editing专题

Prompt-to-Prompt Image Editing with Cross Attention Control

Prompt-to-Prompt Image Editing with Cross Attention Control (P2P) Amir Hertz, Tel Aviv University, ICLR23, Paper, Code 1. 前言编辑对这些生成模型来说是具有挑战性的，因为编辑技术的一个固有特性是保留大部分原始图像，而在基于文本的模型中，即使对文本提示进行微小修改，也往往会

Ubuntu启动后进入GRUB故障-Minimal BASH like line editing is supported.

目录 1.问题描述 2.解决方案 2.1 临时性办法 2.2 工具永久性修复总结 1.问题描述 PC安装Ubuntu系统第二天重启后提示GUN GRUB version 2.04，之前是WindowsOS装Ubuntu后无法进入图形界面。具体原因据网友提供线索据说是由于在Windows上进行更新/重装/修改了引导设置以后，Windows会“自私”地重写引导，导致Ubuntu

如何在jqgrid的form editing中添加关联datepicker

最近接了一个项目，用的还是jqgrid，jqgrid更新的很快，现在都是3.8.1的版本了，功能也比以前强大了很多，很多激动人心的功能都实现了! :idea: 开发过程中需要对form editing中的字段添加datepicker，网上找到了一篇，大概思路是一样的，就是对jqgrid的navGrid进行定义，首先查jqgrid的wiki，具体的文档可以看这里http://www.trirand

Qt新手问题 Error:Could not decode xxx.cpp with System-encoding.Editing not possible. 最终解决方案

from: https://blog.csdn.net/mexican6/article/details/53636236 当我们打开Qt项目文件时，尤其是打开从其他IDE复制过来的源文件，常会出现Error:Could not decode "xxx.cpp" with "System"-encoding.Editing not possible. 解决方法： 1、我们先选择GBK

[论文解析] Null-text Inversion for Editing Real Images using Guided Diffusion Models

使用引导扩散模型编辑真实图像的空文本反转 code links： https://null- textinversion.github.io/. Abstract 在本文中，我们引入了一种精确的反演技术，从而方便了直观的基于文本的图像修改。我们提出的反演包含两个新的关键组成部分： (i)扩散模型的关键反演。我们为每个时间戳使用单个关键噪声向量，并围绕它进行优化。我们证明了直接反演本

灵心胜造物，妙手夺天工——Wire Editing（一）

今天我们要介绍的图形界面工具是Wire Editing。这是我们经常用到的一个修复drc的工具。想必DRC肯定是每个designer最不想碰到的东西吧，多少个tape out的通宵之夜就花在ECO和修DRC上了。虽说，现在的工具越来越智能，越来越强大，但是每个block跑下来，或多或少，总归有个百十来个DRC被剩下。那这时候怎么办？没关系，我们就得靠我们的双手，来使用Wire Editing

请用心画出一个大写的帥——Wire Editing（二）

上次介绍了如何在wire editing中添加一条wire，以及Editing界面中各种option的作用。那其实wire editing还有很多其他action，下面我们就逐个来介绍一下： 1 Move wire 快捷键是M。这边不熟悉的童鞋可能会搞错，GUI上其实有两个move键，，，这两者概念完全不同，虽然都可以移动东西，但是前者用于Floorplan的Object，如果你将它用于移动w

论文阅读：Editing Large Language Models: Problems, Methods, and Opportunities

Editing Large Language Models: Problems, Methods, and Opportunities 论文链接代码链接摘要由于大语言模型（LLM）中可能存在一些过时的、不适当的和错误的信息，所以有必要纠正模型中的相关信息。如何高效地修改模型中的相关信息而不影响无关的信息，是模型编辑方法试图解决的问题。本篇文章对大语言模型上的模型编辑方法（model e

论文阅读：Diffusion Model-Based Image Editing: A Survey

Diffusion Model-Based Image Editing: A Survey 论文链接 GitHub仓库摘要这篇文章是一篇基于扩散模型（Diffusion Model）的图片编辑（image editing）方法综述。作者从多个方面对当前的方法进行分类和分析，包括学习策略、用户输入、和适用的任务等。为了进一步评估文本引导的图片编辑算法，作者提出了一个新的基准，EditEva

读论文——（Styletext）Editing Text in the Wild

文章目录 1.1 🙄摘要1.2 😎其他部分1.2.1 Introduction部分1.2.2 Related Word部分1.2.3 Methology1.2.4 Experiments Style-Text数据合成工具是基于百度和华科合作研发的文本编辑算法《Editing Text in the Wild》https://arxiv.org/abs/1908.03047结

UVA-10115 Automatic Editing

原题链接： https://vjudge.net/problem/UVA-10115#author=Luke AC代码： #include <bits/stdc++.h>using namespace std;int main(){int n;while (cin >> n && n != 0){string s1[20];string s2[20];getchar();for (

iOS xib错误:an internal error occurred.editing functionality may be limited

在xib中提示错误:an internal error occurred.editing functionality may be limited 解决办法：去 ~/Library/Developer/Xcode/DerivedData路径下把所有东西删掉即可。记录一下。。。

GAN笔记_李弘毅教程(八）Photo Editing

Demo 可以根据调节参数来变化特征要知道输入的每一维控制输出的什么特征。 G输入z，输出x;如果已知x(图片和标签)，我们如何知道生成x的z（vector）? 学习一个encoder Decoder不动，只train encoder，修正Encoder的最后一层。实际上可以拿D的参数来初始化Encoder的参数。这样当给出一些image，就可以反推出它们的vector。下图公式：长发

ANYTEXT: MULTILINGUAL VISUAL TEXT GENERATION AND EDITING

ANYTEXT: MULTILINGUAL VISUAL TEXT GENERATION AND EDITING Yuxiang Tuo, Institute for Intelligent Computing, Alibaba Group, ICLR2024 (6668), Code, Paper 1. 前言基于扩散模型的文本到图像最近取得了令人印象深刻的成就。尽管当前用于合成图像的

$泊松图像编辑/融合（Possion image editing）的原理与数值解算法$

泊松图像编辑/融合（Possion image editing）的原理与数值解算法

泊松图像融合是目前融合算法的标杆，泊松图像编辑不仅可以用于图像融合，还可以用于风格迁移、插入透明物体、局部亮度/颜色调制等。网上有不少介绍泊松图像融合算法的文章，但基本表都刻意淡化了其理论推导，着重去讲其实现，让人读完还是只知其然而不知其所以然，甚至连知其然都做不到。这里我将尝试从原理到实现系统地讲一讲泊松图像编辑/融合技术。（注：本文源于对http://www.ipol.im/pub/art/2

[cocos creator]EditBox,editing-return事件，清空输入框

需求：监听EditBox，editing-return 回车事件，在输入框内点击回车后，发送内容，并清空输入框问题：设置node.getComponent(EditBox).string = ''; 没有效果解决办法： //设置string 为空this.view['bottom/txtInput'].getComponent(EditBox).string = '';/

【论文阅读笔记】Prompt-to-Prompt Image Editing with Cross-Attention Control

【论文阅读笔记】Prompt-to-Prompt Image Editing with Cross-Attention Control 个人理解思考基本信息摘要背景挑战方法结果引言方法论结果讨论引用个人理解通过将caption的注意力图注入到目标caption注意力中影响去噪过程以一种直观和便于理解的形式通过修改交叉注意力的交互来实现文本驱动图像编辑思考基于掩码的

Knowledge Editing for Large Language Models: A Survey

本文是LLM系列文章，针对《Knowledge Editing for Large Language Models: A Survey》的翻译。大型语言模型的知识编辑研究综述摘要1 引言2 背景3 问题描述4 评估指标5 方法6 数据集7 应用8 讨论9 结论摘要大型语言模型（LLM）最近改变了学术界和工业界的格局，因为它们具有基于丰富的知识和推理能力理解、分析和生成文本

UNVEILING THE PITFALLS OF KNOWLEDGE EDITING FOR LARGE LANGUAGE MODELS

本文是LLM系列文章，针对《UNVEILING THE PITFALLS OF KNOWLEDGE EDITING FOR LARGE LANGUAGE MODELS》的翻译。揭示大型语言模型知识编辑的陷阱摘要1 引言2 LLMS知识编辑的陷阱探索3 相关工作4 讨论与结论摘要随着与微调大型语言模型（LLM）相关的成本持续上升，最近的研究工作已转向开发编辑嵌入LLM中的隐

【三维编辑】Editing Conditional Radiance Fields 编辑条件NeRF（ICCV2021）

Editing Conditional Radiance Fields（ICCV 2021）作者单位：Steven Liu, Xiuming Zhang, Zhoutong Zhang, Richard Zhang MIT, Adobe Research, CMU 代码地址：https://github.com/stevliu/editnerf 文章目录摘要前言一、相关工作二、

Altium Designer 18中的Schematic–Graphical Editing

Schematic–Graphical Editing（原理图–图形编辑）是Altium Designer 18中“Preferences”对话框第三项功能的第二个页面，如下图所示。 Summary摘要顾名思义，“首选项”对话框的此页面提供了许多与直接在工作空间中编辑基于原理图的文档有关的控件。 Options/Controls选项/控件 Options选项 Clipb

UVa 11212 Editing a Book 编辑书稿 IDA* Iterative Deepening A Star 迭代加深搜剪枝

题目链接：Editing a Book 题目描述：给定 n n n个( 1 < n < 10 ) 1<n<10) 1<n<10)数字，数字分别是 1 , 2 , 3 , . . . , n 1, 2, 3, ...,n 1,2,3,...,n，但是顺序是打乱的，你可以选择一个索引区间的数字进行剪切操作。问最少进行多少次剪切可以让这 n n n个数字变成升序。例如 [ 1 , 2 , 4 ,

Vim打不开文件：Another program may be editing the same file./An edit session for this file crashed.

Linux 下用 Vim 打开一个脚本文件“f03.sh”，直接报错： vim f03.sh 遇到英文错误不要怕，先看一下报错的内容。 Another program may be editing the same file.An edit session for this file crashed. E325: ATTENTIONFound a swap file by the n

LLMs之ROME：《Locating and Editing Factual Associations in GPT》—翻译与解读

LLMs之ROME：《Locating and Editing Factual Associations in GPT》—翻译与解读目录一、《Locating and Editing Factual Associations in GPT》—翻译与解读 Abstract 1 Introduction引言 5 Conclusion结论 6 Ethical Consideratio

【论文阅读】EasyEdit：Editing Large Language Models: Problems, Methods, and Opportunities （三）

【论文阅读】EasyEdit：Editing Large Language Models: Problems, Methods, and Opportunities 文章目录【论文阅读】EasyEdit：Editing Large Language Models: Problems, Methods, and Opportunities续7. 相关工作7.1 llm知识7.2 终身学习和