轻量化专题

模型轻量化:数据瘦身的成功秘诀

随着实景三维中国建设的快速推进,倾斜摄影测量技术更加快速、深入地应用到各行各业之中,但实景三维数据体量呈TB级增长,数据更新频率也不断加快,海量而庞大的三维数据对模型存储、屏端展示和管理应用都带来了极大挑战。于是,模型轻量化技术开始在行业间被广泛提及,对模型数据进行“瘦身”的呼声与需求愈发强烈。 轻量化是什么: 三维模型轻量化是指对三维模型通过优化处理减少其存储空间和计算资源的占用,从而提

超大场景的三维模型(3D)轻量化的主要技术方法

超大场景的三维模型(3D)轻量化的主要技术方法 超大场景的三维模型在虚拟现实、游戏开发和可视化应用等领域具有重要的价值和应用前景。然而,由于其庞大的数据量和复杂的几何结构,给数据存储、传输和渲染带来了挑战。为了提高超大场景三维模型的性能和运行效率,轻量化成为关键的技术需求。本文将介绍超大场景三维模型轻量化的主要技术方法,以提高模型的性能和可视化效果。 首先,基于LOD(Level of

YOLOv10涨点改进轻量化双卷积DualConv,完成涨点且计算量和参数量显著下降

本文独家改进:双卷积由组卷积和异构卷积组成,执行3x3 和 1x1 卷积运算Q代替其他卷积核仅执行 1x1 卷积。 DualIConv 显着降低了深度神经网络的计算成本和参数数量,同时在某些情况下令人惊讶地实现了比原始模型略高的精度。 我们使用 DualConv 将轻量级 MobileNetV2 的参数数量进一步减少了 54% 目录 1)替换原始的Conv 2,YOLOv10介绍 1.1

YOLOv10独家涨点改进:轻量化双卷积DualConv,有效减少参数和涨点

目录 1 C2fUIB介绍 2.DualConv原理 3.如何将Dualconv将入到YOLOv10 3.1 新建ultralytics/nn/Conv/DualConv.py 3.2 注册ultralytics/nn/tasks.py 论文 https://arxiv.org/pdf/2405.14458 代码  GitHub - THU-MIG/yolov10: YO

建筑工程软件Revit中复杂大模型如何实现Web端轻量化?| HOOPS技术应用

建筑信息模型( BIM)技术在建筑工程中扮演着越来越重要的角色,而Autodesk Revit作为主流的BIM软件,被广泛应用于设计、施工和管理。然而,Revit生成的复杂大模型常常由于数据量庞大而难以直接在Web端展示和操作。这时,HOOPS技术的应用成为一种有效的解决方案,使得复杂大模型的Web端轻量化成为可能。HOOPS中文网http://techsoft3d.evget.com/

3D Web轻量化引擎HOOPS Communicator核心功能特点及应用优势

随着3D技术的发展,越来越多的行业开始在其应用中集成三维模型和可视化技术。特别是在工程、建筑和制造业,3D模型不仅用于设计和展示,还用于分析和优化。然而,传统的3D渲染引擎往往需要高性能的硬件支持,难以在网络环境下实现高效运行。 HOOPS Communicator作为一种轻量化的3D Web引擎,为这些问题提供了高效的解决方案。本文将详细探讨HOOPS Communicator的核心功能特点及

【YOLOv8改进[CONV]】使用MSBlock二次创新C2f模块实现轻量化 + 含全部代码和详细修改方式 + 手撕结构图 + 轻量化 + 涨点

本文将使用MSBlock二次创新C2f模块实现轻量化,助力YOLOv8目标检测效果的实践,文中含全部代码、详细修改方式以及手撕结构图。助您轻松理解改进的方法,实现有效涨点。 改进前和改进后的参数对比: 目录 一 MSBlock 二 使用MSBlock二次创新C2f模块实现轻量化 1 整体修改 ① 添加C2f_MSBlock.py文件 ② 修改ultralytics/nn/task

Docker高级篇之轻量化可视化工具Portainer

文章目录 1. 简介2. Portainer安装 1. 简介 Portianer是一款轻量级的应用,它提供了图形化界面,用于方便管理Docker环境,包括单机环境和集成环境。 2. Portainer安装 官网:https://www.portainer.io 这里我们使用docker命令安装: docker run -d -p 8000:8000 -p 900

AI重塑搜索和浏览器,360打造AIPC轻量化方案

6月6日,360AI新品发布会暨开发者沟通会在京举办,360集团发布全新360AI搜索、360AI浏览器,360集团创始人周鸿祎在现场使用360AI搜索为2024年高考语文作文押题。同时,“360AI甄选”平台及会员体系“360AI大会员”正式上线,帮助用户低成本一站式获取360AI全家桶能力,同时为国产AI开发者提供创业生态和流量平台。   01   AI重塑搜索和浏览器,打造AIP

【YOLOv10改进[CONV]】使用DualConv二次创新C2f模块实现轻量化 + 含全部代码和详细修改方式 + 手撕结构图 + 全网首发

本文将使用DualConv二次创新C2f模块实现轻量化,助力YOLOv10目标检测效果的实践,文中含全部代码、详细修改方式以及手撕结构图。助您轻松理解改进的方法。 改进前和改进后的参数对比:    目录 一 DualConv 1 结合3×3卷积和1×1卷积核 2 DualConv 3 可视化 二 C2f_DualConv助力YOLOv10轻量化 1 整体修改 ① 添加C2f

三维模型轻量化工具:手工模型、BIM、倾斜摄影等皆可用!

老子云是全球领先的数字孪生引擎技术及服务提供商,它专注于让一切3D模型在全网多端轻量化处理与展示,为行业数字化转型升级与数字孪生应用提供成套的3D可视化技术、产品与服务。 老子云是全球领先的数字孪生引擎技术及服务提供商,它专注于让一切3D模型在全网多端轻量化处理与展示,为行业数字化转型升级与数字孪生应用提供成套的3D可视化技术、产品与服务。 老子云轻量化作为全球首款3D模型全自动轻量化处理技术

GaussDB轻量化运维管理工具介绍

一、GaussDB 运维管理平台简介 开放生态层 友好Web界面,多云皮肤个性化定制 丰富的原子API 公有云、合运营、HCSO、边缘云IES、HCS、轻量化、统一版本 基础+智能运维能力 丰富的基础运维能力 打造端到端全链路的智能自制运维平台,覆盖自监控、自诊断、自调优、自恢复和自安全全量功能,一键部署,精准实施; 标准化代理层 全方位多层安全防护,精细隔离设计 精准管理进

YOLOv8改进(一)-- 轻量化模型ShuffleNetV2

文章目录 1、前言2、ShuffleNetV2代码实现2.1、创建ShuffleNet类2.2、修改tasks.py2.3、创建shufflenetv2.yaml文件2.4、跑通示例 3、碰到的问题4、目标检测系列文章 1、前言 移动端设备也需要既准确又快的小模型。为了满足这些需求,一些轻量级的CNN网络如MobileNet和ShuffleNet被提出,它们在速度和准确度之间做了

YOLOv5改进 | 卷积模块 | 将Conv替换为轻量化的GSConv【原理 + 完整代码】

💡💡💡本专栏所有程序均经过测试,可成功执行💡💡💡 目标检测是计算机视觉中一个重要的下游任务。对于边缘盒子的计算平台来说,一个大型模型很难实现实时检测的要求。而且,一个由大量深度可分离卷积层构建的轻量级模型无法达到足够的准确度。我们引入了一种新的轻量级卷积技术GSConv,以减轻模型但保持准确性。GSConv在模型的准确性和速度之间实现了优秀的权衡。在本文中,给大家带来的教程是将原来的

提高倾斜摄影三维模型OSGB格式轻量化

提高倾斜摄影三维模型OSGB格式轻量化 倾斜摄影三维模型以其高精度和真实感受在城市规划、建筑设计和虚拟漫游等领域发挥着重要作用。然而,由于其庞大的数据量和复杂的几何结构,给数据存储、传输和可视化带来了挑战。为了提高倾斜摄影三维模型的性能和运行效率,倾斜摄影三维模型的OSGB格式轻量化成为关键的技术需求。本文将介绍几种提高倾斜摄影三维模型OSGB格式轻量化的创新技术与应用。 首先,基于压

打破壁垒,实现多引擎3D内容轻量化交付|点量云流

随着应用场景的不断拓展,传统的视频流技术已难以满足日益复杂的需求。当前市场上的视频流解决方案支持的引擎基本是UE、Unitiy输出的exe3D应用,在处理WebGL等3D内容时,也存在诸多局限性,例如性能限制、跨平台兼容性问题、无法直接在浏览器中运行、用户体验感不佳等。 为了应对这些挑战,点量云流依托多年在视频和传输领域的技术积累,提供了一种全面的解决方案。该方案通过将渲染工作迁移到云端服务器,

面向浏览器端免费开源的三维可视化编辑器,包含BIM轻量化,CAD解析预览等特色功能。

ES 3DEditor 🌍Github地址 https://github.com/mlt131220/ES-3DEditor 🌍在线体验 https://editor.mhbdng.cn/#/ 基于vue3与ThreeJs,具体查看Doc 主要功能: 模型导入展示,支持OBJ、FBX、GLTF、GLB、RVT、IFC、SEA、3DM、3DS、3MF、AMF、DAE、DRC、PLY

3D Web轻量化引擎HOOPS Communicator如何处理DWG文件中的图纸?

在当今工程设计和建筑领域,数字化技术已经成为不可或缺的一部分。HOOPS Communicator作为一种强大的三维数据可视化工具,被广泛应用于处理各种CAD文件,其中包括AutoCAD的DWG格式。在这篇文章中,我们将探讨HOOPS Communicator是如何处理DWG文件中的图纸的。HOOPS中文网http://techsoft3d.evget.com/ DWG文件 DWG(Drawi

Pointnet++改进即插即用系列:全网首发UIB轻量化模块

简介:1.该教程提供大量的首发改进的方式,降低上手难度,多种结构改进,助力寻找创新点!2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进,加入UIB,提升性能。3.专栏持续更新,紧随最新的研究内容。 目录 1.理论介绍 2.修改步骤 2.1 步骤一          2.2 步骤二          2.3 步骤三

YOLOv5独家原创改进: 通用倒瓶颈(UIB)搜索块结合C3二次创新 | 轻量化之王MobileNetV4

💡💡💡创新点:轻量化之王MobileNetV4 开源 | Top-1 精度 87%,手机推理速度 3.8ms,原地起飞! 最主要创新:引入了通用倒瓶颈(UIB)搜索块,这是一个统一且灵活的结构,它融合了倒瓶颈(IB)、ConvNext、前馈网络(FFN)以及一种新颖的额外深度可分(ExtraDW)变体技术。  💡💡💡如何跟YOLOv5结合:替代YOLOv8的C3

番外篇 | YOLOv8改进之在C2f中引入MSBlock模块(来源于YOLO-MS) | 轻量化网络结构

前言:Hello大家好,我是小哥谈。YOLO-MS是一种基于YOLO(You Only Look Once)的目标检测算法,它利用多尺度特征图提取和融合的方式来检测不同尺度的物体。YOLO-MS在准确率和速度方面都有很好的表现,特别适用于实时场景下的物体检测。在YOLO-MS提出的一种针对于实时目标检测的MSBlock模块,其基本原理在于提高实时目标检测器的多尺度特征表示能力。MSBlock

YOLO自研模块:多尺度轻量化卷积模块

目录 一、原理 二、代码 三、配置文件 一、原理 不同大小的卷积核,提取目标特征的特征尺度不同,所以通过使用不同大小卷积核的卷积来提取特征就可以保证获取到目标的多尺度特征。 借鉴YOLOv8中,将通道数进行划分的操作,在卷积的输入过程中为了减小参数量,将输入通道数一分为二,一部分保持不变,另一部分进行特征提取

HOOPS Commuicator:基于Web的交互式2D/3D图形轻量化引擎

在当前数字化时代,Web基础的3D应用程序正在成为行业标准,尤其是在工程和制造领域。Tech Soft 3D公司旗下的HOOPS Communicator正是针对这一需求设计的高级解决方案,提供了一套全面的工具,旨在帮助开发者构建复杂的3D工程应用程序。 产品概述 HOOPS Communicator是一个专门为Web环境设计的3D数据视图和交互平台,其强大的图形内核专为处理高性能的工程应用程

【YOLOv8改进[Backbone]】使用MobileNetV3助力YOLOv8网络结构轻量化并助力涨点

目录 一 MobileNetV3 1 面向块搜索的平台感知NAS和NetAdapt 2 反向残差和线性瓶颈 二 使用MobileNetV3助力YOLOv8 1 整体修改 ① 添加MobileNetV3.py文件 ② 修改ultralytics/nn/tasks.py文件 ③ 修改ultralytics/utils/torch_utils.py文件 2 配置文件 3 训练 其他

【论文源码实战】轻量化MobileSAM,分割一切大模型出现,模型缩小60倍,速度提高40倍

前言 MobileSAM模型是在2023年发布的,其对之前的SAM分割一切大模型进行了轻量化的优化处理,模型整体体积缩小了60倍,运行速度提高40倍,但分割效果却依旧很好。 MobileSAM在使用方法上沿用了SAM模型的接口,因此可以与SAM模型的使用方法几乎可以无缝对接,真的是非常Nice。唯一的区别就是在模型加载的时候需要修改一点点。 一、环境配置 创建专属环境 conda c

YOLOv9改进策略 | Neck篇 | 2024.1最新MFDS-DETR的HS-FPN改进特征融合层(轻量化Neck、全网独家首发)

一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是最近这几天最新发布的改进机制MFDS-DETR提出的一种HS-FPN结构,其是一种为白细胞检测设计的网络结构,主要用于解决白细胞数据集中的多尺度挑战。它的基本原理包括两个关键部分:特征选择模块和特征融合模块。其可以起到特征选择的作用,非常适合轻量化的读者来使用,其存在二次创新和多次创新的机会,利用该结构参数量下降了约100W,本专栏每周更新3-5篇最新