【python 图像绘制】图像绘制知识总结

本文主要是介绍【python 图像绘制】图像绘制知识总结，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

颜色图谱    具体颜色描述
autumn  红橙黄
cool    青-洋红
copper  黑-铜
flag    红-白-蓝-黑
gray    黑-白
hot 黑-红-黄-白
hsv hsv颜色空间， 红-黄-绿-青-蓝-洋红-红
inferno 黑-红-黄
jet 蓝-青-黄-红
magma   黑-红-白
pink    黑-粉-白
plasma  绿-红-黄
prism   红-黄-绿-蓝-紫-...-绿模式
spring  洋红-黄
summer  绿-黄
viridis 蓝-绿-黄
winter  蓝-绿

用的比较多的是jet、gray等，如下：

 import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(image, plt.cm.gray)
plt.imshow(image, cmap = plt.cm.jet)

利用figure()和subplot()分别创建主窗口和子图

    from skimage import dataimport matplotlib.pyplot as pltimage = data.chelsea()plt.figure(num='cat', figsize=(8,8))  #创建一个名为cat的窗口,并设置大小 plt.subplot(2, 2, 1)plt.title('Original Image')plt.imshow(image)plt.subplot(2, 2, 2)plt.title('R channel')plt.imshow(image[:, :, 0])plt.subplot(2, 2, 3)plt.title('G channel')plt.imshow(image[:, :, 1])plt.subplot(2, 2, 4)plt.title('B channel')plt.imshow(image[:, :, 2])plt.show()

绘制和显示图片常用到的函数有：

函数名 功能  调用格式
figure  创建一个显示窗口    plt.figure(um=1, figsize=(8, 8))
imshow  绘制图片    plt.imshow(image)
show    显示图片    plt.show()
subplot 划分子图    plt.subplot(2,2,1)
title   设置子图标题(与subplot结合使用）    plt.title('origin image')
axis    是否显示坐标尺 plt.axis('off')
subplots    创建带有多个子图的窗口 fig,axes=plt.subplots(2,2,figsize=(8,8))
ravel   为每个子图设置变量   ax0,ax1,ax2,ax3=axes.ravel()
set_title   设置子图标题（与axes结合使用）   ax0.set_title('first window')
tight_layout    自动调整子图显示布局  plt.tight_layout()