算法专题

Java比较和交换示例 - CAS算法

Java比较和交换示例 - CAS算法 由Lokesh Gupta | 提起下:多线程 一个Java 5中最好添加的是支持类,如原子操作AtomicInteger,AtomicLong等等。这些课程帮助您最大限度地减少复杂的(非必要)需要多线程的,如增加一些基本的操作代码或递减的值在多个线程之间共享。这些类内部依赖于名为CAS(比较和交换)的算法。在本文中,我将详细讨论这个概念。 1.乐观和

Java内存管理 - 垃圾收集算法

我们都知道Java 中垃圾收集器 [GC] 的功能。但只有少数人试图深入了解垃圾收集的工作原理。你不是其中之一,这就是你在这里的原因。 在这个Java内存管理教程中,我们将尝试了解Java垃圾收集的当前算法,我们将了解这些算法的演变。 目录1. Java中的内存管理2.引用计数机制3.标记和清除机制4.停止并复制GC 5.分代停止和复制6.如何提高Java中的内存利用率 1.

有感FOC算法学习与实现总结

文章目录 基于STM32的有感FOC算法学习与实现总结1 前言2 FOC算法架构3 坐标变换3.1 Clark变换3.2 Park变换3.3 Park反变换 4 SVPWM5 反馈部分5.1 相电流5.2 电角度和转速 6 闭环控制6.1 电流环6.2 速度环6.3 位置环 写在最

算法的设计方式

1.贪心算法 贪心算法(又称贪婪算法)是指在对问题求解时,从问题的某一个初始解出发,总是做出在当前看来最好的选择,当达到某算法中的某一步不能再继续前进时,算法停止。这时,就得到了问题的一个解,但不能保证求得的最后解是最优的。也就是说,不从整体最优上加以考虑,它所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,但对范围相当广泛的许多问题能产生整体最优解或者是整体最优解

冒泡算法及改进(属于交换排序)

冒泡排序(Bubble Sort)是一种交换排序,快速排序也属于一种交换排序。冒泡排序的基本思想是:两两比较相邻记录的关键字,如果反序则交换,直到没有反序的记录为止。 假设一共共有 n 个数,则会进行 (n-1)趟比较,由1,2......n-1这么多趟,第一趟进行 (n-1)次比较,.......第n-1趟进行1次比较,故有公式:第i趟 +  第i趟的比较次数 = n       时间复杂度为

算法day07

第一题 30. 串联所有单词的子串         上题题意如下:          将w数组里面的字符串随机排列,只要在s字符串中找到相对应的w组成的字符串,则返回s中对应字符串首位元素的第一个下标;                  有上述题意所知,解题思路如上一题故事,本题采用hash表和滑动窗口的模型;         首先对于words字符串数组进行处理:

【算法】网络图中的dfs

快乐的流畅:个人主页 个人专栏:《算法神殿》《数据结构世界》《进击的C++》 远方有一堆篝火,在为久候之人燃烧! 文章目录 引言一、单词搜索二、黄金矿工三、不同路径 |||四、图像渲染五、岛屿数量六、岛屿的最大面积七、被围绕的区域八、太平洋大西洋水流问题九、扫雷游戏总结 引言 在二维网络图中的dfs,反而一般不需要画决策树,因

算法工程师面试问题 | YOLOv8面试考点原理全解析(一)

本文给大家带来的百面算法工程师是深度学习目标检测YOLOv8面试总结,文章内总结了常见的提问问题,旨在为广大学子模拟出更贴合实际的面试问答场景。在这篇文章中,我们还将介绍一些常见的深度学习目标检测面试问题,并提供参考的回答及其理论基础,以帮助求职者更好地准备面试。通过对这些问题的理解和回答,求职者可以展现出自己的深度学习目标检测领域的专业知识、解决问题的能力以及对实际应用场景的理解。同时,这也是为

Vue原理学习:vdom 和 diff算法(基于snabbdom)

vdom 和 diff 背景 基于组件化,数据驱动视图。只需关心数据,无需关系 DOM ,好事儿。 但是,JS 运行非常快,DOM 操作却非常慢,如何让“数据驱动视图”能快速响应? 引入 vdom 用 vnode 表示真实 DOM 结构  <div id="div1" class="container"><p>vdom</p><ul style="font-size: 20px">

代码随想录算法训练营第五十五天| 583. 两个字符串的删除操作 ,72. 编辑距离

目录 题目链接: 583. 两个字符串的删除操作 思路 代码 题目链接: 72. 编辑距离 思路 代码 总结 题目链接:583. 两个字符串的删除操作 思路         ①dp数组,dp[i][j]表示下标以i-1结尾的word1和下标以j-1结尾的word2若要相等,所需删除元素的最小次数         ②递归公式,当word1[i-1] == word2

LeetCode算法题:15. 三数之和(Java)

题目描述 给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请 你返回所有和为 0 且不重复的三元组。 注意: 答案中不可以包含重复的三元组。 示例 1: 输入:nums = [-1,0,1,2,-1

算法:解码方法(动态规划)—— decode-ways(Dynamic programming)

problem: A string “s” is consisted of number characters. If thesubstring value of one or two adjacent characters in “s” is between 1 and 26,the substring can be converted to an alphabet. The rule i

【算法】二分查找——在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

本节博客主要是通过“在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置”总结关于二分算法的左右界代码模板,有需要借鉴即可。 目录 1.题目2.二分边界算法2.1查找区间左端点2.1.1循环条件2.1.2求中点的操作2.1.3总结 2.2查找区间右端点2.1.1循环条件2.1.2求中点的操作2.1.3总结 2.3总结 3.参考解题代码4.模板总结5.总结 1.题目 题目链接:LIN

【算法刷题day55】Leetcode:583. 两个字符串的删除操作、72. 编辑距离

文章目录 Leetcode 583. 两个字符串的删除操作解题思路代码总结 Leetcode 72. 编辑距离解题思路代码总结 草稿图网站 java的Deque Leetcode 583. 两个字符串的删除操作 题目:583. 两个字符串的删除操作 解析:代码随想录解析 解题思路 dp数组的含义是,从word1从0到i-1,word2从0到j-1匹配上最少需要删除

算法概论8章,部分习题证明

8.3 STINGY SAT问题定为NP-complete 证明:首先,这个问题能在多项式时间内验证一个指派是否是解。另外SAT问题是它的特例,所以是NP-complete的。 8.8 EXACT 4SAT问题为 NP-complete 证明:首先,这个问题能在多项式时间内验证一个指派是否是解。我们只需证明3SAT问题能规约到它即可。对于一个逻辑表达式 x x,它等价于(x∨w)∧(x∨w¯

【董晓算法】竞赛常用知识点之数据结构1

前言: 本系列是学习了董晓老师所讲的知识点做的笔记 董晓算法的个人空间-董晓算法个人主页-哔哩哔哩视频 (bilibili.com)  动态规划系列(还没学完) 【董晓算法】动态规划之线性DP问题-CSDN博客 【董晓算法】动态规划之背包DP问题(2024.5.11)-CSDN博客 【董晓算法】动态规划之背包DP与树形DP-CSDN博客 字符串系列 【董晓算法】竞赛常用知识之字符

java生成红包的简单算法

Random random = new Random();//总金额int total = 10000;//所有金额都是以分为单位的(金融界)//红包数量int num = 20;//最小红包int min = 100;List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();int totalTmp = 0;for(int i = 0;i<num;i++){in

银行家算法——软考探究(四)

著名的银行家算法,最早是由Dijkstra提出来的。它是一种最有代表性的避免死锁的算法。在避免死锁方法中允许进程动态地申请资源,但系资源分配之前,应先计算此次分配资源的安全性,若分配不会导致系统进入不安全状态,则分配,否则等待。     银行家算法最重要的就是判断是可用资源和仍需资源之间的关系,如果可用资源数大于人需资源数,那么我们认为这个进程就是可以执行的,也是安全的,反之,便是不安全

HNU-算法设计与分析-作业6

第六次作业【分支限界法】 文章目录 第六次作业【分支限界法】<1> 算法实现题6-2 最小权顶点覆盖问题<2> 算法实现题6-6 n后问题<3> 算法实现题6-7 布线问题 <1> 算法实现题6-2 最小权顶点覆盖问题 ▲问题重述 问题描述: 给定一个赋权无向图 G=(V,E),每个顶点 v∈V 都有一个权值 w(v)。如果 U⊆VU⊆V,且对任意(u,v)∈E 有

微信小程序支付中的prepay_id获取方法,以及微信支付统一签名算法闭坑

class Wechat{//公众号的或者小程序支付参数private $appId = "*************";private $appSecret = "*************";//商家的配置信息private $mch_id = "*************";private $mch_key = "*************";//回调地址public $notify_ur

php红包算法函数

/** 获取随机红包* min<k<max* min(n-1) <= money - k <= (n-1)max* k <= money-(n-1)min* k >= money-(n-1)max*/function getRedPackage($money, $num, $min, $max){$data = array();if ($min * $num > $money) {return

一篇文章搞懂机器学习算法

机器学习(Machine Learning,ML)是人工智能(Artificial Intelligence,AI)的一个分支,它赋予系统从数据中学习并做出决策或预测的能力,而不是依赖于严格的编程指令。机器学习算法通过从数据中识别模式、构建模型,并利用这些模型对新数据进行预测或决策。 定义 机器学习是一种让计算机利用数据而非显式指令来进行学习和改进的技术。它涉及计算机科学、统计学、数学和许多其

AcWing 3302. 表达式求值——算法基础课题解

AcWing 3302. 表达式求值 题目描述 给定一个表达式,其中运算符仅包含 +,-,*,/(加 减 乘 整除),可能包含括号,请你求出表达式的最终值。 注意: 数据保证给定的表达式合法。题目保证符号 - 只作为减号出现,不会作为负号出现,例如,-1+2,(2+2)*(-(1+1)+2) 之类表达式均不会出现。题目保证表达式中所有数字均为正整数。题目保证表达式在中间计算过程以及结果中,

Java?算法

递归算法 //如何实现字符串的反转及替换public static String reverse(String originStr) {if (originStr == null || originStr.length() <= 1)return originStr;return reverse(originStr.substring(1)) + originStr.charAt(0);}

电力系统潮流计算的计算机算法(四)——PQ快速解耦潮流算法

本篇为本科课程《电力系统稳态分析》的笔记。 本篇为这一章的第四篇笔记。上一篇传送门。 潮流计算的快速解耦法 牛顿-拉夫逊法潮流计算,主要的工作量在于形成雅可比矩阵和求解修正方程。由于雅可比矩阵的阶数为n+m-1,约为节点总数的两倍,非对称矩阵,且在迭代过程中需要不断的变化,所以大规模的电力系统中应用该算法很费时费力。 PQ分解法潮流计算的修正方程 有一种快速解耦法,是最有效且应用最广。电