不完全微分PID控制算法

2024-09-07 04:18
文章标签 完全 pid 控制算法 微分

本文主要是介绍不完全微分PID控制算法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

不完全微分PID控制算法


注:本文内容摘自《先进PID控制MATLAB仿真(第4版)》刘金琨 编著,研读此书受益匪浅,感谢作者!

在PID控制中,微分信号的引入可改善系统的动态特性,但也容易引起高频干扰,在误差扰动突变时尤其显出微分项的不足。若在控制算法中加入低通滤波器,则可以使系统性能得到改善。
克服上述缺点的方法之一是在PID算法中加入一个一阶惯性环节(低通滤波器) G f ( s ) = 1 1 + T f S G_f(s)=\frac{1}{1+T_fS} Gf(s)=1+TfS1,可使系统得到改善。

这篇关于不完全微分PID控制算法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1144032

相关文章

HDU 2159 二维完全背包

FATE 最近xhd正在玩一款叫做FATE的游戏,为了得到极品装备,xhd在不停的杀怪做任务。久而久之xhd开始对杀怪产生的厌恶感,但又不得不通过杀怪来升完这最后一级。现在的问题是,xhd升掉最后一级还需n的经验值,xhd还留有m的忍耐度,每杀一个怪xhd会得到相应的经验,并减掉相应的忍耐度。当忍耐度降到0或者0以下时,xhd就不会玩这游戏。xhd还说了他最多只杀s只怪。请问他能

zoj 1721 判断2条线段(完全)相交

给出起点,终点,与一些障碍线段。 求起点到终点的最短路。 枚举2点的距离,然后最短路。 2点可达条件:没有线段与这2点所构成的线段(完全)相交。 const double eps = 1e-8 ;double add(double x , double y){if(fabs(x+y) < eps*(fabs(x) + fabs(y))) return 0 ;return x + y ;

三相直流无刷电机(BLDC)控制算法实现:BLDC有感启动算法思路分析

一枚从事路径规划算法、运动控制算法、BLDC/FOC电机控制算法、工控、物联网工程师,爱吃土豆。如有需要技术交流或者需要方案帮助、需求:以下为联系方式—V 方案1:通过霍尔传感器IO中断触发换相 1.1 整体执行思路 霍尔传感器U、V、W三相通过IO+EXIT中断的方式进行霍尔传感器数据的读取。将IO口配置为上升沿+下降沿中断触发的方式。当霍尔传感器信号发生发生信号的变化就会触发中断在中断

代码随想录算法训练营Day37|完全背包问题、518.零钱兑换II、377. 组合总和 Ⅳ、70. 爬楼梯(进阶版)

完全背包问题                  和01背包最大区别就是一个物品可以重复放多次,因此遍历空间时可以从前往后。 import java.util.*;public class Main{public static void main (String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int m = sc.nextInt

uva674(完全背包)

题意: 有5种硬币1,5,10,25,50,;现在随意的给出一个价钱,问你有几种组合方式! 输入11 输出4 1+...+1(10个),5+(6*1),5+5+1,  10+1(共4种) 思路; 满足完全背包思想,状态转移方程:dp[i+num[k]] += dp[i](dp[i]为组合成i的不重复种数,num[k]分别为1,5,10,25,50)不能合在一起转移,否则会导致重复!

【自动驾驶】控制算法(八)横向控制Ⅱ | Carsim 与 Matlab 联合仿真基本操作

写在前面: 🌟 欢迎光临 清流君 的博客小天地,这里是我分享技术与心得的温馨角落。📝 个人主页:清流君_CSDN博客,期待与您一同探索 移动机器人 领域的无限可能。 🔍 本文系 清流君 原创之作,荣幸在CSDN首发🐒 若您觉得内容有价值,还请评论告知一声,以便更多人受益。 转载请注明出处,尊重原创,从我做起。 👍 点赞、评论、收藏,三连走一波,让我们一起养成好习惯😜 在这里,您将

Matlab/Simulink和AMEsim联合仿真(以PSO-PID算法为例)

目录 安装软件和配置环境变量 Matlab/Simulink和AMEsim联合仿真详细流程 非常重要的一点 Simulink模型和AMEsim模型用S-Function建立连接 从AMEsim软件打开Matlab Matlab里的设置 Matlab的.m文件修改(对于PSO-PID算法) 运行程序 我印象中好像做过Matlab/Simulink和AMEsim联合仿真的分享似的

222.完全二叉树的节点个数

(写给未来遗忘的自己) 题目: 代码: class Solution {public:int countNodes(TreeNode* root) {queue<TreeNode*>node_que;if(root==nullptr) return 0;node_que.push(root);int result;while(!node_que.empty()){int layer_s

Windows11上使用WSL2,提示:系统尚未使用systemd作为初始化系统(PID 1)启动

前言 略 报错信息 System has not been booted with systemd as init system (PID 1). Can't operate. Failed to connect to bus: Host is down 解决方法 使用如下命令 # windows终端,执行如下命令wsl --update# 登录ubuntu系统,执行如下命令s

基于PI控制算法的异步感应电机转速控制系统simulink建模与仿真

目录 1.课题概述 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型 4.系统原理简介 5.完整工程文件 1.课题概述        基于PI控制算法的异步感应电机转速控制系统simulink建模与仿真。PI控制器是一种经典的线性控制器,它通过将控制量的比例部分和积分部分相结合来实现对系统输出的调节。比例部分用于快速响应偏差,而积分部分则用于消除稳态误差。 2.系统仿真结果 (完整程