416专题

力扣416-分割等和子集（Java详细题解）

题目链接：416. 分割等和子集 - 力扣（LeetCode）前情提要：因为本人最近都来刷dp类的题目所以该题就默认用dp方法来做。最近刚学完01背包，所以现在的题解都是以01背包问题为基础再来写的。如果大家不懂01背包的话，建议可以去学一学，01背包问题可以说是背包问题的基础。如果大家感兴趣，我后期可以出一篇专门讲解01背包问题。 dp五部曲。 1.确定dp数组和i

代码随想录算法训练营第35天|背包问题基础、46. 携带研究材料（01背包二维解法）（01背包一维解法）(acm)、416. 分割等和子集

目录 0、背包问题基础01背包 46. 携带研究材料（01背包）1、题目描述2、思路3、code（二维解法）3-1、code（一维解法）4、复杂度分析 416. 分割等和子集1、题目描述2、思路3、code4、复杂度分析 0、背包问题基础 01背包有n件物品和一个最多能背重量为w 的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i] 。每件物品只能

代码随想录算法训练营第三十五天| 416. 分割等和子集

416. 分割等和子集题目：给你一个只包含正整数的非空数组 nums 。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。示例 1：输入：nums = [1,5,11,5]输出：true解释：数组可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11] 。示例 2：输入：nums = [1,2,3,5]输出：false解释：数组不能分割成两个元素和相等

day35 | | 01背包问题二维 01背包问题一维(二刷) 416. 分割等和子集

代码随想录算法训练营第 35 天| 01背包问题二维 01背包问题一维(二刷) 416. 分割等和子集 Leetcode 01背包问题二维题目描述：有n件物品和一个最多能背重量为w 的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i] 。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。思路：动态规划代码： import jav

【0-1背包】力扣416. 分割等和子集

给你一个只包含正整数的非空数组 nums 。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。示例 1：输入：nums = [1,5,11,5] 输出：true 解释：数组可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11] 。示例 2：输入：nums = [1,2,3,5] 输出：false 解释：数组不能分割成两个元素和相等的子集。提示： 1 <= nums.

day41| 01背包问题一 01背包问题二（滚动数组篇）416. 分割等和子集 1049.最后一块石头的重量II 494. 目标和 474. 一和零

文章目录背景介绍01背包问题一思路方法一方法二 01背包问题二（滚动数组篇）思路方法一方法二 416. 分割等和子集思路方法一 1049.最后一块石头的重量II思路方法一 494. 目标和思路方法方法二回溯法 474. 一和零思路方法总结由于笔试的时候会判重，而这里面的代码都是我自己写的，所以以后的博客都要求会员才能看，感谢理解背景介绍 01背包问题一 01

416.分割等和子集

给你一个只包含正整数的非空数组 nums 。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。 01背包问题：二维dp数组解决 public boolean canPartition(int[] nums){int n = nums.length;int sum = 0;for(int num : nums) sum += num;if(sum % 2 == 1) r

代码随想录算法训练营第三十一天| 01背包问题二维 01背包问题一维 416. 分割等和子集

01背包问题二维代码随想录视频讲解：带你学透0-1背包问题！| 关于背包问题，你不清楚的地方，这里都讲了！| 动态规划经典问题 | 数据结构与算法_哔哩哔哩_bilibili #include <bits/stdc++.h>using namespace std;int main() {int n, bagweight;// bagweight代表行李箱空间cin >> n >

leetcode刷题（95）——416. 分割等和子集

给定一个只包含正整数的非空数组。是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。注意: 每个数组中的元素不会超过 100 数组的大小不会超过 200 示例 1: 输入: [1, 5, 11, 5]输出: true解释: 数组可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11]. 示例 2: 输入: [1, 2, 3, 5]输出: false解释: 数组不能分割成两个元素和相等的子

算法训练 | 动态规划Part4 | 3. 416.分割等和子集、1049.最后一块石头的重量 II、494.目标和

目录 416.分割等和子集动态规划法 1049.最后一块石头的重量 II 动态规划法 494.目标和 XXX法 416.分割等和子集题目链接：416. 分割等和子集 - 力扣（LeetCode）文章讲解：代码随想录动态规划法解题思路背包的体积为sum / 2 背包要放入的商品（集合里的元素）重量为元素的数值，价值也为元素的数值背包如果正好

【代码随想录】【算法训练营】【第41天】 [416]分割等和子集

前言思路及算法思维，指路代码随想录。题目来自 LeetCode。 day 40，休息，休息一下~ day 41，艰难的周一~ 题目详情 [416] 分割等和子集题目描述 416 分割等和子集解题思路前提：是否可以将数组分为和相等的两个子集，每个元素只能使用一次思路：动态规划，0-1背包问题重点：0-1背包问题的二维数组dp[i][j]的含义与实现；一维数组dp[j

代码随想录算法训练营第三十九天| 416. 分割等和子集

416. 分割等和子集 - 力扣（LeetCode） class Solution {public boolean canPartition(int[] nums) {int sum = 0;for (int i=0;i<nums.length;i++){sum += nums[i];}if(sum%2!=0){return false;}int weight = sum /2;// int

2024/06/13--代码随想录算法3/17|01背包问题二维、01背包问题一维、416. 分割等和子集

01背包问题二维卡码网链接动态规划5步曲确定dp数组（dp table）以及下标的含义：dp[i][j] ：从下标为[0,i-1]个物品中任取，放进容量为j的背包，价值总和最大为多少。确定递推公式，有两个方向可以推导出来dp[i][j] ：不放物品i： dp[i][j] = dp[i - 1][j] 放物品i： dp[i][j] = dp[i-1][j-weight[i]

spoj 416

又臭又长的烂代码 ...... #include <iostream>#include <cstdio>#include <cstring>#include <algorithm>#include <cmath>#define maxn 1010using namespace std;char a[1010];int num[10],last;//bool cc(int sum)

【代码随想录训练营】【Day 44】【动态规划-4】| 卡码 46， Leetcode 416

【代码随想录训练营】【Day 44】【动态规划-4】| 卡码 46， Leetcode 416 需强化知识点背包理论知识题目卡码 46. 携带研究材料 01 背包理论基础01 背包理论基础（滚动数组）01 背包二维版本：dp[i][j] 表示从下标为[0-i]的物品里任意取，放进容量为j的背包，价值总和最大是多少，注意遍历和初始化时 n 要取到01 背包一维版本：dp[j]为

代码随想录算法训练营第四十二 | ● 01背包问题，你该了解这些！ ● 01背包问题，你该了解这些！滚动数组 ● 416. 分割等和子集

** 01背包问题二维 ** 01背包问题二维 https://programmercarl.com/%E8%83%8C%E5%8C%85%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E7%A1%8001%E8%83%8C%E5%8C%85-1.html 视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1cg411g7Y6 #include <b

代码随想录算法训练营第四十四天 | 01背包问题理论基础、01背包问题滚动数组、416. 分割等和子集

背包问题其实有很多种，01背包是最基础也是最经典的，软工计科学生一定要掌握的。 01背包问题代码随想录视频讲解：带你学透0-1背包问题！| 关于背包问题，你不清楚的地方，这里都讲了！| 动态规划经典问题 | 数据结构与算法_哔哩哔哩_bilibili 思路直接上动态规划五部曲 1、dp数组及其下标的含义对于背包问题，有一种写法，是使用二维

代码随想录算法训练营第四十四天|km46. 携带研究材料、 416. 分割等和子集

代码随想录算法训练营第四十四天 km46. 携带研究材料题目链接：km46. 携带研究材料确定dp数组以及下标的含义：i的含义是物品编号从0到i，j的含义是当前背包的最大容量，dp[i][j]背包内物品的总价值确定递推公式：背包最大容量固定为j，每个循环尝试在当前最大容量下，把物品往背包里试着放一下，面临2种情况：最大容量不够放入当前选择的物品，背包内最大的价值就是原来的dp[i-1]

力扣HOT100 - 416. 分割等和子集

解题思路：动态规划对于当前考虑的元素 nums[i]，如果 dp[ j - nums[ i ] ] 为 true，说明可以用前面的元素构成和为 j -nums[ i ] 的子集，那么在加上当前元素 nums[ i ] 的情况下，就可以构成和为 j 的子集，因此 dp[ j ] 更新为 true。如果 dp[ j - nums[ i ] ] 为 false，则说明无法使用前面的元素构成和

力扣416. 分割等和子集

Problem: 416. 分割等和子集文章目录题目描述思路解题方法复杂度Code 题目描述思路该题目可以归类为0-1背包问题，具体到细节可以再归纳为背包是否装满问题 1.首先判断数组元素和的奇偶性（奇数则不能划分） 2.我们定义一个二维布尔类型数组，用于记录每一阶段的可选状态 3.针对于动态转移方程：我们要判断最终是否可以选取一些数使其和为原来数

代码随想录算法训练营第四十二天| 01背包问题理论基础，416. 分割等和子集

理论基础：带你学透0-1背包问题！| 关于背包问题，你不清楚的地方，这里都讲了！| 动态规划经典问题 | 数据结构与算法_哔哩哔哩_bilibili很多同学对背包问题的理解程度都处于一种黑盒的状态，及时这道题目在力扣上已经通过了，但其实有很多问题自己还是没有想清楚的，所以遇到下一道背包问题，已经还是想不明白，这次把我0-1背包给大家讲的通透，无论之前你是否学过背包问题，相信看完视频，你都会发现

代码随想录Day 36|Python|Leetcode|01背包问题，你该了解这些！ ● 01背包问题，你该了解这些！滚动数组 ● 416. 分割等和子集

01背包问题，你该了解这些！ 46. 携带研究材料（第六期模拟笔试） (kamacoder.com) 代码随想录 (programmercarl.com) 确定dp数组（dp table）以及下标的含义：dp[i][j] 表示从下标为[0-i]的物品里任意取，放进容量为j的背包，价值总和最大是多少。确定递推公式：两个方向推出来dp[i][j]，不放物品i：由dp[i - 1][j]推出

代码随想录第42天|416. 分割等和子集

416. 分割等和子集 416. 分割等和子集 - 力扣（LeetCode）代码随想录 (programmercarl.com) 动态规划之背包问题，这个包能装满吗？| LeetCode：416.分割等和子集_哔哩哔哩_bilibili 给你一个只包含正整数的非空数组 nums 。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。示例 1：输入：nums

力扣日记4.18-【动态规划篇】416. 分割等和子集

力扣日记：【动态规划篇】416. 分割等和子集日期：2024.4.18 参考：代码随想录、力扣 416. 分割等和子集题目描述难度：中等给你一个只包含正整数的非空数组 nums 。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。示例 1：输入：nums = [1,5,11,5] 输出：true 解释：数组可以分割成 [1, 5,

代码随想录第42天 | 01背包问题二维、01背包问题一维、 416. 分割等和子集

一、前言参考文献：代码随想录今天很赶，但是又很难！二、01背包二维问题 1、思路：自己感觉一开始很抽象，然后理解之后，发现也没有那么抽象；首先还是dp五部曲；（1）然后这里的dp数组是二维的： // 1、定义dp数组vector<vector<int>> dp(nums, vector<int>(bag + 1));/*这里的dp数组i表示物品的标号j表示背包的

动态规划|416.分割等和子集

力扣题目链接 class Solution {public:bool canPartition(vector<int>& nums) {int sum = 0;// dp[i]中的i表示背包内总和// 题目中说：每个数组中的元素不会超过 100，数组的大小不会超过 200// 总和不会大于20000，背包最大只需要其中一半，所以10001大小就可以了vector<int> dp(10001,