YOLOv5改进 | Conv篇 | 全新的SOATA轻量化下采样操作ADown(轻量又涨点,附手撕结构图)

本文主要是介绍YOLOv5改进 | Conv篇 | 全新的SOATA轻量化下采样操作ADown(轻量又涨点,附手撕结构图),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、本文介绍 

本文给大家带来的改进机制是利用2024/02/21号最新发布的YOLOv9其中提出的ADown模块来改进我们的Conv模块其中YOLOv9针对于这个模块并没有介绍,只是在其项目文件中用到了,我将其整理出来用于我们的YOLOv5的项目,经过实验我发现该卷积模块(作为下采样模块)首先可以大幅度降低参数值(v5n大约下降四十万),其次其精度上也有很高的提升,同时本文的内容目前网络上并无其它人总结(也是最新发布的,可以说BUff是集满了)大家可以尝试以下在自己数据集上的效果。

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专栏目录:

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