第三十八专题
代码随想录算法训练营第三十八天| 509. 斐波那契数 ，70. 爬楼梯，746. 使用最小花费爬楼梯
509. 斐波那契数 - 力扣（LeetCode） class Solution {public int fib(int n) {if (n <= 1) {return n;}int[] dp = new int[n + 1];dp[0] = 0;dp[1] = 1;for (int i = 2; i <= n; i++) {dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];}re
训练营第三十八天 | 309.最佳买卖股票时机含冷冻期动态规划系列七总结714.买卖股票的最佳时机含手续费股票问题总结篇!
309.最佳买卖股票时机含冷冻期 力扣题目链接(opens new window) 给定一个整数数组，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 。 设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）: 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。 示例: 输
追逐自己的梦想----------辅助制作第三十八课：物品出售的分析和实现
首先是找到出售物品的call007A97E7 898D 0AD8FFFF MOV DWORD PTR SS:[EBP-27F6],ECX007A97ED 8B0D 8048F300 MOV ECX,DWORD PTR DS:[F34880]007A97F3 52 PUSH EDX007A97F4 C785 EED7FFFF 0>MOV
代码随想录算法训练营第三十八 |● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯
我在每一个算法开始之前都会去认真的看一下这个理论基础，或者说是算法的主要思想，可以直接看视频carl讲解的很清晰；其次还会大致看一下这一part中的题型及难度 动态规划理论基础讲解链接：https://programmercarl.com/%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E7%A1%80.html 视
算法训练营第三十八天 | LeetCode 435 无重叠区间、LeetCode 763 划分字母区间、LeetCode 56 合并区间
LeetCode 435 无重叠区间 这题和用最少数量的🗡引爆气球比较相像，首先还是要对区间进行排序，至于按左边界还是按右边界好像无所谓。但是上一题我用的是左边界排序，对右边界进行更新，所以这里我们就还是采用一样的思路好了。 大概也还是双指针，并且每次循环开始将j固定在i+1位置开始遍历，如果j起始位置小于i结束位置，注意是小于，这里是重叠，不包含挨在一起的情况，就将需要去重叠的区间数+1，
代码随想录算法训练营第三十八天| 435. 无重叠区间 、763.划分字母区间、56. 合并区间
435. 无重叠区间 题目链接：435. 无重叠区间 文档讲解：代码随想录/无重叠区间 视频讲解：视频讲解-无重叠区间 状态：已完成（1遍） 解题过程 看到题目的第一想法 这道题我的想法是首先将集合按照start从小到大排序，如果start一样，局部最优就是把end更大的移除。但是太单薄了，支撑不起题目的要求，想了半天想不到思路，直接看视频讲解吧。 看完代码随想录之后的想法
【刷题】代码随想录算法训练营第三十八天|509、斐波那契数，70、爬楼梯，746、使用最小花费爬楼梯
目录 509、斐波那契数70、爬楼梯746、使用最小花费爬楼梯 509、斐波那契数 讲解：https://programmercarl.com/0509.%E6%96%90%E6%B3%A2%E9%82%A3%E5%A5%91%E6%95%B0.html 动规是由前一个状态推导出来的，而贪心是局部直接选最优的，对于刷题来说就够用了。 class Solution {
第三十八篇：CAKeyframeAnimation--+CAShapeLayer+UIBezierPath用法，关键帧动画
有个很关键的属性：rotationMode // 把rotationMode设置=kCAAnimationRotateAuto根据曲线的切线自动旋转 keyframeAnimation.rotationMode =kCAAnimationRotateAuto ; //// ViewController.m// CAKeyframeAnimation--+CAS
完全背包基础题(第三十八天)
377. 组合总和 Ⅳ 题目 给你一个由 不同 整数组成的数组 nums ，和一个目标整数 target 。请你从 nums 中找出并返回总和为 target 的元素组合的个数。 题目数据保证答案符合 32 位整数范围。 答案 class Solution {public int combinationSum4(int[] nums, int target) {int[] dp = ne
代码随想录算法训练营第三十八天| 509. 斐波那契数，70. 爬楼梯 , 746. 使用最小花费爬楼梯
509. 递归经典入门，不难。需要注意在初始化dp数组的时候注意的是new int[n + 1], 不是n. 因为下标从0开始所以在遍历的时候要等==n再停止，最后返回dp的最后一个值就可以。 class Solution {public int fib(int n) {if (n <= 1) return n; int[] dp = new int[n + 1];dp[
代码随想录算法训练营第三十八天| 动态规划，509. 斐波那契数，70. 爬楼梯，746. 使用最小花费爬楼梯
目录 动态规划 题目链接： 509. 斐波那契数 思路 代码 题目链接： 70. 爬楼梯 思路 代码 题目链接： 746. 使用最小花费爬楼梯 思路 代码 总结 动态规划 Dynamic programming，DP问题。某一问题包含很多重叠的子问题，每个状态都由上一个状态推导而来。问题包括：基础问题，背包问题，打家劫舍，股票问题，子序列问题，
代码随想录算法训练营第三十八天|509. 斐波那契数，70.爬楼梯，746. 使用最小花费爬楼梯
动态规划(DP) 如果某一问题有很多重叠子问题，使用动态规划是最有效的。 所以动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的 一、动态规划包含哪些问题？ 1、基础问题，如斐波那契数 2、背包问题，很经典的问题 3、打家劫舍 4、股票问题 5、子序列问题，如最长子序列，编辑距离等 二、动态规划的解题步骤 1、确定dp数组（dp table）以及下标的含义，用dp数组来保存递归
代码随想录算法训练营第三十八天| 理论基础、LeetCode 509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯
一、理论基础 题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E7%A1%80.html 状态：已解决 1.动规定义 动规，简称DP，适用于存在很多重叠子问题的问题。与贪心区别主要是动规中每一个状态一定是由
代码随想录算法训练营33期 第三十八天 |62. 不同路径、63. 不同路径 II
62. 不同路径 // 1、dp[i][j]数组表示到到当前点i,j的位置有多少种路径// 2、dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1] 到达当前点的路径总数等于i,j点上方一个单位的点，和左方点的路径的总和。// 3、初始化，应该以左上为中心初始化其右侧和下方所有点。// 4、前向传递i, j 都增大// 5、打印dpclass Solution {pu
代码随想录算法训练营第三十八天| 509. 斐波那契数，70. 爬楼梯，746. 使用最小花费爬楼梯
题目与题解 参考资料：动态规划基础 动态规划五步曲 确定dp数组（dp table）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组 509. 斐波那契数 题目链接：509. 斐波那契数 代码随想录题解：509. 斐波那契数 视频讲解：手把手带你入门动态规划 | LeetCode：509.斐波那契数_哔哩哔哩_bilibili 解题思
（学习日记）2024.04.10：UCOSIII第三十八节：事件实验
写在前面： 由于时间的不足与学习的碎片化，写博客变得有些奢侈。 但是对于记录学习（忘了以后能快速复习）的渴望一天天变得强烈。 既然如此 不如以天为单位，以时间为顺序，仅仅将博客当做一个知识学习的目录，记录笔者认为最通俗、最有帮助的资料，并尽量总结几句话指明本质，以便于日后搜索起来更加容易。 标题的结构如下：“类型”：“知识点”——“简短的解释” 部分内容由于保密协议无法上传。 点击此处进入学
C语言第三十八弹---编译和链接
✨个人主页： 熬夜学编程的小林 💗系列专栏： 【C语言详解】 【数据结构详解】 编译和链接 1、翻译环境和运行环境 2、翻译环境 2.1、预处理（预编译） 2.2、编译 2.2.1、词法分析 2.2.2、语法分析 2.2.3、语义分析 2.3、汇编 2.4、链接 3、运行环境 总结 1、翻译环境和运行环境 编译链接主流程如下图： 在ANSIC的任何
代码随想录算法训练营第三十八天|动态规划|理论基础、509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯
理论基础 文章 说实话，没做过题连理论基础都看不懂 1 确定dp数组（dp table）以及下标的含义 2 确定递推公式 3 dp数组如何初始化 4 确定遍历顺序 5 举例推导dp数组 这道题目我举例推导状态转移公式了么？ 我打印dp数组的日志了么？ 打印出来了dp数组和我想的一样么？ 509. 斐波那契数 文章 斐波那契数，通常用 F(n) 表示，形成的序列称为 斐波那契数列 。该数列
代码随想录算法训练营第三十八天| 动态规划理论基础、509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯
文章目录 动态规划理论基础1.斐波那契数2.爬楼梯3.使用最小花费爬楼梯 动态规划理论基础 动态规划（Dynamic Programming），动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的。 动态规划的解题步骤： 确定dp数组（dp table）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组 动态规划应该如何debug：找问题的最好方式就是把
代码随想录算法训练营第三十八天|509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯
509. 斐波那契数 刷题https://leetcode.cn/problems/fibonacci-number/description/文章讲解https://programmercarl.com/0509.%E6%96%90%E6%B3%A2%E9%82%A3%E5%A5%91%E6%95%B0.html#%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%85%AC%E5%BC%80%E8%A
代码随想录算法训练营第三十八天丨动态规划理论基础、509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯
动态规划理论基础： 春节时候详细读了算法导论中的动态规划章节，结合书本和代码随想录网站做一个理论总结。 动态规划（Dynamic Programming, DP）是解决一类特定问题的算法思想，常用于求解最优化问题。动态规划的核心思想是将原问题拆解成一系列子问题，通过解决子问题，进而解决原问题。这种方法特别适用于那些具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。动态规划关键在于掌握这两个概念： 重叠子
代码随想录算法训练营第三十八天 | 509. 斐波那契数、 70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯
过年回家，断更了一天，后面一定补上。 题目链接：509. 斐波那契数 文章讲解：代码随想录 509. 斐波那契数讲解 视频讲解：手把手带你入门动态规划 | leetcode：509.斐波那契数 思路和解法 题目： 斐波那契数 （通常用 F(n) 表示）形成的序列称为 斐波那契数列 。该数列由 0 和 1 开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是： F(0) = 0，F(1)
Baeldung Java 周评 | 第三十八弹（关键词：防止通讯丢失更新、JUnit 简明教程、SpringBootWeb 使用 ActiveDirectoryLDAP、超媒体价值、软件开发失败）
开篇词 尤金的第 38 篇 Java 周评，诞生了！ Java 以及 Spring 相关 防止在长时间通讯中丢失更新 关于如何以及在何处实现事务编排逻辑的有趣且非常有用的深入探讨。JUnit 长话短说：另一个 JUnit 教程 这六个部分内容超出了 JUnit 的基础知识。我已经在我的周评中涵盖了每一部分 - 该读物是完整的部分。在 Spring Boot Web 应用中使用 Activ
代码随想录算法训练营第三十八天| 509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯
509. 斐波那契数 题目链接：力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台 解题思路：无需思路 class Solution {public int fib(int n) {if(n==0) return 0;if(n==1) return 1;return fib(n-1)+fib(n-2);}} 70. 爬楼梯 题目链接： 解题思路：首先是dp[i - 1]，上
代码随想录算法训练营第三十八天|416. 分割等和子集
416. 分割等和子集 public boolean canPartition(int[] A) {int N = A == null ? 0 : A.length;if (N <= 0) {return true;}// 数组求和int s = 0;for (int x : A) {s += x;}// 如果为奇数，肯定是没有办法切分if ((s & 0x01) == 1) {return f