力扣HOT100 - 416. 分割等和子集

2024-05-16 11:44
文章标签 力扣 分割 416 子集 hot100

本文主要是介绍力扣HOT100 - 416. 分割等和子集,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

解题思路:

动态规划

对于当前考虑的元素 nums[i],如果 dp[ j - nums[ i ] ] 为 true,说明可以用前面的元素构成和为 j -nums[ i ] 的子集,那么在加上当前元素 nums[ i ] 的情况下,就可以构成和为 j 的子集,因此 dp[ j ] 更新为 true。如果 dp[ j - nums[ i ] ] 为 false,则说明无法使用前面的元素构成和为 j-nums[ i ] 的子集,那么无论如何也无法构成和为 j 的子集,因此 dp[ j ] 不变。

class Solution {public boolean canPartition(int[] nums) {int n = nums.length;if (n < 2) return false;int sum = 0, maxNum = 0;for (int num : nums) {sum += num;maxNum = Math.max(maxNum, num);}if (sum % 2 != 0) return false;int target = sum / 2;if (maxNum > target) return false;boolean[] dp = new boolean[target + 1];dp[0] = true;for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = target; j >= nums[i]; j--) {dp[j] = dp[j] || dp[j - nums[i]];}}return dp[target];}
}

这篇关于力扣HOT100 - 416. 分割等和子集的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/994817

相关文章

C++字符串提取和分割的多种方法

《C++字符串提取和分割的多种方法》在C++编程中,字符串处理是一个常见的任务,尤其是在需要从字符串中提取特定数据时,本文将详细探讨如何使用C++标准库中的工具来提取和分割字符串,并分析不同方法的适用... 目录1. 字符串提取的基本方法1.1 使用 std::istringstream 和 >> 操作符示

使用Python实现批量分割PDF文件

《使用Python实现批量分割PDF文件》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python进行批量分割PDF文件功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录一、架构设计二、代码实现三、批量分割PDF文件四、总结本文将介绍如何使用python进js行批量分割PDF文件的方法

使用Python将长图片分割为若干张小图片

《使用Python将长图片分割为若干张小图片》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python将长图片分割为若干张小图片,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录1. python需求的任务2. Python代码的实现3. 代码修改的位置4. 运行结果1. Python需求

C#中字符串分割的多种方式

《C#中字符串分割的多种方式》在C#编程语言中,字符串处理是日常开发中不可或缺的一部分,字符串分割是处理文本数据时常用的操作,它允许我们将一个长字符串分解成多个子字符串,本文给大家介绍了C#中字符串分... 目录1. 使用 string.Split2. 使用正则表达式 (Regex.Split)3. 使用

两数之和--力扣1

两数之和 题目思路C++代码 题目 思路 根据题目要求,元素不能重复且不需要排序,我们这里使用哈希表unordered_map。注意题目说了只对应一种答案。 所以我们在循环中,使用目标值减去当前循环的nums[i],得到差值,如果我们在map中能够找到这个差值,就说明存在两个整数的和为目标值。 如果没有找到,就将当前循环的nums[i]以及下标i放入map中,以便后续查

SAM2POINT:以zero-shot且快速的方式将任何 3D 视频分割为视频

摘要 我们介绍 SAM2POINT,这是一种采用 Segment Anything Model 2 (SAM 2) 进行零样本和快速 3D 分割的初步探索。 SAM2POINT 将任何 3D 数据解释为一系列多向视频,并利用 SAM 2 进行 3D 空间分割,无需进一步训练或 2D-3D 投影。 我们的框架支持各种提示类型,包括 3D 点、框和掩模,并且可以泛化到不同的场景,例如 3D 对象、室

力扣第347题 前K个高频元素

前言 记录一下刷题历程 力扣第347题 前K个高频元素 前K个高频元素 原题目: 分析 我们首先使用哈希表来统计数字出现的频率,然后我们使用一个桶排序。我们首先定义一个长度为n+1的数组,对于下图这个示例就是长度为7的数组。为什么需要一个长度为n+1的数组呢?假如说总共有三个数字都为1,那么我们需要把这个1放在数组下标为3的位置,假如说数组长度为n,对于这个例子就是长度为3,那么它的

hot100刷题第1-9题,三个专题哈希,双指针,滑动窗口

求满足条件的子数组,一般是前缀和、滑动窗口,经常结合哈希表; 区间操作元素,一般是前缀和、差分数组 数组有序,更大概率会用到二分搜索 目前已经掌握一些基本套路,重零刷起leetcode hot 100, 套路题按套路来,非套路题适当参考gpt解法。 一、梦开始的地方, 两数之和 class Solution:#注意要返回的是数组下标def twoSum(self, nums: Lis

【数据结构与算法 | 灵神题单 | 删除链表篇】力扣3217, 82, 237

总结,删除链表节点问题使用到列表,哈希表,递归比较容易超时,我觉得使用计数排序比较稳,处理起来也不是很难。 1. 力扣3217:从链表中移除在数组中的节点 1.1 题目: 给你一个整数数组 nums 和一个链表的头节点 head。从链表中移除所有存在于 nums 中的节点后,返回修改后的链表的头节点。 示例 1: 输入: nums = [1,2,3], head = [1,2,3,

基于YOLO8的图片实例分割系统

文章目录 在线体验快速开始一、项目介绍篇1.1 YOLO81.2 ultralytics1.3 模块介绍1.3.1 scan_task1.3.2 scan_taskflow.py1.3.3 segment_app.py 二、核心代码介绍篇2.1 segment_app.py2.2 scan_taskflow.py 三、结语 代码资源:计算机视觉领域YOLO8技术的图片实例分割实