本文主要是介绍代码随想录算法训练营第四十四天|518.零钱兑换Ⅱ、377. 组合总和 Ⅳ，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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LeetCode518.零钱兑换Ⅱ
题目链接：https://leetcode.cn/problems/coin-change-ii/
思路：完全背包正序遍历！
关键还是dp的递推公式怎么来的，dp[j] += dp[j - coins[i]]。
这题的初始化dp[0]还必须等于1。
同时还要注意，先遍历物品后遍历背包是求组合。先遍历背包后遍历物品是求排列。
动规：
class Solution {
public:int change(int amount, vector<int>& coins) {vector<int> dp(amount + 1, 0);dp[0] = 1;for(int i = 0; i < coins.size(); i++) {for(int j = coins[i]; j <= amount; j++) {dp[j] += dp[j - coins[i]];}}return dp[amount];}
};LeetCode377. 组合总和 Ⅳ
题目链接：https://leetcode.cn/problems/combination-sum-iv/
思路：勉强算是自己写出来的的。
C++测试用例有两个数相加超过int的数据，所以需要在if里加上dp[j] < INT_MAX - dp[j - num]。
动规：
class Solution {
public:int combinationSum4(vector<int>& nums, int target) {vector<long int> dp(target + 1, 0);dp[0] = 1;for(int j = 0; j <= target; j++) {for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {if(j >= nums[i] && dp[j] < INT_MAX - dp[j - nums[i]]) dp[j] += dp[j - nums[i]];}}return dp[target];}
};总结：我发现二维dp递推公式很好理解，也不用考虑什么遍历顺序是该先遍历物品还是先遍历背包，但是初始化很麻烦，一维dp的初始化就很方便，但是递推公式就没那么好想，遍历顺序也要斟酌。果真世界上就没有两全其美的事。
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