算法训练营第三十八天 | LeetCode 435 无重叠区间、LeetCode 763 划分字母区间、LeetCode 56 合并区间

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LeetCode 435 无重叠区间

这题和用最少数量的🗡引爆气球比较相像，首先还是要对区间进行排序，至于按左边界还是按右边界好像无所谓。但是上一题我用的是左边界排序，对右边界进行更新，所以这里我们就还是采用一样的思路好了。

大概也还是双指针，并且每次循环开始将j固定在i+1位置开始遍历，如果j起始位置小于i结束位置，注意是小于，这里是重叠，不包含挨在一起的情况，就将需要去重叠的区间数+1，并且更新下最小左边界。之后更新下j的下标和i的下标即可。这里其实写得有些啰嗦了，可以再改进下，用递归遍历的思维去写，这里就不专门写了，可以去看看本体题解吧。

class Solution {public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {Arrays.sort(intervals, (a,b)->Integer.compare(a[0], b[0]));int sum = 0;int j = 0;for (int i = 0; i < intervals.length; i++) {j = i + 1;while (j < intervals.length && intervals[j][0] < intervals[i][1]) {intervals[i][1] = Math.min(intervals[j][1], intervals[i][1]);sum++;j++; }if (j < intervals.length) {i = j - 1;}else break;}return sum;}
}

LeetCode 763 划分字母区间

这题其实用到一种新的思路，也可以用之前的思路，但是涉及到可能有字母没出现的问题，所以现就还是用原本的思路来吧。

大概就是先把每个出现字母的最后一个位置记录下。第二次一重遍历的时候，用一个变量记录当前出现字母最远结束位置，如果这个位置等于当前的i，就可以直接放入列表中了。这样一直到最后一个元素，就可以很好地解决这个问题了。

需要注意下java里面String访问起来要用到charAt，所以我们可以用toCharArray函数将它转化成字符数组来处理，会和C++里面一样好用。

代码如下：

class Solution {public List<Integer> partitionLabels(String s) {List<Integer> ans = new LinkedList<>();int[] last = new int[26];char[] c = s.toCharArray();for (int i = 0; i < c.length; i++) {last[c[i] - 'a'] = i;}int index = 0;int start = 0;for (int i = 0; i < c.length; i++) {index = Math.max(index, last[c[i] - 'a']);if (index == i) {ans.add(index - start + 1);start = index + 1;}}return ans;}
}

LeetCode 56 合并区间

这题用的就是我上一题没用上的思路，就是先排序后比较，比较的是两个相邻区间中左区间右边界和右区间左边界之间是否重叠，有的话就将第二个区间左边界更新成两个区间中较小的左边界，将右边界更新成两个区间中较大的右边界，遇到当前区间已经是最后一个区间或者下一个区间不相邻的情况就直接将当前区间入向量即可。

C++代码如下：

class Solution {
public:vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {if (intervals.size() == 0) {return {};}sort(intervals.begin(), intervals.end());vector<vector<int>> res;for (int i = 0; i < intervals.size(); i++) {if (i + 1 < intervals.size() && intervals[i + 1][0] <= intervals[i][1]) {intervals[i + 1][1] = max(intervals[i + 1][1], intervals[i][1]);intervals[i + 1][0] = min(intervals[i + 1][0], intervals[i][0]);} else {res.push_back(intervals[i]);}}return res;}
};

java代码如下：

class Solution {public int[][] merge(int[][] intervals) {List<int[]> res = new LinkedList<>();Arrays.sort(intervals, (a,b)->Integer.compare(a[0], b[0]));for (int i = 0; i < intervals.length; i++) {if (i + 1 < intervals.length && intervals[i + 1][0] <= intervals[i][1]) {intervals[i + 1][0] = Math.min(intervals[i + 1][0], intervals[i][0]);intervals[i + 1][1] = Math.max(intervals[i + 1][1], intervals[i][1]);} else {res.add(intervals[i]);}}return res.toArray(new int[res.size()][]);}
}

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