简介 Google Earth Engine云平台是目前全球范围内测绘领域内使用最为广泛的遥感云计算平台,其凭借强大的数据存储和云计算能力,极大了提高了全球科研工作者的科研产出,每年借助GEE平台发布的各类期刊论文超1000篇,在海量遥感数据的今天,如何快速实现GEE云平台的数据处理、数据分析和成果转化成为目前众多学科的老师和学生的必备技能。特别是在长时间序列的研究中,如何克服大面积范围数
遥感相关的实践在我们前面的系列博文中也有相关的一些实践,基于MASTAR数据集开发构建对应的目标检测系统在前文也有一些介绍,感兴趣的话可以自行移步阅读即可: 《基于YOLOv7开发构建MSTAR雷达影像目标检测系统》 《基于yolov5n的轻量级MSTAR遥感影像目标检测系统设计开发实战》 《基于卷积神经网络模型的MSTAR高分辨率图像数据集识别实践》 MSTAR(Moving and S
GitHub - littlebeen/Cloud-removal-model-collection: A collection of the existing end-to-end cloud removal model readme 云恢复的扩散增强 基于ADM的超分辨率遥感图像去云扩散增强算法。 几种传统的CR模型可以参考https://github.com/littlebeen/Clo