494专题

代码随想录Day 36|滑铁卢了,leetcode题目:1049.最后一块石头的重量、494.目标和、474.一和零

提示:DDU,供自己复习使用。欢迎大家前来讨论~ 文章目录 动态规划一、题目题目一:1049.最后一块石头的重量II解题思路: 题目二:494.目标和动态规划 (二维dp数组)#动态规划 (一维dp数组) 题目三: 474.一和零解题思路: 总结 动态规划 有点难了,之前差的有点多,找时间补 一、题目 题目一:1049.最后一块石头的重量II leetcode题目链接

代码随想录算法训练营第36天|1049. 最后一块石头的重量、494. 目标和、474.一和零

目录 1049. 最后一块石头的重量 II1、题目描述2、思路3、code4、复杂度分析 494. 目标和1、题目描述2、思路3、code4、复杂度分析 474. 一和零1、题目描述2、思路3、code4、复杂度分析 1049. 最后一块石头的重量 II 题目链接:link 1、题目描述 有一堆石头,用整数数组 stones 表示。其中 stones[i] 表示第 i 块

day41| 01背包问题一 01背包问题二(滚动数组篇)416. 分割等和子集 1049.最后一块石头的重量II 494. 目标和 474. 一和零

文章目录 背景介绍01背包问题一思路方法一方法二 01背包问题二(滚动数组篇)思路方法一方法二 416. 分割等和子集思路方法一 1049.最后一块石头的重量II思路方法一 494. 目标和思路方法方法二 回溯法 474. 一和零思路方法 总结 由于笔试的时候会判重,而这里面的代码都是我自己写的,所以以后的博客都要求会员才能看,感谢理解 背景介绍 01背包问题一 01

代码随想录算法训练营第 36 天 |LeetCode1049. 最后一块石头的重量 II LeetCode 494. 目标和 LeetCode 474.一和零

代码随想录算法训练营 Day36 代码随想录算法训练营第 36 天 |LeetCode1049. 最后一块石头的重量 II LeetCode 494. 目标和 LeetCode 474.一和零 目录 代码随想录算法训练营前言LeetCode1049. 最后一块石头的重量 IILeetCode 494. 目标和 LeetCode 474.一和零一、LeetCode1049. 最后一块

算法训练 | 动态规划Part4 | 3. 416.分割等和子集、1049.最后一块石头的重量 II、494.目标和

目录 416.分割等和子集 动态规划法 1049.最后一块石头的重量 II 动态规划法 494.目标和 XXX法 416.分割等和子集 题目链接:416. 分割等和子集 - 力扣(LeetCode) 文章讲解:代码随想录 动态规划法 解题思路 背包的体积为sum / 2 背包要放入的商品(集合里的元素)重量为 元素的数值,价值也为元素的数值 背包如果正好

代码随想录算法训练营第四十二天 | 1049.最后一块石头的重量II、494.目标和、474.一和零

1049.最后一块石头的重量II 题目链接:https://leetcode.cn/problems/last-stone-weight-ii/ 文档讲解:https://programmercarl.com/1049.%E6%9C%80%E5%90%8E%E4%B8%80%E5%9D%97%E7%9F%B3%E5%A4%B4%E7… 视频讲解:https://www.bilibili.com

代码随想录算法训练营Day42|1049.最后一块石头的重量II、494.目标和、474.一和零

最后一块石头的重量II 1049. 最后一块石头的重量 II - 力扣(LeetCode) 考虑昨天的能否将一个数组分为两个和相等的子集,本题有类似的思路,即将左右分为左右两个和相近的子集,然后返回其差值,这里使用动态规划的话。 DP数组含义,dp[j]表示能够达到的总重量为j的石头的最大重量 背包容量从0到1501(根据题目要求变化) dp[j] = max(dp[j], dp[j-n

代码随想录算法训练营第四十二天| 1049. 最后一块石头的重量 II、 494. 目标和

LeetCode 1049. 最后一块石头的重量 II 题目链接:https://leetcode.cn/problems/last-stone-weight-ii/description/ 文章链接:https://programmercarl.com/1049.%E6%9C%80%E5%90%8E%E4%B8%80%E5%9D%97%E7%9F%B3%E5%A4%B4%E7%9A%84%E9

vivado在implementation时出现错误[Place 30-494] The design is empty的一个可能原因和解决方法

在查询类似帖子时我发现这一问题是由于在设计实现时vivado认为没有输出端口所以报错。 于是在.v文件中我添加了一个随意的端口,并且在.xdc文件中为它分配了管脚 这样做的确可以让设计实现的过程顺利进行,但是会发现在summary中,设计实现的资源量与分析综合的资源量有较大差距,在设计实现的资源量表格中几乎无资源占用(我的工程中甚至只占用了一个IO口),并且时序报告中显示NA,这显然是不正确

训练营第三十一天 | 494.目标和474.一和零动态规划:完全背包理论基础518.零钱兑换II

494.目标和 力扣题目链接(opens new window) 难度:中等 给定一个非负整数数组,a1, a2, ..., an, 和一个目标数,S。现在你有两个符号 + 和 -。对于数组中的任意一个整数,你都可以从 + 或 -中选择一个符号添加在前面。 返回可以使最终数组和为目标数 S 的所有添加符号的方法数。 示例: 输入:nums: [1, 1, 1, 1, 1], S: 3输

代码随想录训练营Day 45|力扣1049. 最后一块石头的重量 II、494. 目标和、474.一和零

1.最后一块石头的重量2 视频讲解:动态规划之背包问题,这个背包最多能装多少?LeetCode:1049.最后一块石头的重量II_哔哩哔哩_bilibili 代码随想录 代码: class Solution {public:int lastStoneWeightII(vector<int>& stones) {int sum = 0;for(int i = 0;i < sto

代码随想录算法训练营第四十三天 动态规划 part05● 1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零

1049. 最后一块石头的重量 II 题目链接: . - 力扣(LeetCode) 思路:主要是要找到两个近似相等的子集和,去求这两个和的最小值; 之后就是和从子集中找相对应和的思路是一样的了 注意点:1)dp 初始化;初始为 0; 2)j如果>= 当前物品的容量,是可以装进去的 实现代码: var lastStoneWeightII = function (stones) {let su

零基础代码随想录【Day42】|| 1049. 最后一块石头的重量 II,494. 目标和,474.一和零

目录 DAY42 1049.最后一块石头的重量II 解题思路&代码 494.目标和 解题思路&代码 474.一和零 解题思路&代码 DAY42 1049.最后一块石头的重量II 力扣题目链接(opens new window) 题目难度:中等 有一堆石头,每块石头的重量都是正整数。 每一回合,从中选出任意两块石头,然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和

LeetCode 494. Target Sum

494. Target Sum 一、问题描述 You are given a list of non-negative integers, a1, a2, …, an, and a target, S. Now you have 2 symbols + and -. For each integer, you should choose one from + and - as its new

代码随想录算法训练营第四十三天|1049. 最后一块石头的重量 II、494. 目标和、474.一和零

1049. 最后一块石头的重量 II 思路: 本题其实就是尽量让石头分成重量相同的两堆,相撞之后剩下的石头最小,这样就化解成01背包问题了。 是不是感觉和昨天讲解的416. 分割等和子集 (opens new window)非常像了。 本题物品的重量为stones[i],物品的价值也为stones[i]。 对应着01背包里的物品重量weight[i]和 物品价值value[i]。 接下

每日OJ题_DFS回溯剪枝⑧_力扣494. 目标和

目录 力扣494. 目标和 解析代码(path设置成全局) 解析代码(path设置全局) 力扣494. 目标和 494. 目标和 难度 中等 给你一个非负整数数组 nums 和一个整数 target 。 向数组中的每个整数前添加 '+' 或 '-' ,然后串联起所有整数,可以构造一个 表达式 : 例如,nums = [2, 1] ,可以在 2 之前添加 '+' ,在 1

代码随想录day43 | 动态规划P5 | ● 1049. ● 494. ● 474.

1049. 最后一块石头的重量 II  有一堆石头,用整数数组 stones 表示。其中 stones[i] 表示第 i 块石头的重量。 每一回合,从中选出任意两块石头,然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y,且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下: 如果 x == y,那么两块石头都会被完全粉碎;如果 x != y,那么重量为 x 的石头将会完全粉碎,而重量为 y 的石头新

代码随想录算法训练营33期 第四十四天 |494. 目标和、完全背包、518. 零钱兑换 II (没看懂) 、 组合总和 Ⅳ

494. 目标和 // 1、dp[j] 重量为j的背包的最大价值// 2、递推公式:dp[j]=max(dp[j], dp[j-1]+coins[i]])// 3、初始化:dp[0]=0;class Solution {public:int change(int amount, vector<int>& coins) {int result=0;vector<int> dp(amount+

Day43:LeedCode 1049. 最后一块石头的重量 II 494. 目标和 474.一和零

1049. 最后一块石头的重量 II 有一堆石头,用整数数组 stones 表示。其中 stones[i] 表示第 i 块石头的重量。 每一回合,从中选出任意两块石头,然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y,且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下: 如果 x == y,那么两块石头都会被完全粉碎;如果 x != y,那么重量为 x 的石头将会完全粉碎,而重量为 y 的石头

代码随想录第43天 | 1049. 最后一块石头的重量 II 、 494. 目标和 、 474.一和零

一、前言 参考文献:代码随想录 今天的主题还是关于动态规划的题目,难度又进一步了,思维方式也变得更加的灵活和抽象了; 二、最后一块石头的重量 II 1、思路: 这个题目的思路还是比较活跃,比拆分数字活的多,数学毕竟是通过实物抽象出来的; 首先要知道的思路是当两边的石头重量相等时,这样返回的结果就是0,所以要尽量把石头分为重量接近两堆,然后再进行碰撞,就能销毁的更多; 这就和昨天的题目

【代码随想录】【动态规划】day43:● 1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零

最后一块石头的重量 与分割等和子集类似 思路:尽量分割成两个sum值相近的数组1和2,求其中一个数组为sum(stone)//2时的一种情况 dp[j]:容量(这里说容量更形象,其实就是重量)为j的背包,最多可以背最大重量为dp[j] def lastStoneWeightII(self, stones: List[int]) -> int:dp = [0] * 15001t

20240403-算法复习打卡day43||● 1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零

1049. 最后一块石头的重量 II  class Solution {public:int lastStoneWeightII(vector<int>& stones) {vector<int> dp(15001, 0);int sum = 0;for (int i = 0; i < stones.size(); i++) sum += stones[i];int target

算法打卡day37|动态规划篇05| Leetcode1049.最后一块石头的重量II、494.目标和、474.一和零

算法题 Leetcode 1049.最后一块石头的重量II 题目链接:1049.最后一块石头的重量II  大佬视频讲解:最后一块石头的重量II视频讲解  个人思路 和昨天的分割等和子集有些相像,这道题也是尽量让石头分成重量相同的两堆,相撞之后剩下的石头最小,这样就化解成01背包问题了。 解法 动态规划 动规五部曲: 本题物品的重量为stones[i],物品的价值也

【三十五】【算法分析与设计】综合练习(2),22。 括号生成,77。 组合,494。 目标和,模拟树递归,临时变量自动维护树定义,递归回溯,非树结构模拟树

22. 括号生成 数字 n 代表生成括号的对数,请你设计一个函数,用于能够生成所有可能的并且 有效的 括号组合。 示例 1: 输入:n = 3 输出:["((()))","(()())","(())()","()(())","()()()"] 示例 2: 输入:n = 1 输出:["()"] 提示: 1 <= n <= 8 【三十五】【算法分析与设计】综合练习(2),22。 括号生成

补代码随想录算法训练营第43天 |1049. 最后一块石头的重量 II、 494. 目标和、 474.一和零

今天的题目有点抽象,得好好理解 1049. 最后一块石头的重量 II  本题就和 昨天的 416. 分割等和子集 很像了,可以尝试先自己思考做一做。  视频讲解:动态规划之背包问题,这个背包最多能装多少?LeetCode:1049.最后一块石头的重量II_哔哩哔哩_bilibili 代码随想录  494. 目标和  大家重点理解 递推公式:dp[j] += dp[j - nums[i

算法学习——LeetCode力扣动态规划篇3(494. 目标和、474. 一和零、518. 零钱兑换 II)

算法学习——LeetCode力扣动态规划篇3 494. 目标和 494. 目标和 - 力扣(LeetCode) 描述 给你一个非负整数数组 nums 和一个整数 target 。 向数组中的每个整数前添加 ‘+’ 或 ‘-’ ,然后串联起所有整数,可以构造一个 表达式 : 例如,nums = [2, 1] ,可以在 2 之前添加 ‘+’ ,在 1 之前添加 ‘-’ ,然后串联起来得