成果专题

我选称之为大模型界的神书!!大模型与AIGC在医疗领域的革命性成果!

《LLMs and Generative AI for Healthcare》这本书可能会探讨大型语言模型和生成式人工智能在医疗领域的应用。这本书可能会详细介绍LLMs和Generative AI的原理、技术和应用,并重点讨论它们在医疗领域的潜力和挑战。 这本大模型《LLMs and Generative AI for Healthcare》PDF已经上传CSDN,还有完整版的大模型 AI

2024数博会技术成果回顾 | KPaaS助力企业数智化转型

2024年8月28日至30日,中国国际大数据产业博览会(简称“数博会”)在贵州省贵阳市隆重举行。本届数博会以“数智共生:开创数字经济高质量发展新未来”为主题,吸引了来自全球各地的400多家企业和2.1万余名嘉宾参与,展示了大量前沿的数字技术和解决方案,成为引领数字经济创新发展的重要平台。 从腾讯的混元大模型到阿里云的“通义”,再到智谱华章的GLM-4,大模型技术展现了强大的创新能力。同时,数据安

六西格玛项目:从定义问题到控制成果,全程无忧——张驰咨询

什么是六西格玛项目 六西格玛项目是一种旨在通过改善企业质量流程管理,以“零缺陷”的完美商业追求,带动质量大幅提高、成本大幅度降低,最终实现企业财务成效的提升与企业竞争力的突破的管理策略。它由摩托罗拉公司的工程师比尔·史密斯于1986年提出,并在20世纪90年代中期被通用电气(GE)等公司广泛应用,逐步发展成为一种高度有效的企业流程设计、改善和优化的技术。 六西格玛项目强调制定极高的目标、收集数

此文献给刚入学的研究生——即将毕业的研究生们,希望能够让大家少走一点弯路,多出一些成果,度过充实且有意义的研究生之旅!

此文献给刚入学的研究生以及科研小白们,希望能够让大家少走一点弯路,多出一些成果,度过充实且有意义的三年! 1.趁早明确毕业后去向 1.1 参考往届师兄师姐 1.1.1 同门师兄姐or同学院师兄姐 同专业最具代表性,但也不要忽视同学院的师兄姐 同专业的往往是对口行业 但是军队文职国家电网等单位可取经于更大范围的师兄姐 1.1.2 已毕业师兄师姐情况 一年后、三年后、五年后 看清现实、

承包经营权成果清理规范及整合建库_电子档案归档

一、软件概述 1.1 运行环境   操作系统:Windows 7(64位) 或之后操作系统; 1.2 软件功能 电子档案归档 原始数据处理过程数据处理成果数据处理工作量统计 1.3 启动软件   双击“承包经营权成果清理规范及整合建库.exe”文件,启动软件。 1.4 扫描仪设置   文稿来源:自动进纸模式   扫描模式:双面   文档大小:自动侦测   图形类型:彩色   分辨

超容易出成果的方向:多模态医学图像处理!

哈喽朋友们,今天给大家推荐一个比较容易出成果的方向:多模态医学图像处理。 众所周知,多模态如今火的一塌糊涂,早就成了很多应用科学与AI结合的重要赛道,特别是在医学图像处理领域。 由此提出的多模态医学图像处理融合了多种图像数据,能完美克服单一成像技术的局限性,给我们提供更全面、更准确的医学信息,显著提高诊断精度和治疗效率。 更牛的是,这种技术涵盖了从癌症诊断到神经科学研究等多个医学领域,可以说前

交叉注意力一脚踹进医学图像分割!新成果精度、效率表现SOTA

为解决传统方法的局限性,研究者们提出了将交叉注意力机制应用于医学图像分割。 交叉注意力机制能更有效地整合来自不同模态/尺度的特征,让模型同时捕捉全局和局部信息,加速学习并减少干扰。这样不仅可以提高分割的精度,还可以减少训练时间,提高分割的效率。 因此这种策略成为了目前医学图像领域的重要研究方向,为我们实现更高的综合性能提供了新的解决思路。 本次分享8种最新的用交叉注意力做医学图像分割的创新方

Nature正刊!亚利桑那大学博士生陈舒立一作兼通讯最新成果!揭示亚马逊雨林干旱响应的生物地理学机制

2024年6月19日,国际知名学术期刊《Nature》发表了一项美国亚利桑那大学Scott Saleska教授团队的最新成果“Amazon forest biogeography predicts resilience and vulnerability to drought”。通过将森林样地调查数据与遥感观测相结合系统揭示了亚马逊雨林干旱响应的生物地理学机制。 亚马逊热带雨林是全球最大

Meta FAIR研究新成果:图像到文本、文本到音乐的生成模型,多标记预测模型以及AI生成语音检测技术

Meta AI研究实验室(FAIR)公开发布了多项新研究成果,包括图像到文本和文本到音乐的生成模型,多词预测模型,以及检测AI生成语音的技术。发布的成果体现了开放性、协作、卓越和规模化等核心原则。公开早期研究工作旨在激发迭代,推动AI负责任发展。 Meta Chameleon系列模型可将文本和图像作为输入,输出任意文本和图像组合。已发布7B和34B模型的关键组件。 发布多词预测预训练

EI会议❗更适合新手小白的成果发表途径

EI会议❗更适合新手小白的成果发表途径 EI会议真的超好过!对比起期刊来说,ei会议有很多好处↓

目标检测顶会新成果!20个突破性方法,更高性能,更强理解与分析能力!

【目标检测】在近年来的深度学习领域中备受关注,它通过识别和定位图像中的目标对象,提升了模型在图像理解和分析方面的能力。目标检测技术在自动驾驶、安防监控和医疗影像分析等任务中取得了显著成果。其独特的方法和卓越的表现使其成为研究热点之一。 为了帮助大家全面掌握目标检测的方法并寻找创新点,本文总结了最近两年【目标检测】相关的20篇顶会论文的研究成果,这些论文的文章、来源以及论文的代码都整理好了,希

提高销售成果的利器--外呼电销-

外呼电销是指企业通过电话渠道主动联系潜在客户,为其推广销售产品或服务的一种方式。它通常被用于开拓新客户群体、增加销售额、提高客户忠诚度,以及与客户建立良好的沟通关系等方面。外呼电销​​​​​​​也可以是一种相对低成本的营销手段,成为企业发展的利器。 外呼电销的优势 节约成本 随着传统的营销方式的成本不断攀升,外呼电销相较于传统的营销渠道,其成本更低廉。电话作为其营销渠道,有效避免了营销人员因为

大疆智图_空三二维重建成果传输

一、软件环境 1.1 所需软件   1、 大疆智图:点击下载;   2、 ArcGIS Pro 3.1.5:点击下载,建议使用IDM或Aria2等多线程下载器;   3、 IDM下载器:点击下载,或自行搜索;   4、 FastCopy:自行搜索;   5、 Rclone:自行搜索配置;   6、 Python:安装软件ArcGIS Pro 3.1.5过程已安装,或自行搜索安装。 1.2 软

Transformer结合U-Net登上Nature子刊!最新成果让精度和效率都很美丽

最近一种基于视觉Transformer改进的U-Net来检测多光谱卫星图像中甲烷排放的深度学习方法登上了Nature子刊。与传统方法相比,该方法可以识别更小的甲烷羽流,显著提高检测能力。 这类Transformer与U-Net结合的策略是一种创新的深度学习方法,它利用了U-Net能够保留高分辨率特征和精确定位的优势,并通过引入Transformer的自注意力和交叉注意力,提升模型对复杂任务中长程

Java实现物候相机和植被分析导出相对指数成果图

一、基础概念        植被分析是利用地理信息系统(GIS)、遥感技术、生态学、环境科学等多学科交叉手段,对植被的分布、类型、结构、组成、动态变化、生产力、生态功能进行量化评估的过程。植被分析对于生态保护、生物多样性研究、资源管理、环境监测、气候变化响应评估、灾害预警等方面具有重要意义。以下是一些关键的植被分析方法与应用实例: 1. 遥感植被指数: •NDVI(归一化植被指数)、EV

《一心体系至善算法》“人文+AI”成果

《一心体系至善算法》“人文+AI”成果 人工智能(AI)和通用人工智能(AGI)的伦理与安全问题: 在《中法联合声明》中,着重强调了AI向善问题。在探讨人工智能(AI)和通用人工智能(AGI)的伦理与安全问题时,一个核心的议题是如何确保这些技术的发展与人类社会的价值观和道德标准相一致。rId4 王洪大先生的人文+AI的成果《一心体系至善算法》的描述开创性的提供了一个将哲学和精神原则融入A

浙江大学蒋明凯研究员《Nature》正刊最新成果!揭示生态系统磷循环响应大气二氧化碳浓度升高关键机制

随着大气二氧化碳浓度的升高,陆地生态系统固存额外碳汇的能力取决于土壤养分的可利用性。前期的研究证据表明,在土壤低磷环境下,大气二氧化碳浓度的升高可以提升成熟森林的光合速率,但是没有产生额外生物量固碳。热带和亚热带森林的生产力普遍受到土壤磷元素可用性的限制,但是生态系统磷循环如何限制森林生产力,进而限制其在大气二氧化碳浓度升高背景下的碳汇潜力,仍存在一定研究不足,而该不确定性是地球系统模式预测未来陆

2023年全国消费品“增品种、提品质、创品牌”三品战略发展成果报告

来源:赛迪&欧特欧 近期历史回顾: 2023工业无线电磁环境白皮书——有色金属制造行业.pdf 2024出海企业人才发展实践指南.pdf 2024年全球电子商务市场.pdf 宝钢低碳钢铁技术策划及开发-钟勇.pdf 2023-2024年度中国智能制造产业发展报告.pdf 2024精准医疗的新时代 2024年全球人才报告.pdf 2024年快手防晒类目数据报告.pdf 2023锂电材料数

轻松产出创新点!多元时间序列最新可参考成果,高性能高精度

今天给大家推荐一个好挖创新点的研究方向:多元时间序列。 多元时间序列是我们解决复杂系统分析和预测问题的重要工具。它通过综合分析多个相关时序数据,可以给我们提供更精准的预测结果,非常适合处理涉及多个变量和多个时间点数据的场景,比如交通预测、金融市场分析等,因此拥有广泛的应用范围,创新潜力十分可观。 比如川大、港科大、北理工联合发表的多元时间序列预测新工作MSGNet,使用频域分析和自适应图卷积捕

Android12 将成果物生成到system和vendor分区

最近工作中遇到这么个事情,之前项目中留存的动态库是生成在vendor分区中,现在需要在system_ext分区中也生成,以便Android的系统进程也能访问这个动态库。         因此,需要修改对应动态库项目的Android.bp cc_library_shared {     name: "mysharedlib",     vendor: true     vend

微信小程序毕业设计-学生知识成果展示与交流系统项目开发实战(附源码+演示视频+LW)

大家好!我是程序猿老A,感谢您阅读本文,欢迎一键三连哦。 💞当前专栏:微信小程序毕业设计 精彩专栏推荐👇🏻👇🏻👇🏻 🎀 Python毕业设计 🌎Java毕业设计 开发运行环境 ①前端:微信小程序开发工具 ② 后端:Java 框架:ssm JDK版本:JDK1.8 服务器:tomcat7 数据库:mysql 5.7 数据库工具:Navicat12 开

基于SpringBoot+Vue的教师个人成果管理系统

初衷 在后台收到很多私信是咨询毕业设计怎么做的?有没有好的毕业设计参考?能感觉到现在的毕业生和当时的我有着同样的问题,但是当时的我没有被骗,因为现在很多人是被骗的,还没有出学校还是社会经验少,容易相信别人。所以为了大家少踩坑,我推荐一批可以运行的毕业设计和相关资料。 有一点建议就是,计算机相关专业至少应该在毕业前把环境安装好吧 上干货 一、系统介绍 教师个人成果管理系统的设计与实

【高校科研前沿】北师大陈晋教授团队在遥感顶刊发表最新成果:ClearSCD模型:在高空间分辨率遥感影像中综合利用语义和变化关系进行语义变化检测

01文章简介 论文名称:The ClearSCD model: Comprehensively leveraging semantics and change relationships for semantic change detection in high spatial resolution remote sensing imagery(ClearSCD模型:在高空间分辨率遥感影像中

倾斜摄影自动化建模成果的数据组织和单体化

来源:超图软件 2015-04-23 13:43:37   倾斜摄影三维建模及应用是近年来测绘 领域关注的热点,产业链上下游的企业为此都在积极探索,以推动该项技术的健康发展和落地应用。然而,什么样的技术才是真正符合用户实际应用需求的?在这 里,我们要和大家讲解倾斜摄影应用的两个重要话题——倾斜摄影自动化建模成果(后文简称“倾斜模型”)的数据组织和单体化。   数据组织:要LOD 更要便捷和安全

2021上信智库成果发布,华为助力上海打造全球创新城市典范

根据近日最新发布的《全球科技创新中心评估报告2021》显示,在全球近200个主要创新城市或都市圈中,上海排名第九,首次进入前十。随着“数智化”时代的到来,上海在新基建的推进和落实方面更是一马当先,率先拉开了城市数字化转型的序幕。   4月27日,在上海市发展和改革委员会指导下,以“创新擘画十四五 数字化转型谋新局”为主题的上信智库成果发布会在上海大剧院成功举行。上海市发展改革委总经济师陈国忠

【高校科研前沿】华东师大白开旭教授博士研究生李珂为一作在RSE发表团队最新成果:基于波谱特征优化的全球大气甲烷智能反演技术

文章简介 论文名称:Developing unbiased estimation of atmospheric methane via machine learning and multiobjective programming based on TROPOMI and GOSAT data(基于TROPOMI和GOSAT数据,通过机器学习和多目标规划实现大气甲烷的无偏估计) 第一作者及