首页
Python
Java
前端
数据库
Linux
Chatgpt专题
开发者工具箱
结构图专题
异常结构图、编译期异常和运行期异常的区别
异常处理一般有2种方式,要么捕获异常try-catch,要么抛出异常throws 如果一个方法后面抛出一个运行时期异常(throws RuntimeException),调用者无须处理 如果一个方法后面抛出一个编译时期异常,调用者必须处理,或者抛出或者try-catch; 运行时期的异常一般都不处理,一般是程序逻辑上的错误,比如分母为0作为除数了。。。 注意如果在try里面出现了异常后,
阅读更多...
【YOLOv10改进[注意力]】使用注意力MLCA改进C2f + 含全部代码和详细修改方式 + 手撕结构图
本文将进行使用注意力MLCA改进C2f的实践,助力YOLOv10目标检测效果的实践,文中含全部代码、详细修改方式以及手撕结构图。助您轻松理解改进的方法。 改进前和改进后的参数对比: 目录 一 MLCA 二 使用注意力MLCA改进C2f 1 整体修改 2 配置文件
阅读更多...
springboot基础(2):IDEA查看当前项目的依赖结构图
pom文件里,右键>>Diagrams>>Show dependencies
阅读更多...
【YOLOv8改进[CONV]】使用MSBlock二次创新C2f模块实现轻量化 + 含全部代码和详细修改方式 + 手撕结构图 + 轻量化 + 涨点
本文将使用MSBlock二次创新C2f模块实现轻量化,助力YOLOv8目标检测效果的实践,文中含全部代码、详细修改方式以及手撕结构图。助您轻松理解改进的方法,实现有效涨点。 改进前和改进后的参数对比: 目录 一 MSBlock 二 使用MSBlock二次创新C2f模块实现轻量化 1 整体修改 ① 添加C2f_MSBlock.py文件 ② 修改ultralytics/nn/task
阅读更多...
【YOLOv10改进[CONV]】使用DualConv二次创新C2f模块实现轻量化 + 含全部代码和详细修改方式 + 手撕结构图 + 全网首发
本文将使用DualConv二次创新C2f模块实现轻量化,助力YOLOv10目标检测效果的实践,文中含全部代码、详细修改方式以及手撕结构图。助您轻松理解改进的方法。 改进前和改进后的参数对比: 目录 一 DualConv 1 结合3×3卷积和1×1卷积核 2 DualConv 3 可视化 二 C2f_DualConv助力YOLOv10轻量化 1 整体修改 ① 添加C2f
阅读更多...
【YOLOv8改进[CONV]】SPDConv助力YOLOv8目标检测效果 + 含全部代码和详细修改方式 + 手撕结构图
本文将使用SPDConv助力YOLOv8目标检测效果的实践,文中含全部代码、详细修改方式以及手撕结构图。助您轻松理解改进的方法。 改进前和改进后的参数对比: 目录 一 SPDConv 二 SPDConv助力YOLOv8目标检测效果 1 整体修改 ① 添加SPDConv.py文件 ② 修改ultralytics/nn/tasks.py文件 2 配置文件 3 训练 一
阅读更多...
【YOLOv10改进[Backbone]】图像修复网络AirNet助力YOLOv10目标检测效果 + 含全部代码和详细修改方式 + 手撕结构图 + 全网首发
本文带来的是图像复原网络AirNet,它由基于对比度的退化编码器( CBDE )和退化引导的恢复网络( DGRN )两个模块组成。可以在一个网络中恢复各种退化图像。AirNet不受损坏类型和级别的先验限制,仅使用观察到的损坏图像进行推理。本文中将使用图像修复网络AirNet助力YOLOv10的目标检测效果,文中含全部代码、详细修改方式以及结构图。 目录 一 AirNet 二 图像修复网络Ai
阅读更多...
安卓图表引擎AChartEngine(六) - 框架源码结构图
包结构: org.achartengine: org.achartengine.model: org.achartengine.renderer: org.achartengine.tools: 附加一个折线图和动态折线图的例子代码: http://download.csdn.net/detail/u011127787/5677
阅读更多...
Arm7 内核结构图
Arm7 内核结构图
阅读更多...
基于H.264的RTP打包中的组合封包以及分片封包结构图简介及抓包分析;FU-A FU-B STAP-A STAP-B简介;
H.264视频流的RTP封装类型分析: 前言: 1.RTP打包原则: RTP的包长度必须要小于MTU(最大传输单元),IP协议中MTU的最大长度为1500字节。除去IP报头(20字节)、UDP报头(8字节)、RTP头(12字节),所有RTP有效载荷(即NALU内容)的长度不得超过1460字节。 NULL Hearder简介(结构如下): +------------
阅读更多...
简要的集合结构图
–源自马士兵教育–赵姗姗Java基础,整理复习
阅读更多...
YoloV7改进策略:下采样改进|自研下采样模块(独家改进)|疯狂涨点|附结构图
摘要 本文介绍我自研的下采样模块。本次改进的下采样模块是一种通用的改进方法,你可以用分类任务的主干网络中,也可以用在分割和超分的任务中。已经有粉丝用来改进ConvNext模型,取得了非常好的效果,配合一些其他的改进,发一篇CVPR、ECCV之类的顶会完全没有问题。 本次我将这个模块用来改进YoloV7,实现大幅度涨点。 自研下采样模块及其变种 第一种改进方法 将输入分成两个分支,一个分支
阅读更多...
YoloV8改进策略:注意力改进|Neck改进|自研全新的Mamba注意力|即插即用,简单易懂:附结构图|检测、分割、关键点均适用(独家原创,全世界首发)
摘要 无Mamba不狂欢,本文打造基于Mamba的注意力机制。全世界首发基于Mamba的注意力啊!对Mamba感兴趣的朋友一定不要错过啊! 本文使用Mamba改进YoloV8的Block和BackBone实现涨点。 环境 系统:ubuntu22.04 CUDA:12.1 python:3.11 显卡驱动:545 安装过程 系统、CUDA和python的安装过程忽略,这些都能找到。
阅读更多...
YoloV8改进策略:注意力改进、Neck层改进|自研全新的Mamba注意力|即插即用,简单易懂|附结构图|检测、分割、关键点均适用(独家原创,全世界首发)
摘要 无Mamba不狂欢,本文打造基于Mamba的注意力机制。全世界首发基于Mamba的注意力啊!对Mamba感兴趣的朋友一定不要错过啊! 基于Mamba的高效注意力代码和结构图 import torch import torch.nn as nn # 导入自定义的Mamba模块 from mamba_ssm import Mamba class EfficientMamba
阅读更多...
天翎myAppsSetup_V4.4.sp10系统结构图
阅读更多...
YoloV8改进策略:下采样改进|自研下采样模块(独家改进)|疯狂涨点|附结构图
摘要 本文介绍我自研的下采样模块。本次改进的下采样模块是一种通用的改进方法,你可以用分类任务的主干网络中,也可以用在分割和超分的任务中。已经有粉丝用来改进ConvNext模型,取得了非常好的效果,配合一些其他的改进,发一篇CVPR、ECCV之类的顶会完全没有问题。 本次我将这个模块用来改进YoloV8,实现大幅度涨点。 自研下采样模块及其变种 第一种改进方法 将输入分成两个分支,一个分支
阅读更多...
java 异常结构图(检查异常和非检查异常)
JAVA异常结构图 非检查异常,包括运行异常(RuntimeException)和ERROR,非检查异常程序运行的时候报错 其他的都是检查异常。检查异常编译器编译的时候就报错。
阅读更多...
TCP/IP协议族结构图
TCP/IP协议族简介 TCP/IP协议族共分如下四个层次:链路层、网络层、运输层、应用层。 链路协议格式
阅读更多...
android framework 四层结构图
这个图将Hardware abstract layer 独立出来了~~
阅读更多...
Hadoop知识结构图
阅读更多...
java基本类库结构图
网上找了一圈,没有找到 JDK 包的所有目录图,于是只好自己动手啦. 1.下载 OpenJDK 要想获取 JDK 开发包中的所有目录,前提当然是先下载 JDK 了. 访问 Oracle JDK 官网地址 选择 jdk 版本 点击 zip file 链接,直接下载,建议使用迅雷 2.使用 Echarts 来画目录结构树状图 使用echarts画树状图自带排序,且比较美观,还
阅读更多...
系统结构考点之立方体互连函数及拓朴结构图
立方体互连函数及拓扑结构图 如题:2021年4月分析基本知识立方体单级互连网络互连函数 多级互联网络多级互连网络的特性交换开关拓扑结构控制方式 多级立方体网络具有N个入端和N个出端的多级立方体网络结构图画法(考点) 补充,若采用STARAN网络,上述的节点是否还能同时传送? 这部分的内容在 系统结构考点之ILLIAC原理部分已经做了说明了,但对具体的大题分析,还得需要深化一下
阅读更多...
主干网络篇 | YOLOv8更换主干网络之ShuffleNetV2(包括完整代码+添加步骤+网络结构图)
前言:Hello大家好,我是小哥谈。ShuffleNetV2是一种轻量级的神经网络架构,用于图像分类和目标检测任务。它是ShuffleNet的改进版本,旨在提高模型的性能和效率。ShuffleNetV2相比于之前的版本,在保持模型轻量化的同时,提高了模型的准确性和性能。它在计算资源有限的设备上具有较好的应用潜力!~🌈 目录 🚀1. 基础概念 🚀2.网络结构 �
阅读更多...
LuaFramework的类图结构图(包含消息机制图)清晰明了框架结构
(一)LuaFramework的类图结构图(包含消息机制图) 清晰明了框架结构
阅读更多...
3种家用燃气灶点火电路。和燃气灶结构图解析大全,让你秒变厨电专家!(附:常见故障处理方法)
3种家用燃气灶点火电路 一、由单向晶闸管和升压变压器组成的点火电路 二、脉冲点火器电路 三、双孔燃气灶脉冲点火电路 3种家用燃气灶点火电路 - 应用电子电路 - 电子发烧友网 燃气灶结构图解析大全,让你秒变厨电专家!(附:常见故障处理方法) 厨房家居资讯 燃气灶结构图解大全 燃气灶具作为厨卫电器产品的几大核心产品之一,售后维修率较其他厨卫电器
阅读更多...
【YOLOv8模型网络结构图理解】
YOLOv8模型网络结构图理解 1 YOLOv8的yaml配置文件2 YOLOv8网络结构2.1 Conv2.2 C3与C2f2.3 SPPF2.4 Upsample2.5 Detect层 1 YOLOv8的yaml配置文件 YOLOv8的配置文件定义了模型的关键参数和结构,包括类别数、模型尺寸、骨干(backbone)和头部(head)结构。这些配置决定了模型的性能和复杂性
阅读更多...