力扣日记4.18-【动态规划篇】416. 分割等和子集

2024-04-18 20:12

本文主要是介绍力扣日记4.18-【动态规划篇】416. 分割等和子集,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

力扣日记:【动态规划篇】416. 分割等和子集

日期:2024.4.18
参考:代码随想录、力扣

416. 分割等和子集

题目描述

难度:中等

给你一个 只包含正整数 的 非空 数组 nums 。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。

示例 1:

输入:nums = [1,5,11,5]
输出:true
解释:数组可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11] 。

示例 2:

输入:nums = [1,2,3,5]
输出:false
解释:数组不能分割成两个元素和相等的子集。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 200
  • 1 <= nums[i] <= 100

题解

class Solution {
public:
#define SOLUTION 2// 思路转换的关键一步:将数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等 => 相当于寻找一个子集,其元素和为总和的一半!// 这样就从分割找两个子集转换成找一个子集了,可以用回溯法解决
#if SOLUTION == 1  /*回溯法(超出时间限制)*/bool canPartition(vector<int>& nums) {}bool backtracking(vector<int>& nums) {}
#elif SOLUTION == 2 /*动态规划*//*如何转换为 01背包问题,并使用动态规划解决原问题:需要从nums的所有元素中,挑选一些元素放到子集中,使得子集中的元素的和为sum/2类比背包问题,nums中的元素相当于物品,而元素值即为物品的重量子集用来放元素,相当于背包从nums中挑元素放入子集,相当于挑选物品放入背包,即为背包问题,由于元素不能重复选,即物品只能取1次,所以是01背包问题且在这个问题中,元素的值(物品的重量)也等于其价值,即weights == values!!!子集中的元素总和,即为背包的容量(即能装的物品的重量总和),也即总价值;当子集达到元素总和sum/2,相当于背包容量装满,此时总价值最大所以weights = nums(排序后);values = nums(排序后)bagsize = sum/2*/bool canPartition(vector<int>& nums) {// 先对nums进行排序sort(nums.begin(), nums.end());// 求bagsize(即总和/2)int sum = 0;for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {sum += nums[i];}if (sum % 2 != 0) return false;   // 如果和非偶数肯定不能使两子集的和相等int bagSize = sum/2;// 动规五部曲// 1. dp数组定义(dp[j] 表示 背包容量为j时能得到的最大价值(也即能装的最大重量))vector<int> dp(bagSize + 1, 0);// 2. 初始化(需要初始化为0,已经包含在定义中了)// 3. 遍历顺序(先物品再背包,背包从大到小)for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {for (int j = bagSize; j >= nums[i]; j--) {// dp[j] = max(dp[j], dp[j-weights[i]] + values[i])dp[j] = max(dp[j], dp[j - nums[i]] + nums[i]);}}// 如果最后dp[bagSize] == bagSize,说明容量为bagSize装入的元素的价值(即重量)为bagSize,即刚好能装满if (dp[bagSize] == bagSize) return true;return false;}
#endif
};

复杂度

时间复杂度:
空间复杂度:

思路总结

  • 关键在于如何转换为 01背包问题,并使用动态规划解决
  • 首先要将原题意转换思路:将数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等 => 相当于寻找一个子集,其元素和为总和的一半
  • 转换后的原问题:需要从nums的所有元素中,挑选一些元素放到子集中,使得子集中的元素的和为sum/2
  • 类比背包问题(有N件物品和一个最多能背重量为W 的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i] 。每件物品只能用一次,求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。)
    • nums中的元素相当于物品,而元素值即为物品的重量
    • 子集用来放元素,相当于背包
    • 从nums中挑元素放入子集,相当于挑选物品放入背包,即为背包问题,由于元素不能重复选,即物品只能取1次,所以是01背包问题
    • 且在这个问题中,元素的值(物品的重量)也等于其价值,即weights == values == nums!!!
    • 子集中的元素总和,即为背包的容量,即能装的物品的重量总和,也即总价值;当子集达到元素总和sum/2,相当于背包容量装满,此时总价值最大

这篇关于力扣日记4.18-【动态规划篇】416. 分割等和子集的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/915738

相关文章

第10章 中断和动态时钟显示

第10章 中断和动态时钟显示 从本章开始,按照书籍的划分,第10章开始就进入保护模式(Protected Mode)部分了,感觉从这里开始难度突然就增加了。 书中介绍了为什么有中断(Interrupt)的设计,中断的几种方式:外部硬件中断、内部中断和软中断。通过中断做了一个会走的时钟和屏幕上输入字符的程序。 我自己理解中断的一些作用: 为了更好的利用处理器的性能。协同快速和慢速设备一起工作

动态规划---打家劫舍

题目: 你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。 给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 不触动警报装置的情况下 ,一夜之内能够偷窃到的最高金额。 思路: 动态规划五部曲: 1.确定dp数组及含义 dp数组是一维数组,dp[i]代表

软考系统规划与管理师考试证书含金量高吗?

2024年软考系统规划与管理师考试报名时间节点: 报名时间:2024年上半年软考将于3月中旬陆续开始报名 考试时间:上半年5月25日到28日,下半年11月9日到12日 分数线:所有科目成绩均须达到45分以上(包括45分)方可通过考试 成绩查询:可在“中国计算机技术职业资格网”上查询软考成绩 出成绩时间:预计在11月左右 证书领取时间:一般在考试成绩公布后3~4个月,各地领取时间有所不同

poj 2976 分数规划二分贪心(部分对总体的贡献度) poj 3111

poj 2976: 题意: 在n场考试中,每场考试共有b题,答对的题目有a题。 允许去掉k场考试,求能达到的最高正确率是多少。 解析: 假设已知准确率为x,则每场考试对于准确率的贡献值为: a - b * x,将贡献值大的排序排在前面舍弃掉后k个。 然后二分x就行了。 代码: #include <iostream>#include <cstdio>#incl

代码随想录冲冲冲 Day39 动态规划Part7

198. 打家劫舍 dp数组的意义是在第i位的时候偷的最大钱数是多少 如果nums的size为0 总价值当然就是0 如果nums的size为1 总价值是nums[0] 遍历顺序就是从小到大遍历 之后是递推公式 对于dp[i]的最大价值来说有两种可能 1.偷第i个 那么最大价值就是dp[i-2]+nums[i] 2.不偷第i个 那么价值就是dp[i-1] 之后取这两个的最大值就是d

数学建模笔记—— 非线性规划

数学建模笔记—— 非线性规划 非线性规划1. 模型原理1.1 非线性规划的标准型1.2 非线性规划求解的Matlab函数 2. 典型例题3. matlab代码求解3.1 例1 一个简单示例3.2 例2 选址问题1. 第一问 线性规划2. 第二问 非线性规划 非线性规划 非线性规划是一种求解目标函数或约束条件中有一个或几个非线性函数的最优化问题的方法。运筹学的一个重要分支。2

轨迹规划-B样条

B样条究竟是干啥的?白话就是给出一堆点,用样条的方式,给这些点连接起来,并保证丝滑的。 同时B样条分为准均匀和非均匀,以下为准均匀为例。 参考链接1:https://zhuanlan.zhihu.com/p/50626506https://zhuanlan.zhihu.com/p/50626506 参考链接2: https://zhuanlan.zhihu.com/p/536470972h

两数之和--力扣1

两数之和 题目思路C++代码 题目 思路 根据题目要求,元素不能重复且不需要排序,我们这里使用哈希表unordered_map。注意题目说了只对应一种答案。 所以我们在循环中,使用目标值减去当前循环的nums[i],得到差值,如果我们在map中能够找到这个差值,就说明存在两个整数的和为目标值。 如果没有找到,就将当前循环的nums[i]以及下标i放入map中,以便后续查

PMBOK® 第六版 规划进度管理

目录 读后感—PMBOK第六版 目录 规划进度管理主要关注为整个项目期间的进度管理提供指南和方向。以下是两个案例,展示了进度管理中的复杂性和潜在的冲突: 案例一:近期,一个长期合作的客户因政策要求,急需我们为多家医院升级一个小功能。在这个过程中出现了三个主要问题: 在双方确认接口协议后,客户私自修改接口并未通知我们,直到催进度时才发现这个问题关于UI设计的部分,后台开发人员未将其传递给

SAM2POINT:以zero-shot且快速的方式将任何 3D 视频分割为视频

摘要 我们介绍 SAM2POINT,这是一种采用 Segment Anything Model 2 (SAM 2) 进行零样本和快速 3D 分割的初步探索。 SAM2POINT 将任何 3D 数据解释为一系列多向视频,并利用 SAM 2 进行 3D 空间分割,无需进一步训练或 2D-3D 投影。 我们的框架支持各种提示类型,包括 3D 点、框和掩模,并且可以泛化到不同的场景,例如 3D 对象、室