第四十四专题

机器学习周记(第四十四周:Robformer)2024.6.17~2024.6.23

目录 摘要ABSTRACT1 论文信息1.1 论文标题1.2 论文摘要1.3 论文引言1.4 论文贡献 2 论文模型2.1 问题描述2.2 Robformer2.2.1 Encoder2.2.2 Decoder 2.3 鲁棒序列分解模块2.4 季节性成分调整模块 摘要 本周阅读了一篇利用改进 Transformer 进行长时间序列预测的论文。论文模型为 Robformer ,其

代码随想录算法训练营第四十四天|LeetCode198 打家劫舍、LeetCode213 打家劫舍Ⅱ

题1: 指路:198. 打家劫舍 - 力扣(LeetCode) 思路与代码: 对于这个题,拿房屋i举例,我们需要考虑的是否确定偷取这个房屋,如果确定偷取这个房屋,那么我们将得到房屋i的金币也就是nums[i],但是因为不能偷取相邻的房屋,那么得到nums[i]和前i-2个房屋最大金币数的同时失去的是nums[i-1],否则不偷取这个房屋,那么考虑偷取的就是第i-1个房屋。这里我们就需要判断这

代码随想录算法训练营第四十四天 | 01背包问题理论基础、01背包问题滚动数组、416. 分割等和子集

背包问题其实有很多种,01背包是最基础也是最经典的,软工计科学生一定要掌握的。 01背包问题 代码随想录 视频讲解:带你学透0-1背包问题!| 关于背包问题,你不清楚的地方,这里都讲了!| 动态规划经典问题 | 数据结构与算法_哔哩哔哩_bilibili 思路         直接上动态规划五部曲 1、dp数组及其下标的含义 对于背包问题,有一种写法, 是使用二维

网络工程师----第四十四天

1、VRRP的基本原理? 2、如何防范拒绝服务攻击? 3、ACL的分类有哪些? 4、ACL和IP前缀列表的区别是什么? 5、IPV6过渡技术种的隧道技术有哪些? 6、请简述基于路由器的IPSECvpn的配置步骤? 7、请简述路由策略和策略路由的区别? 8、常见NAT的类型? 9、运行在AS内核AS外的协议有哪些? 10、BGP的基本配置?

代码随想录算法训练营第四十四天|km46. 携带研究材料、 416. 分割等和子集

代码随想录算法训练营第四十四天 km46. 携带研究材料 题目链接:km46. 携带研究材料 确定dp数组以及下标的含义:i的含义是物品编号从0到i,j的含义是当前背包的最大容量,dp[i][j]背包内物品的总价值确定递推公式:背包最大容量固定为j,每个循环尝试在当前最大容量下,把物品往背包里试着放一下,面临2种情况: 最大容量不够放入当前选择的物品,背包内最大的价值就是原来的dp[i-1]

第四十四节 Java 8 函数式接口

函数式接口(Functional Interface)就是一个具有一个方法的普通接口。 函数式接口可以被隐式转换为lambda表达式。 函数式接口可以现有的函数友好地支持 lambda。 JDK 1.8之前已有的函数式接口: java.lang.Runnablejava.util.concurrent.Callablejava.security.PrivilegedActionjava.u

代码随想录算法训练营第四十四天| LeetCode70. 爬楼梯 (进阶)、322. 零钱兑换、279.完全平方数

一、LeetCode 70. 爬楼梯 (进阶) 题目链接/文章讲解/视频讲解:https://programmercarl.com/0070.%E7%88%AC%E6%A5%BC%E6%A2%AF%E5%AE%8C%E5%85%A8%E8%83%8C%E5%8C%85%E7%89%88%E6%9C%AC.html 状态:已解决 1.思路          这道题跟70.爬楼梯 - 力扣

代码随想录算法训练营第四十四天|518.零钱兑换Ⅱ、377. 组合总和 Ⅳ

文档链接:https://programmercarl.com/ LeetCode518.零钱兑换Ⅱ 题目链接:https://leetcode.cn/problems/coin-change-ii/ 思路:完全背包正序遍历! 关键还是dp的递推公式怎么来的,dp[j] += dp[j - coins[i]]。 这题的初始化dp[0]还必须等于1。 同时还要注意,先遍历物品后遍历背包是

代码随想录算法训练营第四十四天| 完全背包,518. 零钱兑换 II ,377. 组合总和 Ⅳ

题目与题解 完全背包 题目链接:完全背包 代码随想录题解:​​​​​​​完全背包 视频讲解:带你学透完全背包问题! 和 01背包有什么差别?遍历顺序上有什么讲究?_哔哩哔哩_bilibili 解题思路:         看答案 看完代码随想录之后的想法          有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i] 。

代码随想录算法训练营33期 第四十四天 |494. 目标和、完全背包、518. 零钱兑换 II (没看懂) 、 组合总和 Ⅳ

494. 目标和 // 1、dp[j] 重量为j的背包的最大价值// 2、递推公式:dp[j]=max(dp[j], dp[j-1]+coins[i]])// 3、初始化:dp[0]=0;class Solution {public:int change(int amount, vector<int>& coins) {int result=0;vector<int> dp(amount+

(学习日记)2024.04.16:UCOSIII第四十四节:内存管理

写在前面: 由于时间的不足与学习的碎片化,写博客变得有些奢侈。 但是对于记录学习(忘了以后能快速复习)的渴望一天天变得强烈。 既然如此 不如以天为单位,以时间为顺序,仅仅将博客当做一个知识学习的目录,记录笔者认为最通俗、最有帮助的资料,并尽量总结几句话指明本质,以便于日后搜索起来更加容易。 标题的结构如下:“类型”:“知识点”——“简短的解释” 部分内容由于保密协议无法上传。 点击此处进入学

代码随想录算法训练营第四十四天 |卡码网52. 携带研究材料 、518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ

代码随想录算法训练营第四十四天 |卡码网52. 携带研究材料 、518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ 卡码网52. 携带研究材料题目解法 518. 零钱兑换 II题目解法 377. 组合总和 Ⅳ题目解法 感悟 卡码网52. 携带研究材料 题目 解法 题解链接 1. #include <iostream>#include <vector>using nam

第四十四周:文献阅读 + SG滤波+基于LSTM的编码器-解码器

目录 摘要 Abstract 文献阅读:基于集成深度神经网络的大规模水质预测 现有问题 提出方法 方法论 Savitsky-Golay过滤器 SE-LSTM(基于LSTM的编码器-解码器神经网络) 研究实验 数据集 实验设置 评估指标 基准模型 实验结果 发展趋势 SG滤波实现 总结 摘要 本周阅读的文献《Large-scale water quali

代码随想录算法训练营第四十四天|动态规划|完全背包、518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ

完全背包 文章 一维 只有一个物品时 尽可能多装 dp[j]=max( dp[j] (一般=0) , dp[j-weight[0]]+value[0] (要求j>weight[0]) ) 下一层 dp[j]=max (dp[j] , dp[j-weight[i]] +valuw[i] ) 从前往后遍历:因为腾一件value更高就腾,至于腾一件后里面包含几件都可能,所以要从前往后推。 // 先

代码随想录算法训练营第四十四天 | 卡码网52. 携带研究材料 ,LeetCode 518. 零钱兑换 II , 377. 组合总和 Ⅳ

题目链接:52. 携带研究材料(第七期模拟笔试) (kamacoder.com) #include<bits/stdc++.h>using namespace std;int main(){ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0);int n,v;cin>>n>>v;vector<int> dp(v+1,0);vector<int>

第四十四天| 卡尔网 52. 携带研究材料、518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ

01背包问题卡尔网 52. 携带研究材料 题目链接:52 携带研究材料 题干:小明是一位科学家,他需要参加一场重要的国际科学大会,以展示自己的最新研究成果。他需要带一些研究材料,但是他的行李箱空间有限。这些研究材料包括实验设备、文献资料和实验样本等等,它们各自占据不同的重量,并且具有不同的价值。 小明的行李箱所能承担的总重量为 N,问小明应该如何抉择,才能携带最大价值的研究材料,每种研究材料

代码随想录算法训练营第四十四天|139.单词拆分、56.携带矿石资源

139.单词拆分 思路:将字符串s看作为背包容量,从字符串中获取物品,刚好满足背包容量的过程,因为可以从字符串中多次取值,相当于物品的数量是不限制,这就是一个完全背包的问题!这个题有个关键点,在于遍历物品的时候,分为两部分,一部分是前j个部分,判断这部分是否是物品中的东西,另外一部分就是判断剩下这部分是否是物品中的东西,相当于把一个子串也要拆分!一个大的串,就是多个子串组成,并且这些子串还是有

随想录算法训练营第四十四天|零钱兑换II、377.组合总和Ⅳ

零钱兑换II public class Solution {public int Change(int amount, int[] coins) {int[]dp=new int[amount+1];dp[0]=1;for(int i=0;i<coins.Length;i++){for(int j=coins[i];j<=amount;j++){dp[j]+=dp[j-coins[i]];}}r

代码随想录算法训练营第四十四天 | 518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ

题目链接:518. 零钱兑换 II 文章讲解:代码随想录 518. 零钱兑换 II讲解 视频讲解:装满背包有多少种方法?组合与排列有讲究!| LeetCode:518.零钱兑换II 思路和解法 题目: 给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币,另给一个整数 amount 表示总金额。 请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额,返回 0 。 假设

代码随想录算法训练营第四十四天| 完全背包、518.零钱兑换 II、377.组合总和IV

代码随想录算法训练营第四十四天| 完全背包、518.零钱兑换 II、377.组合总和IV 题目 https://www.acwing.com/problem/content/3/ if __name__ == '__main__':a, b = input().split(' ')a, b = int(a), int(b)v, w = [0] * a, [0] * afor i in r

【AI视野·今日Sound 声学论文速览 第四十四期】Tue, 9 Jan 2024

AI视野·今日CS.Sound 声学论文速览 Tue, 9 Jan 2024 Totally 27 papers 👉上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Sound Papers DJCM: A Deep Joint Cascade Model for Singing Voice Separation and Vocal Pitch Estimation Authors Hao

动态分区分配算法-第四十四天

目录 前言 首次适应算法(First Fit) 最佳适应算法(Best Fit) 最坏适应算法(Worst Fit) 临近适应算法(Next Fit) 本节思维导图 前言         动态分区分配算法:在动态分区分配方式中,当很多个空闲分区都能满足需求时,应该选择哪个分区进行分配? 首次适应算法(First Fit) 核心思想:每次从低地址开始查找,找到第一个满足

sqlilabs第四十四十一关

Less-40(GET - BLIND based - String -Stacked) 手工注入 需要编码一下,其他的一样 自动注入 和前面的一样sqli-labs第一二关-CSDN博客 Less-41(GET - BLIND based - Intiger -Stacked) 手工注入 数字报错和之前的也没什么区别 自动注入 和上一关的一样

threejs 第四十四用 半透明问题的研究

threejs交流群511163089 先看看真·大佬https://blog.csdn.net/qq_16756235/article/details/78303695 CustomDepth和Pixeldepth Unreal里面有这个东西 然后看完之后 就是我的理解和思路了 CustomDepth小的情况 就是物体被挡住了 这时候可以剔除了 如果大 那就是在可见区域最前头 那保留自

C语言第四十四弹---调整奇偶数顺序

使用C语言实现调整奇偶数顺序 思路:通过循环分别找到奇数和偶数,并实现位置交换,需要进行多次交换,循环外层需要添加一个循环。 代码如下 #include <stdio.h>void Swap_Parity(int arr[], int sz){int left = 0;int right = sz - 1;while (left < right){//寻找偶数while (left < r

代码随想录算法训练营第四十四天| 518 零钱兑换 || 377 组合总和 Ⅳ

目录 518 零钱兑换 || 377 组合总和 Ⅳ   518 零钱兑换 || 如果求组合数就是外层for循环遍历物品,内层for遍历背包。 class Solution {public:int change(int amount, vector<int>& coins) {vector<int> f(amount + 10);//拼凑成总金额为i的总情况数f[0] =