兑换专题
代码随想录训练营day37|52. 携带研究材料，518.零钱兑换II，377. 组合总和 Ⅳ，70. 爬楼梯
52. 携带研究材料 这是一个完全背包问题，就是每个物品可以无限放。 在一维滚动数组的时候规定了遍历顺序是要从后往前的，就是因为不能多次放物体。 所以这里能多次放物体只需要把遍历顺序改改就好了 # include<iostream># include<vector>using namespace std;int main(){int n,m;cin>>n>>m;std::vector<i
代码随想录算法训练营Day37|完全背包问题、518.零钱兑换II、377. 组合总和 Ⅳ、70. 爬楼梯（进阶版）
完全背包问题 和01背包最大区别就是一个物品可以重复放多次，因此遍历空间时可以从前往后。 import java.util.*;public class Main{public static void main (String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int m = sc.nextInt
代码随想录：322. 零钱兑换
322. 零钱兑换 class Solution {public:int coinChange(vector<int>& coins, int amount) {vector<int> dp(10005,INT_MAX);//由于后面要取最小值，所以初始大一些dp[0]=0;//总金额为0个数一定为0for(int i=0;i<coins.size();i++){for(int j=coins
LeetCode 算法：零钱兑换 c++
原题链接🔗：零钱兑换难度：中等⭐️⭐️ 题目 给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。 计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。 你可以认为每种硬币的数量是无限的。 示例 1： 输入：coins = [1, 2, 5], amount = 11 输出：3 解释：11 =
代码随想录训练营 Day38打卡 动态规划 part06 322. 零钱兑换 279. 完全平方数 139. 单词拆分
代码随想录训练营 Day38打卡 动态规划 part06 一、力扣322. 零钱兑换 给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。 计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。 你可以认为每种硬币的数量是无限的。 示例： 输入：coins = [1, 2, 5], amount = 1
【代码随想录训练营第42期 Day38打卡 - 动态规划Part6 - LeetCode 322. 零钱兑换 279.完全平方数 139.单词拆分
目录 一、做题心得 二、题目与题解 题目一：322. 零钱兑换 题目链接 题解：动态规划--完全背包 题目二： 279.完全平方数 题目链接 题解：动态规划--完全背包 题目三：139.单词拆分 题目链接 题解：动态规划--完全背包 三、小结 一、做题心得 今天来到了代码随想录动态规划章节的Part6，依旧是完全背包问题的应用。相对于前边直接套用模板，今天
通过 API 集成优化货币兑换
企业和个人都经常参与货币兑换交易。无论是国际贸易、旅行还是投资，准确且最新的汇率都是至关重要的。这就是货币兑换 API（应用程序编程接口）发挥作用的地方。通过将正确的 API 集成到您的系统中，您可以简化货币兑换流程，并确保您始终能够访问最可靠的汇率数据。在这篇博文中，我们将探讨使用 API 集成优化货币兑换的最佳实践，重点介绍最佳货币 API 的主要功能和优势。 什么是货币兑换 API？ 货
代码随想录算法训练营Day44|322.零钱兑换、279.完全平方数、139.单词拆分
零钱兑换 322. 零钱兑换 - 力扣（LeetCode） 本题是完全背包问题 dp数组表示组成amount金额所需的最少硬币个数。 考虑dp数组的推导公式，由于是计算最少硬币的个数，所以需要考虑dp[i-coins[j]+1和dp[i]的较小值。所以dp[i] = min(dp[i-coins[j]]+1,dp[i])，其中i为遍历过程中的amout值，coins[j]为硬币的面值。
【代码随想录算法训练Day44】LeetCode 322.零钱兑换、LeetCode 279.完全平方数、LeetCode139.单词拆分
Day44 动态规划第六天 LeetCode 322.零钱兑换 dp数组的含义：装满容量为j的背包需要的最少物品数为dp[j] 递推公式：dp[j]=min(dp[j-coins[i]]+1,dp[j]) 初始化：dp[0]=0,dp[j]=INT_MAX 遍历顺序：个数问题与遍历顺序无关，都可以 class Solution {public:int coinChange(vector<i
代码随想录算法训练营第44天（py）| 动态规划 | 322. 零钱兑换、279.完全平方数、139.单词拆分
322. 零钱兑换 力扣链接 给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。 计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。 你可以认为每种硬币的数量是无限的。 思路 每种硬币数量无限，是多重背包问题。 确定dp含义 凑到总金额为i的最少硬币个数为dp[i]确定递推公式 凑足总额为j -
![【代码随想录】【算法训练营】【第44天】 [322]零钱兑换 [279]完全平方数 [139]单词拆分](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/a980dc5b27414e33bc36127d485a11ee.png)
【代码随想录】【算法训练营】【第44天】 [322]零钱兑换 [279]完全平方数 [139]单词拆分
前言 思路及算法思维，指路 代码随想录。 题目来自 LeetCode。 day 44，周四，坚持不住了~ 题目详情 [322] 零钱兑换 题目描述 322 零钱兑换 解题思路 前提： 思路： 重点： 代码实现 C语言 [279] 完全平方数 题目描述 279 完全平方数 解题思路 前提： 思路： 重点： 代码实现 C语言 [139] 单词拆分
【代码随想录算法训练营第四十三天|卡码网52.携带研究材料、18.零钱兑换II、377.组合总和Ⅳ、卡码网57.爬楼梯】
文章目录 卡码网52.携带研究材料518.零钱兑换II377.组合总和Ⅳ卡码网57.爬楼梯 卡码网52.携带研究材料 这题是完全背包问题，完全背包问题在01背包问题的基础上其实主要是三个不同，第一个是初始化的时候不能再和01背包一样对第一个物品让背包大小大于物品重量的时候全部初始化为物品价值，因为现在的物品可以无限放。第二个就是动态规划内部的循环推导的时候不用倒序而是正序了，因为
代码随想录算法训练营第四十三天 | 完全背包理论基础、518.零钱兑换II、377. 组合总和 Ⅳ、70. 爬楼梯 （进阶）
完全背包理论基础 题目链接：https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1052 文档讲解：https://programmercarl.com/%E8%83%8C%E5%8C%85%E9%97%AE%E9%A2%98%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F… 视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1uK41
代码随想录算法训练营第四十三天|LeetCode518 零钱兑换Ⅱ、LeetCode377 组合总和Ⅳ
01背包与完全背包： 01背包与完全背包最大的区别在于01背包物品每个只能取一次而完全背包每个物品可以取无数次，这也就导致了我们内层for循环中的不同。具体体现为：因为01背包每个物品仅用一次，所以我们将背包从大到小(倒序)遍历；而完全背包是可以多次添加那么需要将背包从小到大(正序)遍历。 题1： 指路：518. 零钱兑换 II - 力扣（LeetCode） 思路与代码： 凑金币，典型的
算法训练 | 动态规划Part5 | 518.零钱兑换 II、377.组合总和 Ⅳ 、70.爬楼梯 （进阶）
目录 518. 零钱兑换 II 动态规划法 377. 组合总和 Ⅳ 动态规划法 70. 爬楼梯 （进阶） 动态规划法 518. 零钱兑换 II 题目链接：518. 零钱兑换 II - 力扣（LeetCode） 文章讲解：代码随想录 动态规划法 完全背包：01背包内嵌的循环是从大到小遍历，为了保证每个物品仅被添加一次。而完全背包的物品是可以添加多次的，所以要从小
代码随想录算法训练营第43天（py）| 动态规划 | 完全背包、518. 零钱兑换 II、377. 组合总和 Ⅳ、爬楼梯
完全背包 完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是，每种物品有无限件。 有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i] 。每件物品都有无限个（也就是可以放入背包多次），求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 01背包内嵌的循环是从大到小遍历，为了保证每个物品仅被添加一次。 for(int i = 0; i < weight.siz
LeetCode322.零钱兑换（一）
LeetCode刷题记录 文章目录 📜题目描述💡解题思路⌨C++代码 📜题目描述 给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。 计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。 你可以认为每种硬币的数量是无限的。 示例1： 输入：coins = [1
【做一道算一道】零钱兑换
零钱兑换 给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。 计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。 你可以认为每种硬币的数量是无限的。 示例 1： 输入：coins = [1, 2, 5], amount = 11 输出：3 解释：11 = 5 + 5 + 1 示例 2： 输
【牛客面试必刷TOP101】Day33.BM70 兑换零钱(一)和BM71 最长上升子序列(一)
文章目录 前言一、BM70 兑换零钱(一)题目描述题目解析二、BM71 最长上升子序列(一)题目描述题目解析总结 前言 一、BM70 兑换零钱(一) 题目描述 描述： 给定数组arr，arr中所有的值都为正整数且不重复。每个值代表一种面值的货币，每种面值的货币可以使用任意张，再给定一个aim，代表要找的钱数，求组成aim的最少货币数。 如果无解，请返
代码随想录算法训练营第四十三天| 377. 组合总和 Ⅳ、57. 爬楼梯（第八期模拟笔试）、322. 零钱兑换、279. 完全平方数
[LeetCode] 377. 组合总和 Ⅳ[LeetCode] 377. 组合总和 Ⅳ 文章解释 [LeetCode] 377. 组合总和 Ⅳ 视频解释 题目： 给你一个由 不同 整数组成的数组 nums ，和一个目标整数 target 。请你从 nums 中找出并返回总和为 target 的元素组合的个数。 题目数据保证答案符合 32 位整数范围。 示例 1： 输入：nu
hdu 1284 钱币兑换问题（完全背包 母函数）
钱币兑换问题 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 7270 Accepted Submission(s): 4272 Problem Description 在一个国家仅有1分，2分，3分硬币，
hihocoder 1364 : 奖券兑换（多重背包）
#1364 : 奖券兑换 时间限制: 20000ms 单点时限: 1000ms 内存限制: 256MB 描述 小Hi在游乐园中获得了M张奖券，这些奖券可以用来兑换奖品。 可供兑换的奖品一共有N件。第i件奖品需要Wi张奖券才能兑换到，其价值是Pi。 小Hi使用不超过M张奖券所能兑换到的最大奖品总价值是多少？ 输入 第一行两个整数N，M。 接下来N行，每行