动态专题
第10章 中断和动态时钟显示
第10章 中断和动态时钟显示 从本章开始，按照书籍的划分，第10章开始就进入保护模式（Protected Mode）部分了，感觉从这里开始难度突然就增加了。 书中介绍了为什么有中断（Interrupt）的设计，中断的几种方式：外部硬件中断、内部中断和软中断。通过中断做了一个会走的时钟和屏幕上输入字符的程序。 我自己理解中断的一些作用： 为了更好的利用处理器的性能。协同快速和慢速设备一起工作
动态规划---打家劫舍
题目： 你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。 给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 不触动警报装置的情况下 ，一夜之内能够偷窃到的最高金额。 思路： 动态规划五部曲： 1.确定dp数组及含义 dp数组是一维数组，dp[i]代表
代码随想录冲冲冲 Day39 动态规划Part7
198. 打家劫舍 dp数组的意义是在第i位的时候偷的最大钱数是多少 如果nums的size为0 总价值当然就是0 如果nums的size为1 总价值是nums[0] 遍历顺序就是从小到大遍历 之后是递推公式 对于dp[i]的最大价值来说有两种可能 1.偷第i个 那么最大价值就是dp[i-2]+nums[i] 2.不偷第i个 那么价值就是dp[i-1] 之后取这两个的最大值就是d
LeetCode：64. 最大正方形 动态规划 时间复杂度O(nm)
64. 最大正方形 题目链接 题目描述 给定一个由 0 和 1 组成的二维矩阵，找出只包含 1 的最大正方形，并返回其面积。 示例1: 输入: 1 0 1 0 01 0 1 1 11 1 1 1 11 0 0 1 0输出: 4 示例2: 输入: 0 1 1 0 01 1 1 1 11 1 1 1 11 1 1 1 1输出: 9 解题思路 这道题的思路是使用动态规划
vue2实践：el-table实现由用户自己控制行数的动态表格
需求 项目中需要提供一个动态表单，如图： 当我点击添加时，便添加一行；点击右边的删除时，便删除这一行。 至少要有一行数据，但是没有上限。 思路 这种每一行的数据固定，但是不定行数的，很容易想到使用el-table来实现，它可以循环读取:data所绑定的数组，来生成行数据，不同的是： 1、table里面的每一个cell，需要放置一个input来支持用户编辑。 2、最后一列放置两个b
Windows下php扩展开发c++动态库
PHP扩展开发，从零了解到初步完成一个小项目，经过三天的仔细研究，现整理如下 一、需求介绍 PHP扩展开发，调用自己之前的c++动态库，完成功能 二、项目之前 系统：windows xp 开发工具：vs 2008 web环境：apache2.4 PHP5.3.29-VC9-ts-x86 aphach和PHP 环境之前已经搭建完成 PHP源码：去官网http://www.php.n
LeetCode:3177. 求出最长好子序列 II 哈希表+动态规划实现n*k时间复杂度
3177. 求出最长好子序列 II 题目链接 题目描述 给你一个整数数组 nums 和一个非负整数k 。如果一个整数序列 seq 满足在下标范围 [0, seq.length - 2] 中 最多只有 k 个下标i满足 seq[i] != seq[i + 1] ，那么我们称这个整数序列为好序列。请你返回 nums中好子序列的最长长度。 实例1: 输入：nums = [1,2,1,1,3],
vue2实践：第一个非正规的自定义组件-动态表单对话框
前言 vue一个很重要的概念就是组件，作为一个没有经历过前几代前端开发的我来说，不太能理解它所带来的“进步”，但是，将它与后端c++、java类比，我感觉，组件就像是这些语言中的类和对象的概念，通过封装好的组件（类），可以通过挂载的方式，非常方便的调用其提供的功能，而不必重新写一遍实现逻辑。 我们常用的element UI就是由饿了么所提供的组件库，但是在项目开发中，我们可能还需要额外地定义一
mysql动态扩容调研
MySQL动态扩容方案 目前可用方案 MySQL的复制： 一个Master数据库，多个Salve，然后利用MySQL的异步复制能力实现读写分离，这个方案目前应用比较广泛，这种技术对于以读为主的应用很有效。数据切分（MySQL的Sharding策略）： 垂直切分：一种是按照不同的表（或者Schema）来切分到不同的数据库（主机）之上，这种切可以称之为数据的垂直（纵向）切分；垂直切分的思路就是分析
实现的动态规划问题华为笔试题C++实现
秋招刷力扣题，我觉得我对动态规划不是熟练，在此处做总结 动态规划（Dynamic Programming,DP）算法通常用于求解某种具有最优性质的问题。在这类问题中，可能会有许多可行解，每一个解都对应一个值，我们希望找到具有最优值的解。我觉得最大的问题就是对问题的分解，分解后的问题与分解前的问题具有相同的决策机制，将决策机制进行抽象，最终可以得到对应的解； 动态规划中开始介绍的爬楼梯等问题，答
C语言批量数据到动态二维数组
上一篇文章将文件读取放到静态创建的二维数组中，但是结合网络上感觉到今天的DT时代，这样批量大量读取一个上百行的数据，分配的内存是否可能因为大量的数据而产生溢出呢，最近一直研究里malloc函数，通过它来动态建立所需的二维数组，因此，通过文件操作和动态创建二维数组结合起来，将大量的数据动态的放入矩阵中，不知道这样的思想是否正确，下午把程序运行出来了，将程序贴上来，欢迎大家一起探讨：对于有规律的大数据
【JVM】JVM栈帧中的动态链接 与 Java的面向对象特性--多态
栈帧 每一次方法调用都会有一个对应的栈帧被压入栈（虚拟机栈）中，每一个方法调用结束后，都会有一个栈帧被弹出。 每个栈帧中包括：局部变量表、操作数栈、动态链接、方法返回地址。 JavaGuide：Java内存区域详解（重点） 动态链接 动态链接：指向运行时常量池中该栈帧所属方法的引用。 多态 多态允许不同类的对象对同一消息做出响应，但表现出不同的行为（即方法的多样性）。 多态
js 获取select的值 / js动态给select赋值
正常使用的： var month = $('#month option:selected').val();//选中的值 var a = $('#month option:selected').text();//选中的文本 var b = $('#month option:selected') .val();//选中的值 var c = $("#month").get(0).selected
BUYING FEED（贪心+树状动态规划）
BUYING FEED 时间限制： 3000 ms | 内存限制： 65535 KB 难度：4 描述 Farmer John needs to travel to town to pick up K (1 <= K <= 100)pounds of feed. Driving D miles with K pounds of feed in his truck costs D
【UVA】1626-Brackets sequence（动态规划）
一道算是比较难理解的动规。 状态转移分2个： （用d[i][j]表示在i~j内最少需要添加几个括号，保持平衡） 1.如果s[i]和s[j]是一对括号，那么d[i][j] = d[i + 1][j - 1] 2.否则的话 d[i][j] = min(d[i][k],[k + 1][j]); 边界是d[i + 1][i] = 0; d[i][i] = 1; 13993644 162
【UVA】11584-Partitioning by Palindromes（动态规划）
动态规划。 如果 j + 1 ~ i是回文，那么 dp[i] = min=(dp[j] + 1); 判断j + 1~ i是不是回文可以进行预处理，方法是枚举中心，之后向两边伸张，（需要枚举2次，一次是偶数回文，一次是奇数回文） 13993253 11584 Partitioning by Palindromes Accepted C++ 0.132 2014-08-05 08:2
【UVA】11400-Lighting System Design（动态规划）
这道题感觉状态式不是很好推。。。 WA了好几次是因为排序的时候出问题了。 这道题出在线性结构里了，先说一下最长上升子序列吧。 dp[i]代表了以array[i]结尾的时候，最长子序列长度。 推导的时候，以起点递增的顺序进行推导。 #include<cstdio>#include<cstring>#include<iostream>#include<algorithm>#i
【uva】116-Unidirectional TSP（动态规划，路径问题）
一道很基础的动态规划，不过需要考虑路径（而且是最小字典序）。 转移方程很好写： d[i][j] = min(dp[i + 1][ j] ,dp[i + 1][j - 1] ,dp[i + 1][ j - 1]) + mat[j[i]; dp[i][j]代表走到第i列第行的时候距离最后一行的最短距离; 13991881 116 Unidirectional TSP Accepted C
437 - The Tower of Babylon（动态规划）
这题感觉比较水了，只不过建立模型的时候需要想一下，给n个长方体，我们不妨给它长宽高固定的3个长方体。 之后根据长宽的大小排序。 dp[i]代表第i个长方体当顶面的时候的高度，所以初始的时候dp[i] = cub[i[.h， dp[i] = dp[j] + cub[i[.h（当j的长宽均严格小于i的时候成立） 13989891 437 The Tower of Babylon Acce
【UVA】10003-Cutting Sticks（动态规划、矩阵链乘）
一道动态规划题，不过似乎可以用回溯水过去，回溯的话效率很烂的。 13988658 10003 Cutting Sticks Accepted C++ 1.882 2014-08-04 09:26:49 AC代码： #include<cstdio>#include<cstring>#include<iostream>#include<algorithm>#include
国际象棋问题（动态规划）
问题描述：国际象棋中的车可以水平的或竖直的移动，一个车要从一个棋盘的左上角(0,0)移到（n,m)这个坐标，有多少种最短路径？ 设走到(i,j)的方法为dp(i,j)，那么根据递推可以得到dp(i,j) = dp(i,j - 1) + dp(i - 1, j),边界条件下,dp(i,0) = 1, dp(0,j) = 1； #include<cstdio>#include<cstring
【UVA】10739 - String to Palindrome（动态规划）
比较水的动态规划 dp[i][j] 将原串 i ~ j 之内的字符转化为回文字符所需要的最小操作次数 其中删除操作和添加操作本质上是一样的。 三个状态转移方程： dp[i][j] = min(dp[i][j] ,dp[i + 1][j]); dp[i][j] = min(dp[i][j] ,dp[i + 1][j - 1]); dp[i][j] = min(dp[i][j] ,dp[
linux基础IO——动静态库——进程编址、进程执行、动态库加载
前言：本节内容为基础IO部分的最后一节， 主要是为了讲一下动静态库里面的动态库如何加载到内存， 动态库的地址等等。 但是，这些内容牵扯到了程序的编址， 程序的加载， 进程的执行等等知识点， 所以，我们会从程序的编址讲起， 一直到进程的执行， 以及动态库加载结束。 ps：本节内容涉及到了进程地址空间， 磁盘的内容， 建议友友们了解相关知识后再来观看。 目录
华为eNSP:手工链路聚合和动态链路聚合
手工链路聚合（静态链路聚合） 一、拓扑图 二、交换机配置过程 [s1]int Eth-Trunk 1#创建进入链路聚合组1[s1-Eth-Trunk1]trunkport g0/0/1#将g0/0/1口加入聚合组1[s1-Eth-Trunk1]trunkport g0/0/2[s1-Eth-Trunk1]trunkport g0/0/3[s1-Eth-Trunk1]quit 配