Title 题目 CP-Net: Instance-aware part segmentation network for biological cell parsing CP-Net:用于生物细胞解析的实例感知部分分割网络 01 文献速递介绍 实例分割是计算机视觉中的一个经典任务,用于识别图像中每个像素的对象类别(语义类型)并确定唯一的对象ID(实例索引)(Yi等,201
Title 题目 Universal and extensible language-vision models for organ segmentation and tumor detection from abdominal computed tomography 用于腹部计算机断层扫描中器官分割和肿瘤检测的通用且可扩展的语言-视觉模型 01 文献速递介绍 计算
摘要 https://arxiv.org/pdf/2408.06636 目标检测是计算机视觉领域的重要部分,而目标检测的效果直接由预测框的回归精度决定。作为模型训练的关键,交并比(IoU,Intersection over Union)极大地展示了当前预测框与真实框之间的差异。后续研究人员不断在IoU中加入更多考量因素,如中心距离、纵横比等。然而,仅仅细化几何差异存在上限;新的考量指标与IoU本