图像专题
音视频开发基础知识(1)——图像基本概念
像素 **像素是图像的基本单元，一个个像素就组成了图像。你可以认为像素就是图像中的一个点。**在下面这张图中，你可以看到一个个方块，这些方块就是像素。 分辨率 图像（或视频）的分辨率是指图像的大小或尺寸。我们一般用像素个数来表示图像的尺寸。比如说一张1920x1080的图像，前者1920指的是该图像的宽度方向上有1920个像素点，而后者1080指的是图像的高 度方向上有1080个像素点。
【Python机器学习】NMF——将NMF应用于人脸图像
将NMF应用于之前用过的Wild数据集中的Labeled Faces。NMF的主要参数是我们想要提取的分量个数。通常来说，这个数字要小于输入特征的个数（否则的话，将每个像素作为单独的分量就可以对数据进行解释）。 首先，观察分类个数如何影响NMF重建数据的好坏： import mglearn.plotsimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as
AIGC-Animate Anyone阿里的图像到视频 角色合成的框架-论文解读
Animate Anyone: Consistent and Controllable Image-to-Video Synthesis for Character Animation 论文:https://arxiv.org/pdf/2311.17117 网页:https://humanaigc.github.io/animate-anyone/ MOTIVATION 角色动画的
【LocalAI】（13）：LocalAI最新版本支持Stable diffusion 3，20亿参数图像更加细腻了，可以继续研究下
最新版本v2.17.1 https://github.com/mudler/LocalAI/releases Stable diffusion 3 You can use Stable diffusion 3 by installing the model in the gallery (stable-diffusion-3-medium) or by placing this YAML fi
matplotlib之常见图像种类
Matplotlib 是一个用于绘制图表和数据可视化的 Python 库。它支持多种不同类型的图形，以满足各种数据可视化需求。以下是一些 Matplotlib 支持的主要图形种类： 折线图（Line Plot）： 用于显示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。特点：能够显示数据的变化趋势，反映事物的变化情况。(变化)plt.plot() 函数用于创建折线图。 示例：
细粒度图像分类论文阅读笔记
细粒度图像分类论文阅读笔记 摘要Abstract1. 用于细粒度图像分类的聚合注意力模块1.1 文献摘要1.2 研究背景1.3 本文创新点1.4 计算机视觉中的注意力机制1.5 模型方法1.5.1 聚合注意力模块1.5.2 通道注意力模块通道注意力代码实现 1.5.3 空间注意力模块空间注意力代码实现 1.5.4 CBAM注意力机制CBAM注意力代码实现 1.5.5 本文模型整体架构 1.6
动手学深度学习（Pytorch版）代码实践 -计算机视觉-36图像增广
6 图片增广 import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport torch import torchvisionfrom d2l import torch as d2lfrom torch import nn from PIL import Imageimport liliPytorch as lpfrom tor
LVGL8.3动画图像(太空人)
LVGL8.3 动画图像 1. 动画图像本质 我们知道电影属于视频，而电影的本质是将一系列动作的静态图像进行快速切换而呈现出动画的形式，也就是说动画本质是一系列照片。所以 lvgl 依照这样的思想而定义了动画图像，所以在 lvgl 中动画图像类似于普通的静态图像对象。 唯一的区别是，动画图像设置了一个由多个源图像组成的数组，而不仅仅指定一个源图像。 2. 设置动画图像图片来源 不过在此之前
基于CSDN的Markdown文本编辑器的博客界面优化 | HTML | 文本标签 | 图像标签 | 个人主页引导
🙋大家好！我是毛毛张! 🌈个人首页： 神马都会亿点点的毛毛张 今天毛毛张分享的内容是如何在CSDN的Markdown编辑器中实现上图的效果，如果觉得能帮助到你的话就点击个人主页点点关注吧❗ 文章目录 1.前言2.基础知识3.字体标签3.1 基础设置3.2 如何居中？3.3 如何加粗文本？3.4 如何实现点击文本跳转？3.5 如何实现文本的换行？3.6
【图像生成技术】人工智能在医疗健康领域的应用实例：图像生成技术的革新实践
在当今医疗健康的前沿阵地，人工智能(AI)技术正以前所未有的速度重塑着医疗服务的面貌，其中图像生成技术尤其在提升诊断精度、优化治疗策略及增强医疗教育方面展现出了巨大潜力。以下将通过一个简化的示例，展示如何利用深度学习模型，特别是生成对抗网络(GANs)，来生成医学图像，并讨论其在实际医疗场景中的应用价值。 应用背景 医学图像，如CT扫描和MRI图像，对于疾病的早期发现、诊断以及治疗计划的制定至
基于深度学习的模糊图像还原
基于深度学习的模糊图像还原 模糊图像还原（Image Deblurring）是计算机视觉中的一个重要任务，旨在从模糊的图像中恢复出清晰的图像。模糊可以由于多种原因产生，例如相机抖动、运动模糊、焦点失准等。传统的图像去模糊方法通常依赖于先验知识和复杂的数学模型，而深度学习方法则通过大规模数据训练神经网络来自动学习图像模糊与清晰之间的映射关系，从而实现更为高效和精准的模糊图像还原。 深度学习在模糊
基于matlab的K-means聚类图像分割
1 原理 K-means聚类算法在图像分割中的应用是基于一种无监督的学习方法，它将图像中的像素点或特征区域划分为K个不同的簇或类别。以下是K-means聚类算法用于图像分割的原理，包括步骤和公式： 1.1 原理概述 选择簇的数量(K)： 首先，用户需要指定要将图像数据分成多少个簇（即K的值）。初始化聚类中心： 随机选择K个像素点作为初始聚类中心。分配数据点到最近的聚类中心： 对于图像中的每个
【深度学习】python之人工智能应用篇——图像生成技术（二）
说明： 两篇文章根据应用场景代码示例区分，其他内容相同。 图像生成技术（一）：包含游戏角色项目实例代码、图像编辑和修复任务的示例代码和图像分类的Python代码示例 图像生成技术（二）：包含简化伪代码示例、使用 GAN 生成医学图像代码示例和使用 GAN 生成产品展示图代码示例 图像生成是计算机视觉和计算机图形学领域的一个重要研究方向，它指的是通过计算机算法和技术生成或合成图像的过程。随着
Depth Anything V2：抖音开源高性能任何单目图像深度估计V2版本，并开放具有精确注释和多样化场景的多功能评估基准
📜文献卡 题目： Depth Anything V2作者: Lihe Yang; Bingyi Kang; Zilong Huang; Zhen Zhao; Xiaogang Xu; Jiashi Feng; Hengshuang ZhaoDOI: 10.48550/arXiv.2406.09414摘要: This work presents Depth Anything V2. With
OpenCV Mat实现图像四则运算及常用四则运算的API函数
装载有图像数据的OpenCV Mat对象，可以说是一个图像矩阵，可以进行加、减、乘、除运算。特别是加运算特别有用。 一 与常数的四则运算 与常数的加运算 示例： #include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;using namespace std;i
【自动驾驶】Python代码实现通过摄像头图像进行颜色跟踪并控制机器人移动
这段Python代码实现了一个ROS节点，用于通过摄像头图像进行颜色跟踪并控制机器人移动。具体功能如下： 代码功能概述 订阅摄像头图像 通过订阅 /camera/color/image_raw 话题，从摄像头获取图像数据。 颜色选择和调节 提供一个OpenCV窗口，用户可以在窗口中选择和调节要跟踪的颜色。 颜色跟踪 将图像转换为HSV颜色空间。根据用户选择的颜色范围生成掩码图像。使用掩码
图像分割（四）---（图像显示、灰度直方图和三维灰度图综合分析选取最佳分割方法）
一、引言 对彩色图像进行分割的一种常用方法，是先把彩色图像转灰度图像，然后再选择合适的阈值进行二值分割。但有时彩色图像转灰度图像后不具有典型的双峰特性，二值分割效果不好。本文章提出一种确定彩色图像分割方法的新思路。首先读入一幅彩色图像fruit.jpg，然后对其各通道的灰度直方图进行分析，并使用imtool进行分析，利用surf绘制R-B的三维灰度图（水果的灰度值明显在背景上方，为
PhotoShop-图像调整+蒙板
1、 菜单下“图像”下的“调整”下的 （1）色阶（ctrl+L）调光，调节下面三个值 例子：树叶 （2）色彩平衡（ctrl+B），调整偏色的图 例子：（厨房） （3）反相（ctrl+I） 例子：做一个黑背景，白文字的页面，选中上部分，选择反向，出现以下效果 （4）色相/饱和度（ctrl+U） 色相：什么颜色；饱和度：颜色的饱满程度 例子1：调整局部颜色
HTML基础知识一（HTML、常见方式、文档结构、lt;metagt;、 网站文件命名、文本修饰、文本样式、段落标记、居中标记、水平线标记、特殊字符、列表、图像）
1、 HTML 全称：Hyper Text Mark-up Language超文本标记语言 2、 发展史： 3、 常见方式： 方法一、记事本 方法二：Dreamweaver 方法三：web浏览器动态生成 4、 文档结构： <html></html>网站文件的开始和结束 <head></head>网站文件的头部信息 <title></title>网站文件的标题 <body></
图像检索引擎vearch安装与测试使用
文章目录 0 概述1 安装1.1 安装anaconda1.2 安装docker1.3 安装vearch1.3.1 下载vearch源码1.3.2 准备编译环境1.3.3 运行1.3.3.1 编译Vearch1.3.3.2 创建vearch可运行镜像1.3.3.3 copy exaple配置文件过来作为单机配置1.3.3.4 启动Vearch 1.3.4 运行图像检索插件 2 测试使用2.1
Stable Diffusion 3 文本生成图像 在线体验 原理分析
前言 本文分享使用Stable Diffusion 3实现文本生成图像，可以通过在线网页中免费使用的，也有API等方式访问。 同时结合论文和开源代码进行分析，理解其原理。 Stable Diffusion 3是Stability AI开发的最新、最先进的文本生成图像模型，在图像保真度、多主体处理和文本匹配方面取得了显著进步。 利用新的多模态扩散变换器（MMDiT）架构，它具有单独的图像和语
彩色图像和灰色图像在一个窗口下显示
前面写了多张彩色图像或者多张单通道图像在一个窗口下显示，有时候需要彩色图像和黑白图像同事显示，方便对比。 以下即彩色图像和灰色图像在一个窗口下显示的代码： 现在在做项目是芯片检测。 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <highgui.h> #include <cv.h> #include <cxcore.h> #include <iostream>
C#调用OpenCvSharp实现图像的直方图均衡化
本文学习基于OpenCvSharp的直方图均衡化处理方式，并使用SkiaSharp绘制相关图形。直方图均衡化是一种图像处理方法，针对偏亮或偏暗的图像，通过调整图像的像素值来增强图像对比度，详细原理及介绍见参考文献1-4。 直方图均衡化第一步要将彩色图像转换为灰度图像，调用OpenCvSharp中的Cv2.CvtColor函数转换，主要代码及效果图如下所示： Mat oriImage =
【drawio笔记】将图表导出为更高分辨率的 PNG 图像
将图表导出为更高分辨率的 PNG 图像 Export a diagram as a higher resolution PNG image 当你将图表导出为 PNG 图像时，默认情况下它们不会以打印质量生成。你可以使用导出对话框中的缩放功能创建分辨率更高（用于打印）的更大图像。 从菜单中选择 File > Export as > PNG。 将Zoom(缩放)更改为更高的百分比，例如 200