文章目录 网络结构模型细节下采样增长率 代码实现FractalNet 模型(2016) 网络结构 假设输入为一个图片X0,经过一个L层的神经网络,第l层的特征输出记作Xl,那么残差连接的公式如下所示: x l = H l ( X l − 1 ) + X l − 1 x_l=H_l(X_l-1)+X_{l-1} xl=Hl(Xl−1)+Xl−1对于ResNet而言,I层
目录 1. 稠密块介绍及其实现2. 过渡层定义3. 构造DenseNet模型4. 获取数据并训练DenseNet模型5. 总结 稠密连接网络(DenseNet)是在ResNet网络的基础上进行改进的。对比如下: 上图中将部分前后相邻的运算抽象为模块 A A A和模块 B B B。与ResNet的主要区别在于,DenseNet里模块 B B B的输出不是像ResNet那样和模