518专题

代码随想录算法训练营第四十三天 | 完全背包理论基础、518.零钱兑换II、377. 组合总和 Ⅳ、70. 爬楼梯（进阶）

完全背包理论基础题目链接：https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1052 文档讲解：https://programmercarl.com/%E8%83%8C%E5%8C%85%E9%97%AE%E9%A2%98%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F… 视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1uK41

算法训练 | 动态规划Part5 | 518.零钱兑换 II、377.组合总和 Ⅳ 、70.爬楼梯（进阶）

目录 518. 零钱兑换 II 动态规划法 377. 组合总和 Ⅳ 动态规划法 70. 爬楼梯（进阶）动态规划法 518. 零钱兑换 II 题目链接：518. 零钱兑换 II - 力扣（LeetCode）文章讲解：代码随想录动态规划法完全背包：01背包内嵌的循环是从大到小遍历，为了保证每个物品仅被添加一次。而完全背包的物品是可以添加多次的，所以要从小

代码随想录算法训练营第43天（py）| 动态规划 | 完全背包、518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ、爬楼梯

完全背包完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是，每种物品有无限件。有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i] 。每件物品都有无限个（也就是可以放入背包多次），求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 01背包内嵌的循环是从大到小遍历，为了保证每个物品仅被添加一次。 for(int i = 0; i < weight.siz

【代码随想录训练营】【Day 46】【动态规划-6】| Leetcode 518, 377

【代码随想录训练营】【Day 46】【动态规划-6】| Leetcode 518, 377 需强化知识点完全背包基础（遍历重量时正序，保证物品可重复加入）完全背包：组合问题，先物品后重量，排列问题，先重量后物品题目 518. 零钱兑换 II 完全背包组合问题，先物品后重量代码随想录思路：组合和排列 class Solution:def change(self, amount

代码随想录算法训练营day46 | 完全背包、518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ

完全背包完全背包相对于01背包来说物品有无限个代码的不同主要体现在遍历顺序上，完全背包的背包重量不需要倒序遍历，因为物品有无限个，可以被无限添加；并且因为背包重量正序遍历，后续的值依赖于前面的值，因此背包和物品的内外层遍历也没有特定顺序下面以物品外层循环，背包容量内层循环为例 def test_CompletePack(weight, value, bagWeight):dp =

训练营第三十一天 | 494.目标和474.一和零动态规划：完全背包理论基础518.零钱兑换II

494.目标和力扣题目链接(opens new window) 难度：中等给定一个非负整数数组，a1, a2, ..., an, 和一个目标数，S。现在你有两个符号 + 和 -。对于数组中的任意一个整数，你都可以从 + 或 -中选择一个符号添加在前面。返回可以使最终数组和为目标数 S 的所有添加符号的方法数。示例：输入：nums: [1, 1, 1, 1, 1], S: 3输

代码随想录训练营Day 46|力扣完全背包、518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ

1.完全背包视频讲解：带你学透完全背包问题！和 01背包有什么差别？遍历顺序上有什么讲究？_哔哩哔哩_bilibili https://programmercarl.com/%E8%83%8C%E5%8C%85%E9%97%AE%E9%A2%98%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%AE%8C%E5%85%A8%E8%83%8C%E5%8C%8

算法训练营第四十六天 | 卡码网52 携带研究材料、LeetCode 518 零钱兑换II、LeetCode 377 组合总和IV

写在前面这次算法训练营题目，其实完全是按照代码随想录一路跟着来的，上面也有更好的、讲得更清楚的题解，有需要的小伙伴可以去那里看。我这里是之前已经大体刷过一遍，为了应对有可能会考到的面试题，现在在跟着一个专门的、要花钱的训练营补完笔记，加深理解。下面开始今天的刷题和笔记。卡码网 52 这题是完全背包问题的典型，完全背包也就是每个物品可以取无限次。如果用二维d

【力扣一刷】代码随想录day44（动态规划part6 - 背包问题专题：完全背包理论基础、卡码网52、518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ ）

【完全背包理论基础】与01背包问题的区别： 1、物品的可取次数：完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是，01背包问题的每种物品只能取0次或1次，而完全背包问题的每种物品可以取无限次。 2、遍历滚动数组的顺序：01背包问题每件物品最多取一次，前面取了后面就不能取，所以要逆向遍历书包容量。而完全背包问题可以取无限次，因此是正向遍历，即使前面的书包容量放过物品 i 也可以。遍历第 i 个物品

代码随想录第44天|动态规划：完全背包理论基础 518.零钱兑换II 377. 组合总和 Ⅳ

动态规划：完全背包理论基础代码随想录 (programmercarl.com) 动态规划之完全背包，装满背包有多少种方法？组合与排列有讲究！| LeetCode：518.零钱兑换II_哔哩哔哩_bilibili 完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是，每种物品有无限件。完全背包中的物品可以添加多次，所以要从小到大遍历： // 先遍历物品，再遍历背包for (int i = 0;

代码随想录算法训练营第四十四天|518.零钱兑换Ⅱ、377. 组合总和 Ⅳ

文档链接：https://programmercarl.com/ LeetCode518.零钱兑换Ⅱ 题目链接：https://leetcode.cn/problems/coin-change-ii/ 思路：完全背包正序遍历！关键还是dp的递推公式怎么来的，dp[j] += dp[j - coins[i]]。这题的初始化dp[0]还必须等于1。同时还要注意，先遍历物品后遍历背包是

代码随想录算法训练营第四十四天| 完全背包，518. 零钱兑换 II ，377. 组合总和 Ⅳ

题目与题解完全背包题目链接：完全背包代码随想录题解：完全背包视频讲解：带你学透完全背包问题！和 01背包有什么差别？遍历顺序上有什么讲究？_哔哩哔哩_bilibili 解题思路：看答案看完代码随想录之后的想法有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i] 。

代码随想录算法训练营33期第四十四天 |494. 目标和、完全背包、518. 零钱兑换 II （没看懂）、组合总和 Ⅳ

494. 目标和 // 1、dp[j] 重量为j的背包的最大价值// 2、递推公式：dp[j]=max(dp[j], dp[j-1]+coins[i]])// 3、初始化：dp[0]=0;class Solution {public:int change(int amount, vector<int>& coins) {int result=0;vector<int> dp(amount+

代码随想录第44天 | 完全背包、 518. 零钱兑换 II 、 377. 组合总和 Ⅳ

一、前言参考文献：代码随想录今天的主题是动态规划中的完全背包问题，完全背包的与01背包的区别是：完全背包：可以里面的物品可以使用无数次； 01背包：里面的物品是允许使用一次；二、完全背包 1、思路：这里参考的是卡码网的完全背包问题；首先和动态规划五部曲一摸一样：（1）确定dp数组： vector<int> dp(V + 1, 0); 这里的dp数组和之前的滚动数

518. 零钱兑换 II（力扣LeetCode）

文章目录 518. 零钱兑换 II题目描述动态规划一维数组为什么不能交换两个for循环的顺序？二维数组 518. 零钱兑换 II 题目描述给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币，另给一个整数 amount 表示总金额。请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额，返回 0 。假设每一种面额的硬币有无限个。题目数据保证结

20240404-算法复习打卡day44||● 完全背包● 518. 零钱兑换 II ● 377. 组合总和 Ⅳ

01背包 for(int i = 0; i < weight.size(); i++) { // 遍历物品for(int j = bagWeight; j >= weight[i]; j--) { // 遍历背包容量dp[j] = max(dp[j], dp[j - weight[i]] + value[i]);}} 完全背包 // 先遍历物品，再遍历背包fo

代码随想录算法训练营第45天 | 完全背包、518. 零钱兑换 II 、377. 组合总和 Ⅳ

今天稍微有点感觉了，感觉背包就像是递归一样。。完全背包视频讲解：带你学透完全背包问题！和 01背包有什么差别？遍历顺序上有什么讲究？_哔哩哔哩_bilibili https://programmercarl.com/%E8%83%8C%E5%8C%85%E9%97%AE%E9%A2%98%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%AE%8

代码随想录算法训练营第四十四天 |卡码网52. 携带研究材料、518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ

代码随想录算法训练营第四十四天 |卡码网52. 携带研究材料、518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ 卡码网52. 携带研究材料题目解法 518. 零钱兑换 II题目解法 377. 组合总和 Ⅳ题目解法感悟卡码网52. 携带研究材料题目解法题解链接 1. #include <iostream>#include <vector>using nam

补代码随想录算法训练营第44天 | 完全背包、518. 零钱兑换 II 、377. 组合总和 Ⅳ

完全背包视频讲解：带你学透完全背包问题！和 01背包有什么差别？遍历顺序上有什么讲究？_哔哩哔哩_bilibili https://programmercarl.com/%E8%83%8C%E5%8C%85%E9%97%AE%E9%A2%98%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%AE%8C%E5%85%A8%E8%83%8C%E5%8C%8

代码随想录算法训练营三刷day44 | 动态规划之完全背包 518. 零钱兑换 II 377. 组合总和 Ⅳ

三刷day44 完全背包基础知识问题描述举个栗子 518. 零钱兑换 II1.确定dp数组以及下标的含义2.确定递推公式3.dp数组如何初始化4.确定遍历顺序5.举例推导dp数组 377. 组合总和 Ⅳ1.确定dp数组以及下标的含义2.确定递推公式3.dp数组如何初始化4.确定遍历顺序5.举例来推导dp数组完全背包基础知识问题描述有N件物品和一个最多能背重量为W的背

算法学习——LeetCode力扣动态规划篇3（494. 目标和、474. 一和零、518. 零钱兑换 II）

算法学习——LeetCode力扣动态规划篇3 494. 目标和 494. 目标和 - 力扣（LeetCode）描述给你一个非负整数数组 nums 和一个整数 target 。向数组中的每个整数前添加 ‘+’ 或 ‘-’ ，然后串联起所有整数，可以构造一个表达式：例如，nums = [2, 1] ，可以在 2 之前添加 ‘+’ ，在 1 之前添加 ‘-’ ，然后串联起来得

LeetCode解法汇总518. 零钱兑换 II

目录链接：力扣编程题-解法汇总_分享+记录-CSDN博客 GitHub同步刷题项目： https://github.com/September26/java-algorithms 原题链接：. - 力扣（LeetCode）描述：给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币，另给一个整数 amount 表示总金额。请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任

leetcode 518.零钱兑换 II

思路：和第一道是一样的问题，也就是完全背包问题。我们首先可以看到，每一个数都是可以重复使用的，而且，数的选择上有两种，一种就是选，一种就是不选。所以会想到完全背包问题。上一个题的零钱兑换是对于完全背包容量恰好装满的变形形式，需要对于f数组进行初始化，然后转移状态；这里呢只是对于方案数输出的变形，所以我们只需要让除f[0]之外的数组初始值为0就可以了。f[0]=1，因为这代表我们容量为0的时

完全背包求方案数，LeetCode 518. 零钱兑换 II

一、题目 1、题目描述给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币，另给一个整数 amount 表示总金额。请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额，返回 0 。假设每一种面额的硬币有无限个。题目数据保证结果符合 32 位带符号整数。 2、接口描述 class Solution {public:int change(int am

算法训练day44完全背包518. 零钱兑换 II377. 组合总和 Ⅳ

完全背包理论代码随想录 518. 零钱兑换 II 题目分析在求装满背包有几种方案的时候，认清遍历顺序是非常关键的。如果求组合数就是外层for循环遍历物品，内层for遍历背包。如果求排列数就是外层for遍历背包，内层for循环遍历物品。 acm模式代码 #include <iostream>#include <vector>class Solution{public:i

动态规划06 | ● 完全背包 ● *518. 零钱兑换 II ● 377. 组合总和 Ⅳ

完全背包视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1uK411o7c9 https://programmercarl.com/%E8%83%8C%E5%8C%85%E9%97%AE%E9%A2%98%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%AE%8C%E5%85%A8%E8%83%8C%E5%8C%85.html 题目描