高斯消专题

HDU 5833 高斯消元

n个数，任选>=1个数相乘，使得乘积是完全平方数。其实就是开关，控制灯泡。数 ----第i个质因子p的个数%2 = {1 ， 0} == 开关----第i个灯泡 = {开，关} 最后使得所有灯泡都是灭着的方案数 = 2^自由变元个数全部关着的情况 == 一个数也不选应省去 import java.io.BufferedReader;

hiho一下第56周高斯消元

小Ho：<吧唧><吧唧><吧唧> 小Hi：小Ho，你还吃呢。想好了么? 小Ho：肿抢着呢(正想着呢)...<吞咽>...我记得这个问题上课有提到过，应该是一元一次方程组吧。我们把每一件商品的价格看作是x[1]..x[n]，第i个组合中第j件商品数量记为a[i][j]，其价格记作y[i]，则可以列出方程式： a[1][1] * x[1] + a[1][2] * x[2] + ... +

poj 1222 EXTENDED LIGHTS OUT (高斯消元解异或方程组开关问题)

近距离观摩今天北京站的比赛，向志愿者学姐要了一份题目，看了看H题；因为数据被弱化，瞬间就想到了背包；就先研究下标准解法——异或方程组；下面为转载文：题意：有一个5*6的矩阵，每个位置都表示按钮和灯，1表示亮，0表示灭。每当按下一个位置的按钮，它和它周围灯的状态全部翻转，问在这样的一个方阵中按下哪些按钮可以把整个方阵都变成灭的，这时1表示按了，0表示没按。以下

poj1681 高斯消元+dfs枚举

wa N多次后，终于把高斯消元的模板给弄出来了，并且精简了许多。用dfs枚举变元比二进制枚举变元简单多了。（也终于明白变元代表只得解的个数。）上模板。 #include <iostream>#include <algorithm>using namespace std;int a[400][400];int ans[400],x[400];//ans[]用于记录哪几种

poj1222 枚举和高斯消元

接触开关问题，最先的方法是枚举。然后接触到了更加高深的高斯消元。高斯消元的思想：把一个全部熄灭的矩阵经过一系列开关后得到初始的状态。具体分析可参照 http://blog.csdn.net/shiren_Bod/article/details/5766907 下面附上的代码付注释： #include <iostream>using namespace std;int map[3

AcWing算法基础课笔记——高斯消元

高斯消元用来求解方程组 a 11 x 1 + a 12 x 2 + ⋯ + a 1 n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + ⋯ + a 2 n x n = b 2 … a n 1 x 1 + a n 2 x 2 + ⋯ + a n n x n = b n a_{11} x_1 + a_{12} x_2 + \dots + a_{1n} x_n = b_1\\ a_

【C++】高斯消元算法

矩阵初等行变换法则任一行可以与另一行进行加减。任一行可以乘或除以一个非零常数（除其实就是乘一个倒数）。任两行可以交换位置。线性方程组形如 a 1 , 1 x 1 + a 1 , 2 x 2 + ⋯ + a 1 , n x n = b 1 a 2 , 1 x 1 + a 2 , 2 x 2 + ⋯ + a 2 , n x n = b n ⋮ a n , 1 x 1 + a n , 2

To xor or not to xor 高斯消元求异或

【题目】给你n个long long范围内的整数，你可以选取1个或多个数进行异或操作，使得结果最大，求最大的结果。【题目分析】真是一道好题，不是真正理解高斯消元是无法做这题的。题意：给你n个数，可以选择任意个数异或，但是要使得最后的异或值最大。我们把每个数用二进制表示，要使得最后的异或值最大，就是要让高位尽量为1，高位能不能为1就必须用高斯消元判断了。 1. 根据数的二进制表示，建立

UVA 1564 - Widget Factory（高斯消元)

UVA 1564 - Widget Factory 题目链接题意：n种零件, 给定m个制作时间，每段时间制作k个零件，每种零件有一个制作时间，每段时间用Mon到Sun表示，求每个零件的制作时间，还要判断一下多解和无解的情况思路：对于每段时间列出一个方程，这样一共列出m个方程解n个变元，利用高斯消元去求解，注意每个方程都是MOD 7的，所以在高斯消元过程中遇到除法要求该数字%7的逆

UVA 1563 - SETI (高斯消元+逆元)

UVA 1563 - SETI 题目链接题意：根据题目那个式子，构造一个序列，能生成相应字符串思路：根据式子能构造出n个方程，一共解n个未知量，利用高斯消元去解，中间过程有取摸过程，所以遇到除法的时候要使用逆元去搞代码： #include <cstdio>#include <cstring>#include <algorithm>using namespace

UVA 1397 - The Teacher's Side of Math(高斯消元)

UVA 1397 - The Teacher's Side of Math 题目链接题意：给定一个x=a1/m+b1/n，求原方程组思路：由于m*n最多20，所有最高项只有20，然后可以把每个此项拆分，之后得到n种不同无理数，每一项为0，就可以设系数为变元，构造方程进行高斯消元一开始用longlong爆了，换成分数写法也爆了，又不想改高精度，最后是机智的用了double型过

UVA 10808 - Rational Resistors(高斯消元+并查集+分数+基尔霍夫定律)

UVA 10808 - Rational Resistors 题意：给定一些结点，有一些电阻，电阻分布在边上，给定一个电路图，每次询问两点，求这两点间的等效电阻思路：根据基尔霍夫定律，任意一点的电流向量为0，这样就能设每个结点的电势，列出方程，利用高斯消元求解，对于无解的情况，肯定是两点不能连通，这个可以利用并查集判断。此外这题有个很坑的

UVA 1358 - Generator(dp+高斯消元+KMP)

UVA 1358 - Generator 题目链接题意：有m种字符（从'A'开始往后数的大写字母)，现在有一个字符串，长度不超过12，现在每次随机生成一个字母，要求能产生该字符串的期望长度思路：dp[i]表示产生长度i的期望长度，那么每次产生一个字符，对应m种转移，每种转移的概率为1/m,转移后的长度可以利用KMP的next数组去快速获得，然后由于转移可能形成环的情况，所以无法直

HDU 3949 XOR（高斯消元搞基）

HDU 3949 XOR 题目链接题意：给定一些数字，问任取几个异或值第k大的思路：高斯消元搞基，然后从低位外高位去推算代码： #include <cstdio>#include <cstring>#include <algorithm>using namespace std;typedef long long ll;const int N = 10005;

算法课程笔记——高斯消元

算法课程笔记——高斯消元先乘后除，精度 #include<bist/stdc++.h>usingnamespacestd; #definemaxn 2800intn,m,x,ans; bitset<N>a[N]; voidgauss(){ intcnt=0; for(inti=1;i<=n;i++){ in

分别用高斯消元法和列主元消去法求解，（自制）表格比较两种算法的结果与精度，分析实验出现的问题，并总结解决办法。

以下是一个使用高斯消元法和列主元消去法求解线性方程组的示例：假设我们要解决以下线性方程组： 4x + 2y + z = 8 -2x + y - 3z = -11 3x - 2y + 4z = 10 首先，我们可以将该线性方程组表示为增广矩阵的形式： [4 2 1 | 8] [-2 1 -3 | -11] [3 -2 4 | 10] 使用高斯消元法，我们可以进行以下操作：将第一个方程

数论常用内容——高斯消元

高斯消元法数学上，高斯消元法，是线性代数中的一个算法，可用来为线性方程组求解高斯消元法求解线性方程组时，首先需要根据方程，列出增广矩阵。然后再利用初等行变换把增广矩阵转换为行阶梯阵，然后回代求出方程的解高斯消元法的应用 1、找出可逆矩阵的逆矩阵设A为一个N*N的可逆矩阵，将一个N*N单位矩阵I放在A的右边，形成一个N*2N的分块矩阵 B = [A,I] 。经过高斯消元法的计算程

$XOR和路径（HYSBZ - 2337 ，高斯消元解后效性 DP）$

XOR和路径（HYSBZ - 2337 ，高斯消元解后效性 DP）

一.题目链接： HYSBZ-2337 二.题目大意：给一张无向边权图，在每个节点都会等概率地选择一条边，求 1 ~ n 路径的权值异或和的期望值. 三.分析：由于是异或，不妨按答案的二进制位逐位考虑. 假设当前考虑第 i 位设 dp[u] 表示 u ~ n 路径的权值异或和二进制第 i 位的期望值. 设 v 是与顶点 u 相关联的顶点集合，de[u] 表示 u 的度, wi(

$高斯消元练习$