Meta AI研究实验室(FAIR)公开发布了多项新研究成果,包括图像到文本和文本到音乐的生成模型,多词预测模型,以及检测AI生成语音的技术。发布的成果体现了开放性、协作、卓越和规模化等核心原则。公开早期研究工作旨在激发迭代,推动AI负责任发展。 Meta Chameleon系列模型可将文本和图像作为输入,输出任意文本和图像组合。已发布7B和34B模型的关键组件。 发布多词预测预训练
文章简介 论文名称:Developing unbiased estimation of atmospheric methane via machine learning and multiobjective programming based on TROPOMI and GOSAT data(基于TROPOMI和GOSAT数据,通过机器学习和多目标规划实现大气甲烷的无偏估计) 第一作者及