Local Beam search 对于当前的所有k个状态,生成它们的所有可能后继状态。 检查生成的后继状态中是否有任何状态是解决方案。 如果所有后继状态都不是解决方案,则从所有后继状态中选择k个最佳状态。 当达到预设的迭代次数或满足某个终止条件时,算法停止。 — Choose k successors randomly, biased towards good ones — Close
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文章目录 目的基本例子暴力代码思路讲解优化(即快速幂)位运算写法(终极优化) 目的 减小时间复杂度 基本例子 a的b次方,最后取模 暴力代码 long long ans=1;long long a,b;for(long long i=1;i<=b;i++){ans*=a;}ans%=c; 当数据大的时候就不行了 思路讲解 3¹⁰=(3²)⁵= 9⁵ =