背包专题

poj2576(二维背包)

题意:n个人分成两组,两组人数只差小于1 , 并且体重只差最小 对于人数要求恰好装满,对于体重要求尽量多,一开始没做出来,看了下解题,按照自己的感觉写,然后a了 状态转移方程:dp[i][j] = max(dp[i][j],dp[i-1][j-c[k]]+c[k]);其中i表示人数,j表示背包容量,k表示输入的体重的 代码如下: #include<iostream>#include<

hdu2159(二维背包)

这是我的第一道二维背包题,没想到自己一下子就A了,但是代码写的比较乱,下面的代码是我有重新修改的 状态转移:dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j-c[z]]+v[z]); 其中dp[i][j]表示,打了i个怪物,消耗j的耐力值,所得到的最大经验值 代码如下: #include<iostream>#include<algorithm>#include<

csu(背包的变形题)

题目链接 这是一道背包的变形题目。好题呀 题意:给n个怪物,m个人,每个人的魔法消耗和魔法伤害不同,求打死所有怪物所需的魔法 #include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>#include<stack>#include<queue>#include<set>//#include<u>#include<map

hdu1011(背包树形DP)

没有完全理解这题, m个人,攻打一个map,map的入口是1,在攻打某个结点之前要先攻打其他一个结点 dp[i][j]表示m个人攻打以第i个结点为根节点的子树得到的最优解 状态转移dp[i][ j ] = max(dp[i][j], dp[i][k]+dp[t][j-k]),其中t是i结点的子节点 代码如下: #include<iostream>#include<algorithm

hdu1171(母函数或多重背包)

题意:把物品分成两份,使得价值最接近 可以用背包,或者是母函数来解,母函数(1 + x^v+x^2v+.....+x^num*v)(1 + x^v+x^2v+.....+x^num*v)(1 + x^v+x^2v+.....+x^num*v) 其中指数为价值,每一项的数目为(该物品数+1)个 代码如下: #include<iostream>#include<algorithm>

hdu 2602 and poj 3624(01背包)

01背包的模板题。 hdu2602代码: #include<stdio.h>#include<string.h>const int MaxN = 1001;int max(int a, int b){return a > b ? a : b;}int w[MaxN];int v[MaxN];int dp[MaxN];int main(){int T;int N, V;s

uva 10130 简单背包

题意: 背包和 代码: #include <iostream>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include <algorithm>#include <cstring>#include <cmath>#include <stack>#include <vector>#include <queue>#include <map>

HDU 2159 二维完全背包

FATE 最近xhd正在玩一款叫做FATE的游戏,为了得到极品装备,xhd在不停的杀怪做任务。久而久之xhd开始对杀怪产生的厌恶感,但又不得不通过杀怪来升完这最后一级。现在的问题是,xhd升掉最后一级还需n的经验值,xhd还留有m的忍耐度,每杀一个怪xhd会得到相应的经验,并减掉相应的忍耐度。当忍耐度降到0或者0以下时,xhd就不会玩这游戏。xhd还说了他最多只杀s只怪。请问他能

多重背包转换成0-1背包

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2191 多重背包特点: 一种物品有C个(既不是固定的1个,也不是无数个) 优化的方法: 运用神奇的二进制,进行物品拆分,转化成01背包 物品拆分,把13个相同的物品分成4组(1,2,4,6) 用这4组可以组成任意一个1~13之间的数! 原理:一个数总可以用2^

POJ1384背包

体积V的包包 n种硬币,体积weight价值value 求把包包恰好装满最小的价值 import java.io.BufferedReader;import java.io.InputStream;import java.io.InputStreamReader;import java.io.PrintWriter;import java.math.BigInteger;imp

代码随想录算法训练营Day37|完全背包问题、518.零钱兑换II、377. 组合总和 Ⅳ、70. 爬楼梯(进阶版)

完全背包问题                  和01背包最大区别就是一个物品可以重复放多次,因此遍历空间时可以从前往后。 import java.util.*;public class Main{public static void main (String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int m = sc.nextInt

uva674(完全背包)

题意: 有5种硬币1,5,10,25,50,;现在随意的给出一个价钱,问你有几种组合方式! 输入11 输出4 1+...+1(10个),5+(6*1),5+5+1,  10+1(共4种) 思路; 满足完全背包思想,状态转移方程:dp[i+num[k]] += dp[i](dp[i]为组合成i的不重复种数,num[k]分别为1,5,10,25,50)不能合在一起转移,否则会导致重复!

dp(背包问题) 恰好、至少、至多初始化

状态表示的初始化(一般情况) f[i][j] i:前i件物品 体积至少为j 枚举体积时可以是负数(体积为负数时等价于体积为0) max f[i][j] = {-0x3f} f[i][0] = 0min f[i][j] = { 0x3f} f[i][0] = 0cnt f[0][0] = 1 体积至多为j 枚举体积时不能是负数 max f[i][j] = 0min f[i][j]

HDU 1712 ACboy needs your help (分组背包)

OJ题目:click here~~ 题意分析:分组背包入门题。N个课程,最多可使用M天的时间。给出i课程用j天所获得的profit 。 求最多使用M天的最大profit。对课程i ,1--M天的profit 只能选一个,或者不选。也就是说有的课程不上也没有关系。明显的分组背包。 AC_CODE int x[101][101];int main(){int n , m;while(c

HDU 2191 珍惜现在,感恩生活(多重背包)

OJ题目 : click here ~~ 题目分析:就一个多重背包,在输入的时候进行二进制拆分,接下来就与01背包一样处理了。关于二进制拆分,这里讲解的不错~ AC_CODE int v[1002] , c[1002];int dp[1002];int main(){int t;cin >> t;while(t--){int n ,m , i , j , a , b , d ,k

动态规划专题-背包讲解

1. 01背包     问题描述:         有n件物品和一个容量为v的背包。放入第i件物品的占的空间为Ci,得到的价值是Wi,求解将哪些物品装入背包可以          使得总价值最大;         首先要明白这个问题不能用贪心来做,因为当前的选择会影响到以后的选择,也就是说当前的选择的最优解         可能会影响到全局的最优解;        考虑用动态规划来做

动态规划DP--背包问题

文章目录 0-1背包问题 -- 问题定义动态规划解法代码题目:分割等和子集题解 0-1背包问题 – 问题定义 在 0-1 背包问题中,给定一个背包的最大容量 W,以及 n 个物品,每个物品有两个属性: 重量:第 i 个物品的重量为 wt[i]价值:第 i 个物品的价值为 val[i] 目标是选择若干个物品装入背包,使得在不超过背包最大容量 W 的前提下,装入背包的物品的总价

背包问题(天平)——POJ 1837

对应POJ题目:点击打开链接 Balance Time Limit:1000MS     Memory Limit:30000KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit  Status  Practice  POJ 1837 Description Gigel has a strange "balance" and he wa

有依赖的背包

题 有 NN 个物品和一个容量是 VV 的背包。 物品之间具有依赖关系,且依赖关系组成一棵树的形状。如果选择一个物品,则必须选择它的父节点。 如下图所示: 如果选择物品5,则必须选择物品1和2。这是因为2是5的父节点,1是2的父节点。 每件物品的编号是 ii,体积是 vivi,价值是 wiwi,依赖的父节点编号是 pipi。物品的下标范围是 1…N1…N。 求解将哪些物品装入背包,可使

代码随想录算法训练营第35天|背包问题基础、46. 携带研究材料(01背包二维解法)(01背包一维解法)(acm)、416. 分割等和子集

目录 0、背包问题基础01背包 46. 携带研究材料(01背包)1、题目描述2、思路3、code(二维解法)3-1、code(一维解法)4、复杂度分析 416. 分割等和子集1、题目描述2、思路3、code4、复杂度分析 0、背包问题基础 01背包 有n件物品和一个最多能背重量为w 的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i] 。每件物品只能

P1616 疯狂的采药(完全背包模板)

//这是一道完全背包的题,并且需要用一维数组优化空间,否则会MLE #include <bits/stdc++.h>using namespace std;//t表示可以用来采药的时间(相当于背包容量)//m表示草药的数目(相当于物品数量)int t, m; //m<=10^4,t<=10^7 //w[i]表示采摘第i种草药需要花费的时间(相当于背包模型中物品的体积) //v[i]

[笔记]动态规划之01背包问题

01背包 n件物品w为容量上限的背包weight[i]:第i件物品的重量value[i]:第i件物品的价值 每件物品只能放入1次,装入哪些物品能让背包内物品总价值最高? 暴力解法:回溯算法 - 时间复杂度 O ( 2 n ) O(2^n) O(2n) 二维数组 确定dp数组下标含义 dp[i][j] - 从下标为[0]到[i]的物品里取,放入容量为j的背包,此时的最大价值总和 确定递

【完全背包】-HDU-2159-FATE

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2159 题目描述: 还是背包,和 0-1 背包差不多,给出物品重量、价值,背包容量,求最大价值和,不同的是这次每种物品有无限个,这就叫完全背包。 解题思路: 一开始没什么思路,本来想把一种物品拆成 m / w[ i ] 个相同物品来看,但觉得太麻烦而且又有可能超时,没去尝试,又去看了背包九讲,,

回溯法-0/1背包问题

什么是回溯法? 回溯法是一种搜索算法,它通过深度优先搜索的方式来解决决策问题。它从根节点开始,逐步扩展节点,直到找到所有可能的解。 回溯法的基本思想 开始节点:从根节点出发,这个节点是解空间的起点。扩展节点:在当前节点上,选择一个方向继续搜索,这个方向会形成一个新的节点。活节点与死节点:如果新节点有更多选择,它就是活节点;如果所有选择都已尝试,它就是死节点。回溯:如果当前路径不是解,回溯到上

贪心背包和0-1背包问题

0-1背包问题 //#include<iostream> //using namespace std; //int w[1000],v[1000]; //int f[1000]; //int main() //{ //    int n;//物品数量 //    int c;//背包容量 //    while(cin>>n) //    { //

Unity实战案例全解析 之 背包/贩卖/锻造系统(物品管理类和Json的创建)

本案例来自于siki学院,仅作笔记交流,不做任何商业用途 JSON在线编辑器 - JSON中文网 一个Json的样例 [{"id": 1,"name": "血瓶","type": "Consumable","quality": "Common","descriptions": "加血","capacity": 10,"buyprice": 10,"sellprice": 5,"hp":