本文主要是介绍YOLOv5创新改进：小目标涨点篇 | 一种新颖的轻量化网络，用于提升遥感图像中的小物体检测 | 2024年二区最新成果，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
💡💡💡本文独家改进：提出了三个创新的轻量级即插即用模块：特征增强模块（FEM）、特征融合模块（FFM）和空间上下文感知模块（SCAM），对标yolov5m，涨点的同时轻量化，GFLOPS从原始的47.9降低至37.6，MB从42.2降低至10.7
| parameters | GFLOPs | MB | |
| yolov5m | 20852934 | 47.9 |
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