又或许你们没发现。大部分人是不是一直在啃老本，日复一日增删改查，甚至连代码都不想写，就直接看着 demo 代码进行 ctrl c + ctrl v。 每天干的事情貌似很多，但是好像没什么技术含量，也没什么能够沉淀下来的的东西，除了肚腩。（我也不希望你捏着肚腩告诉我，喏，这就是我工作两年的沉淀。）我并没有觉得做业务就比做中间件的弱，反而，业务团队因为作为
人需要沉淀 生活需要沉淀
http://wenku.baidu.com/view/037f4826f61fb7360a4c658e http://www.cz88.net/lizhi/gushi/1957262.html 人每一天都会经历很多的事,就想波涛汹涌的大海一样有起有浮,若是你能对每一件事反思总结归纳后放在心里,让自己再一次经历时有更好的表现.这就是沉淀.就是要低调，思考要成熟。 1、有一天，狗问狼；你
算法沉淀——动态规划篇（子数组系列问题（下））
算法沉淀——动态规划篇（子数组系列问题（下）） 前言一、等差数列划分二、最长湍流子数组三、单词拆分四、环绕字符串中唯一的子字符串 前言 几乎所有的动态规划问题大致可分为以下5个步骤，后续所有问题分析都将基于此 1.、状态表示：通常状态表示分为以下两种，其中更是第一种为主。 以i为结尾，dp[i] 表示什么，通常为代求问题（具体依题目而定）以i为开始，dp[i]表示什么，通常为
算法沉淀 —— 深度搜索（dfs）
算法沉淀 —— 深度搜索（dfs） 一、计算布尔二叉树的值二、求根节点到叶节点数字之和三、二叉树剪枝四、验证二叉搜索树五、二叉搜索树中第K小的元素 一、计算布尔二叉树的值 【题目链接】：2331. 计算布尔二叉树的值 【题目】： 【分析】： 在确定一颗二叉树的布尔值前，我们需要先得到左子树、右子树的结果(0/1)。如果左子树、右子树不是叶子节点，显然这是一个递归子问题（将求
算法沉淀 —— 动态规划篇（简单多状态dp问题下）
算法沉淀 —— 动态规划篇（简单多状态dp问题下） 前言一、买卖股票的最佳时机含冷冻期二、买卖股票的最佳时机含手续费三、买卖股票的最佳时机 IV 前言 几乎所有的动态规划问题大致可分为以下5个步骤，后续所有问题分析都将基于此 1.、状态表示：通常状态表示分为以下两种，其中更是第一种为主。 以i为结尾，dp[i] 表示什么，通常为代求问题（具体依题目而定）以i为开始，dp[i]
输出分析建议的人太多，沉淀数据思维做成数据产品的人太少！
有些时候建议，也仅仅是建议！ 而最好的结果是将建议转化为产品！成体系！ 输出分析建议的人太多，沉淀数据思维做成数据产品的人太少！
算法沉淀 —— 动态规划篇（斐波那契数列模型）
算法沉淀 —— 动态规划篇（斐波那契数列模型） 前言一、第 N 个泰波那契数二、三步问题三、使用最小花费爬楼梯四、解码方法 前言 几乎所有的动态规划问题大致可分为以下5个步骤，后续所有问题分析都将基于此 1.、状态表示：通常状态表示分为以下两种，其中更是第一种为主。 以i为结尾，dp[i] 表示什么，通常为代求问题（具体依题目而定）以i为开始，dp[i]表示什么，通常为代求问
算法沉淀——贪心算法五（leetcode真题剖析）
算法沉淀——贪心算法五 01.跳跃游戏 II02.跳跃游戏03.加油站04.单调递增的数字 01.跳跃游戏 II 题目链接：https://leetcode.cn/problems/jump-game-ii/ 给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。 每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在
算法沉淀——贪心算法四（leetcode真题剖析）
算法沉淀——贪心算法四 01.最长回文串02.增减字符串匹配03.分发饼干04.最优除法 01.最长回文串 题目链接：https://leetcode.cn/problems/longest-palindrome/ 给定一个包含大写字母和小写字母的字符串 s ，返回 通过这些字母构造成的 最长的回文串 。 在构造过程中，请注意 区分大小写 。比如 "Aa" 不能当做一个回
算法沉淀——贪心算法二（leetcode真题剖析）
算法沉淀——贪心算法二 01.最长递增子序列02.递增的三元子序列03.最长连续递增序列04.买卖股票的最佳时机 01.最长递增子序列 题目链接：https://leetcode.cn/problems/longest-increasing-subsequence/ 给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或
离线电商数仓知识笔记沉淀-流程及用户行为采集平台
learn by ：尚硅谷数仓6.0 前置储备： 采集项目和数仓项目的区别：二者具有独立性 1功能角度： 采集项目：以数据的采集、传输为主 数仓项目：以数据计算为主、同时可以储存数据 2以功能延伸到技术区别： 采集项目：flume、kafka、datax、maxwell 数仓项目：mysql、hdfs、spark、Flink、MR、hive 数据库和数据仓库区分： 名称区分
收藏与掘出 沉淀与成长
收藏从未停止，练习从未开始——掘出那些闪光的宝藏 目录 引言：收藏的深意分享一道你收藏的好题分享一个你收藏的便捷技巧积灰这么久，这个当时被你收藏的东西对现在的你还有用吗？结语：掘出 引言：收藏的深意 在这里插入代码片 在学习的路上，我们常常会发现一些闪光的宝藏，它们或是一道出色的题目，或是一个高效的解题技巧。而我们会不自觉地将这些宝藏收藏起来，期待着有一天能够拿出来重
【算法沉淀】最长回文子串
🎉🎉欢迎光临🎉🎉 🏅我是苏泽，一位对技术充满热情的探索者和分享者。🚀🚀 🌟特别推荐给大家我的最新专栏《数据结构与算法：初学者入门指南》📘📘 希望能和大家一起学习！共同进步！ 这是苏泽的个人主页可以看到我其他的内容哦👇👇 努力的苏泽http://suzee.blog.csdn.net 5. 最长回文子串 提示 给你一个字符串 s，找到 s 中最长的回文 子串
算法沉淀——动态规划之01背包问题（leetcode真题剖析）
算法沉淀——动态规划之01背包问题 01.【模板】01背包02.分割等和子集03.目标和04.最后一块石头的重量 II 01背包问题是一类经典的动态规划问题，通常描述为：有一个固定容量的背包，以及一组物品，每件物品都有重量和价值，目标是找到在背包容量范围内，使得背包中的物品总价值最大的组合。 具体来说，问题的输入包括： 一个固定容量的背包（通常表示为一个整数W）。一组物品
算法沉淀——动态规划之回文串问题（上）（leetcode真题剖析）
算法沉淀——动态规划之回文串问题 01.回文子串02.最长回文子串03.分割回文串 IV04.分割回文串 II05.最长回文子序列06.让字符串成为回文串的最少插入次数 01.回文子串 题目链接：https://leetcode.cn/problems/palindromic-substrings/ 给你一个字符串 s ，请你统计并返回这个字符串中 回文子串 的数目。 回
算法沉淀——动态规划之子序列问题（下）（leetcode真题剖析）
算法沉淀——动态规划之子序列问题 01.最长定差子序列02.最长的斐波那契子序列的长度03.最长等差数列04.等差数列划分 II - 子序列 01.最长定差子序列 题目链接：https://leetcode.cn/problems/longest-arithmetic-subsequence-of-given-difference/ 给你一个整数数组 arr 和一个整数 d
算法沉淀——动态规划之路径问题（leetcode真题剖析）
算法沉淀——动态规划之路径问题 01.不同路径02.不同路径 II03.珠宝的最高价值04.下降路径最小和05.最小路径和06.地下城游戏 01.不同路径 题目链接：https://leetcode.cn/problems/unique-paths/ 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。 机器人每次只能向下或者向右移动
![[算法沉淀记录]排序算法 —— 快速排序](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/be74a5f9226741be80647ba907df91de.png)
[算法沉淀记录]排序算法 —— 快速排序
排序算法 —— 快速排序介绍 基本概念 快速排序（Quicksort）是一种排序算法，最早由东尼·霍尔提出。在平均状况下，排序 n 个项目要 Ο(n log n) 次比较。在最坏状况下则需要 Ο(n2) 次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他 Ο(n log n) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上被优化掉。 算法描述 快速排序使用分
算法沉淀——动态规划之简单多状态 dp 问题（上）（leetcode真题剖析）
算法沉淀——动态规划之简单多状态 dp 问题上 01.按摩师02.打家劫舍 II03.删除并获得点数04.粉刷房子 01.按摩师 题目链接：https://leetcode.cn/problems/the-masseuse-lcci/ 一个有名的按摩师会收到源源不断的预约请求，每个预约都可以选择接或不接。在每次预约服务之间要有休息时间，因此她不能接受相邻的预约。给定一个预约