算法工程师第四十四天(99. 岛屿数量 深搜 99. 岛屿数量 广搜 100.岛屿的最大面积 )

2024-08-22 21:36

本文主要是介绍算法工程师第四十四天(99. 岛屿数量 深搜 99. 岛屿数量 广搜 100.岛屿的最大面积 ),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

参考文献 代码随想录

一、岛屿数量

题目描述

给定一个由 1(陆地)和 0(水)组成的矩阵,你需要计算岛屿的数量。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成,并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。

输入描述

第一行包含两个整数 N, M,表示矩阵的行数和列数。

后续 N 行,每行包含 M 个数字,数字为 1 或者 0。

输出描述

输出一个整数,表示岛屿的数量。如果不存在岛屿,则输出 0。

输入示例
4 5
1 1 0 0 0
1 1 0 0 0
0 0 1 0 0
0 0 0 1 1
输出示例
3
提示信息

根据测试案例中所展示,岛屿数量共有 3 个,所以输出 3。

数据范围:

1 <= N, M <= 50

思路分析:遇到一个没有遍历过的节点陆地,计数器就加一,然后把该节点陆地所能遍历到的陆地都标记上。再遇到标记过的陆地节点和海洋节点的时候直接跳过。 这样计数器就是最终岛屿的数量。那么如果把节点陆地所能遍历到的陆地都标记上呢,就可以使用 DFS,BFS或者并查集。

深搜版本:

n, m = map(int, input().split())
grid = []
for i in range(n):grid.append(list(map(int, input().split())))visited = [[False] * m for _ in range(n)]  # 标记哪些已经走过的
direction = [[0, 1], [1, 0], [0, -1], [-1, 0]]  # 四个方向:上、右、下、左  def dfs(x, y):for i, j in direction:  # 从开始的这个点往周围搜x_nex = x +  iy_nex=  y + jif x_nex < 0 or x_nex >= len(grid) or y_nex < 0 or y_nex >= len(grid[0]):  # 一旦x,或者说是y发现超出范围,则不需要往下走,continueif not visited[x_nex][y_nex] and grid[x_nex][y_nex] == 1:  # 如果当前的路并没有走过,那么就从当前点出发,并对对应的标记为truevisited[x_nex][y_nex] = Truedfs(x_nex, y_nex)
res = 0
for i in range(n):for j in range(m):if grid[i][j] == 1 and not visited[i][j]:  # 如果为陆地,并且没有被访问过,那么就要调用深搜模版去寻当前节点周围的陆地res += 1  # 一旦发现新的路段,那么结果就要加1visited[i][j] = True  同时把当前的坐标开始搜索并标记为已经走过dfs(i, j)
print(res)

广搜:

n, m = map(int, input().split())
grid = []
for i in range(n):grid.append(list(map(int, input().split())))visited = [[False] * m for _ in range(n)]
direction = [[0, 1], [1, 0], [0, -1], [-1, 0]]  # 四个方向:上、右、下、左def bfs(x, y):from collections import dequequeen = deque()queen.append([x, y])visited[x][y] = Truewhile queen:cur_x, cur_y = queen.popleft() for i, j in direction:x_nex = cur_x +  iy_nex=  cur_y + jif x_nex < 0 or x_nex >= len(grid) or y_nex < 0 or y_nex >= len(grid[0]):continueif not visited[x_nex][y_nex] and grid[x_nex][y_nex] == 1:queen.append([x_nex, y_nex])visited[x_nex][y_nex] = Trueres = 0
for i in range(n):for j in range(m):if grid[i][j] == 1 and not visited[i][j]:res += 1bfs(i, j)
print(res)

二、岛屿的最大面积

题目描述

给定一个由 1(陆地)和 0(水)组成的矩阵,计算岛屿的最大面积。岛屿面积的计算方式为组成岛屿的陆地的总数。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成,并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。

输入描述

第一行包含两个整数 N, M,表示矩阵的行数和列数。后续 N 行,每行包含 M 个数字,数字为 1 或者 0,表示岛屿的单元格。

输出描述

输出一个整数,表示岛屿的最大面积。如果不存在岛屿,则输出 0。

输入示例
4 5
1 1 0 0 0
1 1 0 0 0
0 0 1 0 0
0 0 0 1 1
输出示例
4
提示信息

样例输入中,岛屿的最大面积为 4。

数据范围:

1 <= M, N <= 50。

深搜:

n, m = map(int, input().split())
grid = []
for i in range(n):grid.append(list(map(int, input().split())))visited = [[False] * m for _ in range(n)]
directions = [[0,-1], [0, 1],[-1,0],[1,0]]  # 每个点的方向
res = 0
count = 0
def dfs(x, y):global count # 定义全句变量for i, j in directions:  # 从当前点遍历到走位的陆地nex_x = x + i  nex_y = y + jif nex_y < 0 or nex_x < 0 or nex_x >= len(grid) or nex_y >= len(grid[0]):continue  # 越界了if grid[nex_x][nex_y] == 1 and not visited[nex_x][nex_y]:  # 当前是陆地并且没有被方访问过visited[nex_x][nex_y] = Truecount += 1dfs(nex_x, nex_y)
for i in range(n):for j in range(m):if not visited[i][j] and grid[i][j] == 1:visited[i][j] = True  # count = 1dfs(i, j)res = max(res, count)print(res)

广搜:

n, m = map(int, input().split())
grid = []
for i in range(n):grid.append(list(map(int, input().split())))visited = [[False] * m for _ in range(n)]
directions = [[0,-1], [0, 1],[-1,0],[1,0]]  # 每个点的方向
res = 0
count = 0
def bfs(x, y):from  collections import dequequeen = deque()queen.append([x, y])global count # 定义全句变量while queen:cur_x, cur_y = queen.popleft()for i, j in directions:  # 从当前点遍历到走位的陆地nex_x = cur_x + i  nex_y = cur_y + jif nex_y < 0 or nex_x < 0 or nex_x >= len(grid) or nex_y >= len(grid[0]):continue  # 越界了if grid[nex_x][nex_y] == 1 and not visited[nex_x][nex_y]:  # 当前是陆地并且没有被方访问过visited[nex_x][nex_y] = Truecount += 1queen.append([nex_x, nex_y])
for i in range(n):for j in range(m):if not visited[i][j] and grid[i][j] == 1:visited[i][j] = True  # count = 1bfs(i, j)res = max(res, count)print(res)

这篇关于算法工程师第四十四天(99. 岛屿数量 深搜 99. 岛屿数量 广搜 100.岛屿的最大面积 )的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1097461

相关文章

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

【数据结构】——原来排序算法搞懂这些就行,轻松拿捏

前言:快速排序的实现最重要的是找基准值,下面让我们来了解如何实现找基准值 基准值的注释:在快排的过程中,每一次我们要取一个元素作为枢纽值,以这个数字来将序列划分为两部分。 在此我们采用三数取中法,也就是取左端、中间、右端三个数,然后进行排序,将中间数作为枢纽值。 快速排序实现主框架: //快速排序 void QuickSort(int* arr, int left, int rig

C#实战|大乐透选号器[6]:实现实时显示已选择的红蓝球数量

哈喽,你好啊,我是雷工。 关于大乐透选号器在前面已经记录了5篇笔记,这是第6篇; 接下来实现实时显示当前选中红球数量,蓝球数量; 以下为练习笔记。 01 效果演示 当选择和取消选择红球或蓝球时,在对应的位置显示实时已选择的红球、蓝球的数量; 02 标签名称 分别设置Label标签名称为:lblRedCount、lblBlueCount

poj 3974 and hdu 3068 最长回文串的O(n)解法(Manacher算法)

求一段字符串中的最长回文串。 因为数据量比较大,用原来的O(n^2)会爆。 小白上的O(n^2)解法代码:TLE啦~ #include<stdio.h>#include<string.h>const int Maxn = 1000000;char s[Maxn];int main(){char e[] = {"END"};while(scanf("%s", s) != EO

秋招最新大模型算法面试,熬夜都要肝完它

💥大家在面试大模型LLM这个板块的时候,不知道面试完会不会复盘、总结,做笔记的习惯,这份大模型算法岗面试八股笔记也帮助不少人拿到过offer ✨对于面试大模型算法工程师会有一定的帮助,都附有完整答案,熬夜也要看完,祝大家一臂之力 这份《大模型算法工程师面试题》已经上传CSDN,还有完整版的大模型 AI 学习资料,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

poj 3723 kruscal,反边取最大生成树。

题意: 需要征募女兵N人,男兵M人。 每征募一个人需要花费10000美元,但是如果已经招募的人中有一些关系亲密的人,那么可以少花一些钱。 给出若干的男女之间的1~9999之间的亲密关系度,征募某个人的费用是10000 - (已经征募的人中和自己的亲密度的最大值)。 要求通过适当的招募顺序使得征募所有人的费用最小。 解析: 先设想无向图,在征募某个人a时,如果使用了a和b之间的关系

dp算法练习题【8】

不同二叉搜索树 96. 不同的二叉搜索树 给你一个整数 n ,求恰由 n 个节点组成且节点值从 1 到 n 互不相同的 二叉搜索树 有多少种?返回满足题意的二叉搜索树的种数。 示例 1: 输入:n = 3输出:5 示例 2: 输入:n = 1输出:1 class Solution {public int numTrees(int n) {int[] dp = new int