完全专题

算法训练营第六十七天 | 卡码网110 字符串接龙、卡码网105 有向图的完全可达性、卡码网106 岛屿的周长

卡码网110 字符串接龙这题一开始用的邻接表+dfs，不幸超时 #include <iostream>#include <list>#include <string>#include <vector>using namespace std;int minLen = 501;bool count(string a, string b) {int num = 0;for (int i

red hat enterprise 下完全删除oracle 数据库

步骤 1 以 oracle 用户登录主、备节点。步骤 2 关闭数据库监听。 > lsnrctl stop 步骤 3 关闭数据库实例。 > sqlplus '/as sysdba' > shutdown immediate 步骤 4 以root用户登录数据库服务器。步骤 5 删除Oracle用户。 # userdel -r or

Android热修复学习之旅——Andfix框架完全解析

Android热修复学习之旅开篇——热修复概述 Android热修复学习之旅——HotFix完全解析 Android热修复学习之旅——Tinker接入全攻略在之前的博客《Android热修复学习之旅——HotFix完全解析》中，我们学习了热修复的实现方式之一，通过dex分包方案的原理还有HotFix框架的源码分析，本次我将讲解热修复的另外一种思路，那就是通过native方法，使用这种思路

Android热修复学习之旅——HotFix完全解析

在上一篇博客 Android热修复学习之旅开篇——热修复概述中，简单介绍了各个热修复框架的原理，本篇博客我将详细分析QQ空间热修复方案。 Android dex分包原理介绍 QQ空间热修复方案基于Android dex分包基础之上，简单概述android dex分包的原理就是：就是把多个dex文件塞入到app的classloader之中，但是android dex拆包方案中的类是没有重复的，如

C++ std::vector 的 emplace_back 能否完全取代 push_back

区别： push_back：先在调用处构造一次 class，传递进 push_back 内后再进行拷贝到缓冲区。 emplace_back：在内部直接将构造 class 的参数转发构造到缓冲区。如果以上说法不好理解，那么用代码来表示。 // 该 Class 支持隐式构造class Class{public:Class(int a) : _a(a) {}int _a;};ve

【Rust日报】2020-08-30 GlueSQL：完全用Rust编写的SQL数据库，同时支持Wasm

GlueSQL：完全用Rust编写的SQL数据库，同时支持Wasm GlueSQL 正处于早期阶段，但它支持一些基本的SQL查询。主要特点：完全用Rust编写纯功能执行层支持Wasm 作者在Reddit上表示，他希望在Rust项目中，可以让GlueSQL成为SQLite的替代方案。 I also hope GlueSQL to take some roles which SQLite is

【完全复现】基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度（含matlab代码）

目录主要内容部分代码结果一览下载链接主要内容程序完全复现文献模型《基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度》，以微电网系统运行成本和环境保护成本为目标函数，建立了并网方式下的微网多目标优化调度模型，通过改进粒子群算法和原始粒子群算法进行对比，验证改进方法的优越性。虽然标题是多目标优化算法，实质指的是权值多目标，即通过不同目标权值相

若依 ruoyi-for-loveqq 来啦，教你怎么完全去除底层 spring 并替换为 loveqq 框架，仅替换包名即可！

一、替换依赖下列是现有spring相关依赖： <dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-framework-bom</artifactId><version>${spring-framework.version}</version><type>pom</type><scope>import</s

Java——IO流（一）-（6/8）：字节流-FileInputStream 每次读取多个字节（示例演示）、一次读取完全部字节（方式一、方式二，注意事项）

目录文件字节输入流：每次读取多个字节实例演示注意事项文件字节输入流：一次读取完全部字节方式一方式二注意事项文件字节输入流：每次读取多个字节用到之前介绍过的常用方法：实例演示需求：用每次读取多个字节的方法读出File文件的内容 import java.io.FileInputStream;import java.io.FileNot

Windows Update Blocker 完全禁用或启用Windows系统上的自动更新，一键阻止，无需额外操作！

你是否曾因为突如其来的系统更新而感到手忙脚乱？Windows Update Blocker v1.8让你只需一键，即可完全禁用或启用Windows系统上的自动更新，不需要任何的额外操作，只需要打开软件，点击应用即可关闭Windows系统上的自动更新，是不是超级方便呢？🎉 软件地址：再见了Windwos，彻底关闭！一键阻止，无需额外操作！ Windows Update Blocker是一款

使用接口导入物料时，提示完全控制批次的物料必须具有前后缀

使用接口导入物料时，提示完全控制批次的物料必须具有前后缀今天开发顾问在导入物料时，出现错误：完全控制批次的物料必须具有前后缀。但是在某些组织才会出现。 TRANSACTION ID : 460938 ORGANIZATION ID : 151 TABLE NAME : MTL_SYSTEM_ITEMS_INTERFACE COLUMN NAME : LOT_CONTROL_CODE ME

代码随想录算法训练营Day44|322.零钱兑换、279.完全平方数、139.单词拆分

零钱兑换 322. 零钱兑换 - 力扣（LeetCode）本题是完全背包问题 dp数组表示组成amount金额所需的最少硬币个数。考虑dp数组的推导公式，由于是计算最少硬币的个数，所以需要考虑dp[i-coins[j]+1和dp[i]的较小值。所以dp[i] = min(dp[i-coins[j]]+1,dp[i])，其中i为遍历过程中的amout值，coins[j]为硬币的面值。

DP：完全背包+多重背包问题

完全背包和01背包的区别就是：可以多次选一、完全背包（模版）【模板】完全背包_牛客题霸_牛客网 #include <iostream>#include<string.h>using namespace std;const int N=1001;int n,V,w[N],v[N],dp[N][N];//dp[i][j]表示从前i个物品选，体积不超过j的最大价值//d

【代码随想录算法训练Day44】LeetCode 322.零钱兑换、LeetCode 279.完全平方数、LeetCode139.单词拆分

Day44 动态规划第六天 LeetCode 322.零钱兑换 dp数组的含义：装满容量为j的背包需要的最少物品数为dp[j] 递推公式：dp[j]=min(dp[j-coins[i]]+1,dp[j]) 初始化：dp[0]=0,dp[j]=INT_MAX 遍历顺序：个数问题与遍历顺序无关，都可以 class Solution {public:int coinChange(vector<i

代码随想录训练营第十五天 110平衡二叉树 257二叉树的所有路径 404左子树之和 222完全二叉树的节点

第一题：原题链接：110. 平衡二叉树 - 力扣（LeetCode）首先什么事平衡二叉树：平衡二叉树是指该树所有节点的左右子树的深度相差不超过 1。思路：首先我们要定义返回值和传入的参数，传入的参数就是当前传入节点，返回值是传入节点为根节点的树的高度。现在要标记的是左右子树的差值是否大于1，那么如果当前传入节点为根节点的二叉树已经不是儿二叉平衡树的话，还返回高度的话就没有意义

代码随想录算法训练营第44天（py）| 动态规划 | 322. 零钱兑换、279.完全平方数、139.单词拆分

322. 零钱兑换力扣链接给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。你可以认为每种硬币的数量是无限的。思路每种硬币数量无限，是多重背包问题。确定dp含义凑到总金额为i的最少硬币个数为dp[i]确定递推公式凑足总额为j -

【代码随想录】【算法训练营】【第44天】 [322]零钱兑换 [279]完全平方数 [139]单词拆分

前言思路及算法思维，指路代码随想录。题目来自 LeetCode。 day 44，周四，坚持不住了~ 题目详情 [322] 零钱兑换题目描述 322 零钱兑换解题思路前提：思路：重点：代码实现 C语言 [279] 完全平方数题目描述 279 完全平方数解题思路前提：思路：重点：代码实现 C语言 [139] 单词拆分

fastadmin完全自定义页面内容

fastadmin的后台管理页面全自动生成非常方便,但是有些复杂查询确不太好弄,需要完全自定义,但是遵从以下几个步骤即可轻松定制了 1.随便使用某个数据表生成页面所需内容通过命令工具即可完成 2.自定义返回内容在controller的index方法里面,删除掉原来返回的内容(主要是ajax请求的时候)例如下方,完全用自己写的sql替代返回内容(RechargeStatisticServ

算法训练营day15--110.平衡二叉树+ 257. 二叉树的所有路径+ 404.左叶子之和+222.完全二叉树的节点个数

一、110.平衡二叉树题目链接：https://leetcode.cn/problems/balanced-binary-tree/ 文章讲解：https://programmercarl.com/0110.%E5%B9%B3%E8%A1%A1%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91.html 视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1Ug41

leetcode-13-[110]平衡二叉树[257]二叉树的所有路径[404]左叶子之和[222]完全二叉树的节点个数

一、[110]平衡二叉树注意：注释的1、2两处得有返回值-1 class Solution {public boolean isBalanced(TreeNode root) {int result = getHeight(root);return result != (-1);}//高度public int getHeight(TreeNode node){if(node==null){r

HDU 2870 DP 最大完全子矩阵

HDU 1505 升级版枚举a，b，c 各做一遍最大完全子矩阵 #include "stdio.h"#include "string.h"char a[1010][1010];int n,m,ans;int sum[1010][1010];int max(int a,int b){if (a<b) return b;else return a;}void solve(cha

代码随想录算法训练营第四十三天 | 完全背包理论基础、518.零钱兑换II、377. 组合总和 Ⅳ、70. 爬楼梯（进阶）

完全背包理论基础题目链接：https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1052 文档讲解：https://programmercarl.com/%E8%83%8C%E5%8C%85%E9%97%AE%E9%A2%98%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F… 视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1uK41

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完全背包完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是，每种物品有无限件。有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i] 。每件物品都有无限个（也就是可以放入背包多次），求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 01背包内嵌的循环是从大到小遍历，为了保证每个物品仅被添加一次。 for(int i = 0; i < weight.siz

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Android ListView滚动条配置完全解析

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devexpress(16.2.6)破解不完全

devexpress(16.2.6)破解不完全，破解之后还会弹出解决方案1：删除项目里面的license，重新编译通过。然后运行就不会有此提示，且后面所有项目都不用重新删除license，重新生成解决方案2：license属性-->生成操作-->无(比第一种方法稳妥彻底解决) 在此谢谢深圳 -涛神指点