零钱专题

代码随想录算法训练营Day44|322.零钱兑换、279.完全平方数、139.单词拆分

零钱兑换 322. 零钱兑换 - 力扣（LeetCode）本题是完全背包问题 dp数组表示组成amount金额所需的最少硬币个数。考虑dp数组的推导公式，由于是计算最少硬币的个数，所以需要考虑dp[i-coins[j]+1和dp[i]的较小值。所以dp[i] = min(dp[i-coins[j]]+1,dp[i])，其中i为遍历过程中的amout值，coins[j]为硬币的面值。

【代码随想录算法训练Day44】LeetCode 322.零钱兑换、LeetCode 279.完全平方数、LeetCode139.单词拆分

Day44 动态规划第六天 LeetCode 322.零钱兑换 dp数组的含义：装满容量为j的背包需要的最少物品数为dp[j] 递推公式：dp[j]=min(dp[j-coins[i]]+1,dp[j]) 初始化：dp[0]=0,dp[j]=INT_MAX 遍历顺序：个数问题与遍历顺序无关，都可以 class Solution {public:int coinChange(vector<i

代码随想录算法训练营第44天（py）| 动态规划 | 322. 零钱兑换、279.完全平方数、139.单词拆分

322. 零钱兑换力扣链接给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。你可以认为每种硬币的数量是无限的。思路每种硬币数量无限，是多重背包问题。确定dp含义凑到总金额为i的最少硬币个数为dp[i]确定递推公式凑足总额为j -

【代码随想录】【算法训练营】【第44天】 [322]零钱兑换 [279]完全平方数 [139]单词拆分

前言思路及算法思维，指路代码随想录。题目来自 LeetCode。 day 44，周四，坚持不住了~ 题目详情 [322] 零钱兑换题目描述 322 零钱兑换解题思路前提：思路：重点：代码实现 C语言 [279] 完全平方数题目描述 279 完全平方数解题思路前提：思路：重点：代码实现 C语言 [139] 单词拆分

【代码随想录算法训练营第四十三天|卡码网52.携带研究材料、18.零钱兑换II、377.组合总和Ⅳ、卡码网57.爬楼梯】

文章目录卡码网52.携带研究材料518.零钱兑换II377.组合总和Ⅳ卡码网57.爬楼梯卡码网52.携带研究材料这题是完全背包问题，完全背包问题在01背包问题的基础上其实主要是三个不同，第一个是初始化的时候不能再和01背包一样对第一个物品让背包大小大于物品重量的时候全部初始化为物品价值，因为现在的物品可以无限放。第二个就是动态规划内部的循环推导的时候不用倒序而是正序了，因为

代码随想录算法训练营第四十三天 | 完全背包理论基础、518.零钱兑换II、377. 组合总和 Ⅳ、70. 爬楼梯（进阶）

完全背包理论基础题目链接：https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1052 文档讲解：https://programmercarl.com/%E8%83%8C%E5%8C%85%E9%97%AE%E9%A2%98%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F… 视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1uK41

代码随想录算法训练营第四十三天|LeetCode518 零钱兑换Ⅱ、LeetCode377 组合总和Ⅳ

01背包与完全背包： 01背包与完全背包最大的区别在于01背包物品每个只能取一次而完全背包每个物品可以取无数次，这也就导致了我们内层for循环中的不同。具体体现为：因为01背包每个物品仅用一次，所以我们将背包从大到小(倒序)遍历；而完全背包是可以多次添加那么需要将背包从小到大(正序)遍历。题1：指路：518. 零钱兑换 II - 力扣（LeetCode）思路与代码：凑金币，典型的

算法训练 | 动态规划Part5 | 518.零钱兑换 II、377.组合总和 Ⅳ 、70.爬楼梯（进阶）

目录 518. 零钱兑换 II 动态规划法 377. 组合总和 Ⅳ 动态规划法 70. 爬楼梯（进阶）动态规划法 518. 零钱兑换 II 题目链接：518. 零钱兑换 II - 力扣（LeetCode）文章讲解：代码随想录动态规划法完全背包：01背包内嵌的循环是从大到小遍历，为了保证每个物品仅被添加一次。而完全背包的物品是可以添加多次的，所以要从小

代码随想录算法训练营第43天（py）| 动态规划 | 完全背包、518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ、爬楼梯

完全背包完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是，每种物品有无限件。有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i] 。每件物品都有无限个（也就是可以放入背包多次），求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 01背包内嵌的循环是从大到小遍历，为了保证每个物品仅被添加一次。 for(int i = 0; i < weight.siz

LeetCode322.零钱兑换（一）

LeetCode刷题记录文章目录 📜题目描述💡解题思路⌨C++代码 📜题目描述给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。你可以认为每种硬币的数量是无限的。示例1：输入：coins = [1

【做一道算一道】零钱兑换

零钱兑换给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。你可以认为每种硬币的数量是无限的。示例 1：输入：coins = [1, 2, 5], amount = 11 输出：3 解释：11 = 5 + 5 + 1 示例 2：输

【牛客面试必刷TOP101】Day33.BM70 兑换零钱(一)和BM71 最长上升子序列(一)

文章目录前言一、BM70 兑换零钱(一)题目描述题目解析二、BM71 最长上升子序列(一)题目描述题目解析总结前言一、BM70 兑换零钱(一) 题目描述描述：给定数组arr，arr中所有的值都为正整数且不重复。每个值代表一种面值的货币，每种面值的货币可以使用任意张，再给定一个aim，代表要找的钱数，求组成aim的最少货币数。如果无解，请返

代码随想录算法训练营第四十三天| 377. 组合总和 Ⅳ、57. 爬楼梯（第八期模拟笔试）、322. 零钱兑换、279. 完全平方数

[LeetCode] 377. 组合总和 Ⅳ[LeetCode] 377. 组合总和 Ⅳ 文章解释 [LeetCode] 377. 组合总和 Ⅳ 视频解释题目：给你一个由不同整数组成的数组 nums ，和一个目标整数 target 。请你从 nums 中找出并返回总和为 target 的元素组合的个数。题目数据保证答案符合 32 位整数范围。示例 1：输入：nu

牛客热题：兑换零钱(一)

📟作者主页：慢热的陕西人 🌴专栏链接：力扣刷题日记 📣欢迎各位大佬👍点赞🔥关注🚓收藏，🍉留言文章目录牛客热题：兑换零钱(一)题目链接方法一：动态规划思路代码复杂度方法二：递归思路总结思路：代码复杂度牛客热题：兑换零钱(一) 题目链接兑换零钱(一)_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com) 方法一：动态规划思路首先我们思考当

代码随想录算法训练营day46 | 完全背包、518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ

完全背包完全背包相对于01背包来说物品有无限个代码的不同主要体现在遍历顺序上，完全背包的背包重量不需要倒序遍历，因为物品有无限个，可以被无限添加；并且因为背包重量正序遍历，后续的值依赖于前面的值，因此背包和物品的内外层遍历也没有特定顺序下面以物品外层循环，背包容量内层循环为例 def test_CompletePack(weight, value, bagWeight):dp =

训练营第三十一天 | 494.目标和474.一和零动态规划：完全背包理论基础518.零钱兑换II

494.目标和力扣题目链接(opens new window) 难度：中等给定一个非负整数数组，a1, a2, ..., an, 和一个目标数，S。现在你有两个符号 + 和 -。对于数组中的任意一个整数，你都可以从 + 或 -中选择一个符号添加在前面。返回可以使最终数组和为目标数 S 的所有添加符号的方法数。示例：输入：nums: [1, 1, 1, 1, 1], S: 3输

【背包-BM70 兑换零钱(一)】

题目 BM70 兑换零钱(一) 描述给定数组arr，arr中所有的值都为正整数且不重复。每个值代表一种面值的货币，每种面值的货币可以使用任意张，再给定一个aim，代表要找的钱数，求组成aim的最少货币数。如果无解，请返回-1. 分析背包问题，动态规划解决 dp[i]：凑够金额为i所需要的最少货币数可以使用动态规划的原因：dp[i]的值可以由dp[i-j]+1得到，j为某一货币

算法刷题 322. 零钱兑换

322. 零钱兑换给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。你可以认为每种硬币的数量是无限的。示例 1：输入：coins = [1, 2, 5], amount = 11 输出：3 解释：11 = 5 + 5 + 1 示例

【算法训练 day48 零钱兑换、完全平方数】

目录一、零钱兑换-LeetCode 322思路实现代码问题总结二、完全平方数-LeetCode 279思路实现代码问题总结一、零钱兑换-LeetCode 322 Leecode链接: leetcode 322 文章链接: 代码随想录视频链接: B站给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。计算并返回可以

代码随想录算法训练营第四十八天| km57. 爬楼梯、322. 零钱兑换、279.完全平方数

代码随想录算法训练营第四十八天 km57. 爬楼梯题目链接：km57. 爬楼梯确定dp数组以及下标的含义：j为背包的最大容量，dp[j]当容量为j有几种组合方式确定递推公式：dp[j]=dp[j]+dp[j-i]，不放当前数字组成目标值的种类+必须放当前数字组成目标值的种类（为了保证一定放这个值，就要把需要的容量腾出来）dp数组如何初始化：容量为0，有一种放法，dp[0] = 1;确

随想录Day48 57.爬楼梯进阶 322.零钱兑换 279.完全平方数

随想录Day48 57.爬楼梯进阶 322.零钱兑换 279.完全平方数 57.爬楼梯进阶题目链接假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。每次你可以爬至多m (1 <= m < n)个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？注意：给定 n 是一个正整数。完全背包 # include <iostream># include <vector>using namespa

零钱兑换——使用动态规划，求解——Java

322. 零钱兑换 - 力扣（LeetCode） —— 凑成总金额的最少硬币个数使用动态规划，二维数组缓存每种价值使用的硬币数，最后得到amount价值时最少的硬币数 0 1 2 3 4 5 --> 钱值 1 0 1 11

代码随想录训练营Day 46|力扣完全背包、518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ

1.完全背包视频讲解：带你学透完全背包问题！和 01背包有什么差别？遍历顺序上有什么讲究？_哔哩哔哩_bilibili https://programmercarl.com/%E8%83%8C%E5%8C%85%E9%97%AE%E9%A2%98%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%AE%8C%E5%85%A8%E8%83%8C%E5%8C%8

算法训练营第四十六天 | 卡码网52 携带研究材料、LeetCode 518 零钱兑换II、LeetCode 377 组合总和IV

写在前面这次算法训练营题目，其实完全是按照代码随想录一路跟着来的，上面也有更好的、讲得更清楚的题解，有需要的小伙伴可以去那里看。我这里是之前已经大体刷过一遍，为了应对有可能会考到的面试题，现在在跟着一个专门的、要花钱的训练营补完笔记，加深理解。下面开始今天的刷题和笔记。卡码网 52 这题是完全背包问题的典型，完全背包也就是每个物品可以取无限次。如果用二维d

自学动态规划——零钱兑换

零钱兑换 322. 零钱兑换 - 力扣（LeetCode）注意几个关键的地方：因为每次都是找min，所以我们不能将所有元素都初始化为0，不然最后结果一定是0，这里我设置为0x3f3f3f3f，表示无解。当amount==0的时候，此时的最小硬币个数应该是0，所以dp[0]=0，是有解的,不能设置为 dp[0]=0x3f3f3f3f AC： int coinChange(vector<

代码随想录｜Day42｜动态规划 part07｜● 70. 爬楼梯（进阶）● 322. 零钱兑换 ● 279.完全平方数

70. 爬楼梯（进阶） 322. 零钱兑换 class Solution: def climbStairs(self, n: int) -> int: if n <= 1: return n dp = [0] * (n + 1) dp[0] = 0 dp[1] = 1