第四十四专题

C++第四十四弹---Lambda表达式的妙用:高效解决编程中的匿名函数问题

✨个人主页: 熬夜学编程的小林 💗系列专栏: 【C语言详解】 【数据结构详解】【C++详解】 目录 1 lambda表达式 1.1 C++98中的一个例子 1.2 lambda表达式 1.3 lambda表达式语法 1.4 函数对象与lambda表达式 1 lambda表达式 1.1 C++98中的一个例子 在C++98中,如果想要对一个数据集合中的元素进

Java重修笔记 第四十四天 HashSet 添加元素规则、树化规则和扩容规则

添加元素规则 1. HashSet 底层是 HashMap,所以他俩的逻辑是一样的 2. 添加一个元素时,先得到 hash 值再转成索引值(Hash值来自于却不等于HashCode()的值) 3. 看这个存储数据表 table 的索引位置是否已经存放有元素 4. 如果没有,直接加入  5. 如果有,则调用对象的 equals() 方法逐一进行比较,如果有相同的,就放弃添加,如果都不相

算法工程师第四十四天(99. 岛屿数量 深搜 99. 岛屿数量 广搜 100.岛屿的最大面积 )

参考文献 代码随想录 一、岛屿数量 题目描述 给定一个由 1(陆地)和 0(水)组成的矩阵,你需要计算岛屿的数量。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成,并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。 输入描述 第一行包含两个整数 N, M,表示矩阵的行数和列数。 后续 N 行,每行包含 M 个数字,数字为 1 或者 0。 输出描述 输出一个整数,表示岛屿的数量。如果不存在岛

机器学习周记(第四十四周:Robformer)2024.6.17~2024.6.23

目录 摘要ABSTRACT1 论文信息1.1 论文标题1.2 论文摘要1.3 论文引言1.4 论文贡献 2 论文模型2.1 问题描述2.2 Robformer2.2.1 Encoder2.2.2 Decoder 2.3 鲁棒序列分解模块2.4 季节性成分调整模块 摘要 本周阅读了一篇利用改进 Transformer 进行长时间序列预测的论文。论文模型为 Robformer ,其

代码随想录算法训练营第四十四天|LeetCode198 打家劫舍、LeetCode213 打家劫舍Ⅱ

题1: 指路:198. 打家劫舍 - 力扣(LeetCode) 思路与代码: 对于这个题,拿房屋i举例,我们需要考虑的是否确定偷取这个房屋,如果确定偷取这个房屋,那么我们将得到房屋i的金币也就是nums[i],但是因为不能偷取相邻的房屋,那么得到nums[i]和前i-2个房屋最大金币数的同时失去的是nums[i-1],否则不偷取这个房屋,那么考虑偷取的就是第i-1个房屋。这里我们就需要判断这

代码随想录算法训练营第四十四天 | 01背包问题理论基础、01背包问题滚动数组、416. 分割等和子集

背包问题其实有很多种,01背包是最基础也是最经典的,软工计科学生一定要掌握的。 01背包问题 代码随想录 视频讲解:带你学透0-1背包问题!| 关于背包问题,你不清楚的地方,这里都讲了!| 动态规划经典问题 | 数据结构与算法_哔哩哔哩_bilibili 思路         直接上动态规划五部曲 1、dp数组及其下标的含义 对于背包问题,有一种写法, 是使用二维

网络工程师----第四十四天

1、VRRP的基本原理? 2、如何防范拒绝服务攻击? 3、ACL的分类有哪些? 4、ACL和IP前缀列表的区别是什么? 5、IPV6过渡技术种的隧道技术有哪些? 6、请简述基于路由器的IPSECvpn的配置步骤? 7、请简述路由策略和策略路由的区别? 8、常见NAT的类型? 9、运行在AS内核AS外的协议有哪些? 10、BGP的基本配置?

代码随想录算法训练营第四十四天|km46. 携带研究材料、 416. 分割等和子集

代码随想录算法训练营第四十四天 km46. 携带研究材料 题目链接:km46. 携带研究材料 确定dp数组以及下标的含义:i的含义是物品编号从0到i,j的含义是当前背包的最大容量,dp[i][j]背包内物品的总价值确定递推公式:背包最大容量固定为j,每个循环尝试在当前最大容量下,把物品往背包里试着放一下,面临2种情况: 最大容量不够放入当前选择的物品,背包内最大的价值就是原来的dp[i-1]

第四十四节 Java 8 函数式接口

函数式接口(Functional Interface)就是一个具有一个方法的普通接口。 函数式接口可以被隐式转换为lambda表达式。 函数式接口可以现有的函数友好地支持 lambda。 JDK 1.8之前已有的函数式接口: java.lang.Runnablejava.util.concurrent.Callablejava.security.PrivilegedActionjava.u

代码随想录算法训练营第四十四天| LeetCode70. 爬楼梯 (进阶)、322. 零钱兑换、279.完全平方数

一、LeetCode 70. 爬楼梯 (进阶) 题目链接/文章讲解/视频讲解:https://programmercarl.com/0070.%E7%88%AC%E6%A5%BC%E6%A2%AF%E5%AE%8C%E5%85%A8%E8%83%8C%E5%8C%85%E7%89%88%E6%9C%AC.html 状态:已解决 1.思路          这道题跟70.爬楼梯 - 力扣

代码随想录算法训练营第四十四天|518.零钱兑换Ⅱ、377. 组合总和 Ⅳ

文档链接:https://programmercarl.com/ LeetCode518.零钱兑换Ⅱ 题目链接:https://leetcode.cn/problems/coin-change-ii/ 思路:完全背包正序遍历! 关键还是dp的递推公式怎么来的,dp[j] += dp[j - coins[i]]。 这题的初始化dp[0]还必须等于1。 同时还要注意,先遍历物品后遍历背包是

代码随想录算法训练营第四十四天| 完全背包,518. 零钱兑换 II ,377. 组合总和 Ⅳ

题目与题解 完全背包 题目链接:完全背包 代码随想录题解:​​​​​​​完全背包 视频讲解:带你学透完全背包问题! 和 01背包有什么差别?遍历顺序上有什么讲究?_哔哩哔哩_bilibili 解题思路:         看答案 看完代码随想录之后的想法          有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i] 。

代码随想录算法训练营33期 第四十四天 |494. 目标和、完全背包、518. 零钱兑换 II (没看懂) 、 组合总和 Ⅳ

494. 目标和 // 1、dp[j] 重量为j的背包的最大价值// 2、递推公式:dp[j]=max(dp[j], dp[j-1]+coins[i]])// 3、初始化:dp[0]=0;class Solution {public:int change(int amount, vector<int>& coins) {int result=0;vector<int> dp(amount+

(学习日记)2024.04.16:UCOSIII第四十四节:内存管理

写在前面: 由于时间的不足与学习的碎片化,写博客变得有些奢侈。 但是对于记录学习(忘了以后能快速复习)的渴望一天天变得强烈。 既然如此 不如以天为单位,以时间为顺序,仅仅将博客当做一个知识学习的目录,记录笔者认为最通俗、最有帮助的资料,并尽量总结几句话指明本质,以便于日后搜索起来更加容易。 标题的结构如下:“类型”:“知识点”——“简短的解释” 部分内容由于保密协议无法上传。 点击此处进入学

代码随想录算法训练营第四十四天 |卡码网52. 携带研究材料 、518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ

代码随想录算法训练营第四十四天 |卡码网52. 携带研究材料 、518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ 卡码网52. 携带研究材料题目解法 518. 零钱兑换 II题目解法 377. 组合总和 Ⅳ题目解法 感悟 卡码网52. 携带研究材料 题目 解法 题解链接 1. #include <iostream>#include <vector>using nam

第四十四周:文献阅读 + SG滤波+基于LSTM的编码器-解码器

目录 摘要 Abstract 文献阅读:基于集成深度神经网络的大规模水质预测 现有问题 提出方法 方法论 Savitsky-Golay过滤器 SE-LSTM(基于LSTM的编码器-解码器神经网络) 研究实验 数据集 实验设置 评估指标 基准模型 实验结果 发展趋势 SG滤波实现 总结 摘要 本周阅读的文献《Large-scale water quali

代码随想录算法训练营第四十四天|动态规划|完全背包、518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ

完全背包 文章 一维 只有一个物品时 尽可能多装 dp[j]=max( dp[j] (一般=0) , dp[j-weight[0]]+value[0] (要求j>weight[0]) ) 下一层 dp[j]=max (dp[j] , dp[j-weight[i]] +valuw[i] ) 从前往后遍历:因为腾一件value更高就腾,至于腾一件后里面包含几件都可能,所以要从前往后推。 // 先

代码随想录算法训练营第四十四天 | 卡码网52. 携带研究材料 ,LeetCode 518. 零钱兑换 II , 377. 组合总和 Ⅳ

题目链接:52. 携带研究材料(第七期模拟笔试) (kamacoder.com) #include<bits/stdc++.h>using namespace std;int main(){ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0);int n,v;cin>>n>>v;vector<int> dp(v+1,0);vector<int>

第四十四天| 卡尔网 52. 携带研究材料、518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ

01背包问题卡尔网 52. 携带研究材料 题目链接:52 携带研究材料 题干:小明是一位科学家,他需要参加一场重要的国际科学大会,以展示自己的最新研究成果。他需要带一些研究材料,但是他的行李箱空间有限。这些研究材料包括实验设备、文献资料和实验样本等等,它们各自占据不同的重量,并且具有不同的价值。 小明的行李箱所能承担的总重量为 N,问小明应该如何抉择,才能携带最大价值的研究材料,每种研究材料

代码随想录算法训练营第四十四天|139.单词拆分、56.携带矿石资源

139.单词拆分 思路:将字符串s看作为背包容量,从字符串中获取物品,刚好满足背包容量的过程,因为可以从字符串中多次取值,相当于物品的数量是不限制,这就是一个完全背包的问题!这个题有个关键点,在于遍历物品的时候,分为两部分,一部分是前j个部分,判断这部分是否是物品中的东西,另外一部分就是判断剩下这部分是否是物品中的东西,相当于把一个子串也要拆分!一个大的串,就是多个子串组成,并且这些子串还是有

随想录算法训练营第四十四天|零钱兑换II、377.组合总和Ⅳ

零钱兑换II public class Solution {public int Change(int amount, int[] coins) {int[]dp=new int[amount+1];dp[0]=1;for(int i=0;i<coins.Length;i++){for(int j=coins[i];j<=amount;j++){dp[j]+=dp[j-coins[i]];}}r

代码随想录算法训练营第四十四天 | 518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ

题目链接:518. 零钱兑换 II 文章讲解:代码随想录 518. 零钱兑换 II讲解 视频讲解:装满背包有多少种方法?组合与排列有讲究!| LeetCode:518.零钱兑换II 思路和解法 题目: 给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币,另给一个整数 amount 表示总金额。 请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额,返回 0 。 假设

代码随想录算法训练营第四十四天| 完全背包、518.零钱兑换 II、377.组合总和IV

代码随想录算法训练营第四十四天| 完全背包、518.零钱兑换 II、377.组合总和IV 题目 https://www.acwing.com/problem/content/3/ if __name__ == '__main__':a, b = input().split(' ')a, b = int(a), int(b)v, w = [0] * a, [0] * afor i in r

【AI视野·今日Sound 声学论文速览 第四十四期】Tue, 9 Jan 2024

AI视野·今日CS.Sound 声学论文速览 Tue, 9 Jan 2024 Totally 27 papers 👉上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Sound Papers DJCM: A Deep Joint Cascade Model for Singing Voice Separation and Vocal Pitch Estimation Authors Hao

动态分区分配算法-第四十四天

目录 前言 首次适应算法(First Fit) 最佳适应算法(Best Fit) 最坏适应算法(Worst Fit) 临近适应算法(Next Fit) 本节思维导图 前言         动态分区分配算法:在动态分区分配方式中,当很多个空闲分区都能满足需求时,应该选择哪个分区进行分配? 首次适应算法(First Fit) 核心思想:每次从低地址开始查找,找到第一个满足

sqlilabs第四十四十一关

Less-40(GET - BLIND based - String -Stacked) 手工注入 需要编码一下,其他的一样 自动注入 和前面的一样sqli-labs第一二关-CSDN博客 Less-41(GET - BLIND based - Intiger -Stacked) 手工注入 数字报错和之前的也没什么区别 自动注入 和上一关的一样