完全背包基础题(第三十八天)

本文主要是介绍完全背包基础题(第三十八天)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

377. 组合总和 Ⅳ

题目

给你一个由 不同 整数组成的数组 nums ，和一个目标整数 target 。请你从 nums 中找出并返回总和为 target 的元素组合的个数。

题目数据保证答案符合 32 位整数范围。

答案

class Solution {public int combinationSum4(int[] nums, int target) {int[] dp = new int[target+1];dp[0] = 1;for(int i=0;i<=target;i++){for(int j=0;j<nums.length;j++){if(i>=nums[j]){dp[i] += dp[i-nums[j]]; }}}return dp[target];}
}

\57. 爬楼梯（第八期模拟笔试）

题目

假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。

每次你可以爬至多m (1 <= m < n)个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？

注意：给定 n 是一个正整数。

答案

import java.util.Scanner;public class Main{public static void main (String[] args) {Scanner scanner = new Scanner(System.in);int m,n;while(scanner.hasNextInt()){n = scanner.nextInt();m = scanner.nextInt();int[] dp = new int[n+1];dp[0] = 1;for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=1;j<=m;j++){if(i>=j){dp[i] += dp[i-j];}}}System.out.println(dp[n]);}}
}

322. 零钱兑换

题目

给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。

计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。

你可以认为每种硬币的数量是无限的。

答案

class Solution {public int coinChange(int[] coins, int amount) {int[] dp = new int[amount+1];int max = Integer.MAX_VALUE;for(int i=0;i<=amount;i++){dp[i] = max;}dp[0] = 0;for(int i=0;i<coins.length;i++){for(int j=coins[i];j<=amount;j++){if(dp[j-coins[i]]!=max){dp[j] = Math.min(dp[j],dp[j-coins[i]]+1);}}}return dp[amount]==max ? -1 : dp[amount];}
}

279. 完全平方数

题目

给你一个整数 n ，返回 和为 n 的完全平方数的最少数量 。

完全平方数 是一个整数，其值等于另一个整数的平方；换句话说，其值等于一个整数自乘的积。例如，1、4、9 和 16 都是完全平方数，而 3 和 11 不是。

答案

class Solution {public int numSquares(int n) {int[] dp = new int[n+1];int max = Integer.MAX_VALUE;for(int i=0;i<=n;i++){dp[i] = max;}dp[0] = 0;for(int i=0;i<=n;i++){for(int j=0;j*j<=i;j++){if(dp[i-j*j]!=max){dp[i] = Math.min(dp[i],dp[i-j*j]+1);}}}return dp[n];}
}

139. 单词拆分

题目

给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出 s 则返回 true。

**注意：**不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。

答案

class Solution {public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {Set<String> set = new HashSet(wordDict);boolean[] dp = new boolean[s.length()+1];dp[0] = true;for(int i=0;i<dp.length;i++){for(int j=0;j<=i;j++){if(dp[j] && set.contains(s.substring(j,i))){dp[i] = true;}}}return dp[s.length()];}
}

这篇关于完全背包基础题(第三十八天)的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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