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话不多讲,大家请看图。
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YoloV10改进策略:下采样改进|自研下采样模块(独家改进)|疯狂涨点|附结构图
文章目录 摘要自研下采样模块及其变种第一种改进方法 YoloV10官方测试结果改进方法测试结果总结 摘要 本文介绍我自研的下采样模块。本次改进的下采样模块是一种通用的改进方法,你可以用分类任务的主干网络中,也可以用在分割和超分的任务中。已经有粉丝用来改进ConvNext模型,取得了非常好的效果,配合一些其他的改进,发一篇CVPR、ECCV之类的顶会完全没有问题。 本次我将这个模
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YoloV10改进策略:卷积篇|基于PConv的二次创新|附结构图|性能和精度得到大幅度提高(独家原创)
文章目录 摘要论文指导PConv在论文中的描述改进YoloV10的描述 改进代码与结构图改进方法测试结果总结 摘要 在PConv的基础上做了二次创新,创新后的模型不仅在精度和速度上有了质的提升,还可以支持Stride为2的降采样。 改进方法简单高效,需要发论文的同学不要错过! 论文指导 PConv在论文中的描述 论文: 下面我们展示了可以通过利用特征图的冗余来进一步优化成本
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基于HTML5和WebGL的3D网络拓扑结构图
现在,3D模型已经用于各种不同的领域。在医疗行业使用它们制作器官的精确模型;电影行业将它们用于活动的人物、物体以及现实电影;视频游戏产业将它们作为计算机与视频游戏中的资源;在科学领域将它们作为化合物的精确模型;建筑业将它们用来展示提议的建筑物或者风景表现;工程界将它们用于设计新设备、交通工具、结构以及其它应用领域;在最近几十年,地球科学领域开始构建三维地质模型,而且3D模型经常做成动画,例如,在
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异常结构图、编译期异常和运行期异常的区别
异常处理一般有2种方式,要么捕获异常try-catch,要么抛出异常throws 如果一个方法后面抛出一个运行时期异常(throws RuntimeException),调用者无须处理 如果一个方法后面抛出一个编译时期异常,调用者必须处理,或者抛出或者try-catch; 运行时期的异常一般都不处理,一般是程序逻辑上的错误,比如分母为0作为除数了。。。 注意如果在try里面出现了异常后,
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【YOLOv10改进[注意力]】使用注意力MLCA改进C2f + 含全部代码和详细修改方式 + 手撕结构图
本文将进行使用注意力MLCA改进C2f的实践,助力YOLOv10目标检测效果的实践,文中含全部代码、详细修改方式以及手撕结构图。助您轻松理解改进的方法。 改进前和改进后的参数对比: 目录 一 MLCA 二 使用注意力MLCA改进C2f 1 整体修改 2 配置文件
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springboot基础(2):IDEA查看当前项目的依赖结构图
pom文件里,右键>>Diagrams>>Show dependencies
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【YOLOv8改进[CONV]】使用MSBlock二次创新C2f模块实现轻量化 + 含全部代码和详细修改方式 + 手撕结构图 + 轻量化 + 涨点
本文将使用MSBlock二次创新C2f模块实现轻量化,助力YOLOv8目标检测效果的实践,文中含全部代码、详细修改方式以及手撕结构图。助您轻松理解改进的方法,实现有效涨点。 改进前和改进后的参数对比: 目录 一 MSBlock 二 使用MSBlock二次创新C2f模块实现轻量化 1 整体修改 ① 添加C2f_MSBlock.py文件 ② 修改ultralytics/nn/task
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【YOLOv10改进[CONV]】使用DualConv二次创新C2f模块实现轻量化 + 含全部代码和详细修改方式 + 手撕结构图 + 全网首发
本文将使用DualConv二次创新C2f模块实现轻量化,助力YOLOv10目标检测效果的实践,文中含全部代码、详细修改方式以及手撕结构图。助您轻松理解改进的方法。 改进前和改进后的参数对比: 目录 一 DualConv 1 结合3×3卷积和1×1卷积核 2 DualConv 3 可视化 二 C2f_DualConv助力YOLOv10轻量化 1 整体修改 ① 添加C2f
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【YOLOv8改进[CONV]】SPDConv助力YOLOv8目标检测效果 + 含全部代码和详细修改方式 + 手撕结构图
本文将使用SPDConv助力YOLOv8目标检测效果的实践,文中含全部代码、详细修改方式以及手撕结构图。助您轻松理解改进的方法。 改进前和改进后的参数对比: 目录 一 SPDConv 二 SPDConv助力YOLOv8目标检测效果 1 整体修改 ① 添加SPDConv.py文件 ② 修改ultralytics/nn/tasks.py文件 2 配置文件 3 训练 一
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【YOLOv10改进[Backbone]】图像修复网络AirNet助力YOLOv10目标检测效果 + 含全部代码和详细修改方式 + 手撕结构图 + 全网首发
本文带来的是图像复原网络AirNet,它由基于对比度的退化编码器( CBDE )和退化引导的恢复网络( DGRN )两个模块组成。可以在一个网络中恢复各种退化图像。AirNet不受损坏类型和级别的先验限制,仅使用观察到的损坏图像进行推理。本文中将使用图像修复网络AirNet助力YOLOv10的目标检测效果,文中含全部代码、详细修改方式以及结构图。 目录 一 AirNet 二 图像修复网络Ai
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安卓图表引擎AChartEngine(六) - 框架源码结构图
包结构: org.achartengine: org.achartengine.model: org.achartengine.renderer: org.achartengine.tools: 附加一个折线图和动态折线图的例子代码: http://download.csdn.net/detail/u011127787/5677
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Arm7 内核结构图
Arm7 内核结构图
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基于H.264的RTP打包中的组合封包以及分片封包结构图简介及抓包分析;FU-A FU-B STAP-A STAP-B简介;
H.264视频流的RTP封装类型分析: 前言: 1.RTP打包原则: RTP的包长度必须要小于MTU(最大传输单元),IP协议中MTU的最大长度为1500字节。除去IP报头(20字节)、UDP报头(8字节)、RTP头(12字节),所有RTP有效载荷(即NALU内容)的长度不得超过1460字节。 NULL Hearder简介(结构如下): +------------
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简要的集合结构图
–源自马士兵教育–赵姗姗Java基础,整理复习
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YoloV7改进策略:下采样改进|自研下采样模块(独家改进)|疯狂涨点|附结构图
摘要 本文介绍我自研的下采样模块。本次改进的下采样模块是一种通用的改进方法,你可以用分类任务的主干网络中,也可以用在分割和超分的任务中。已经有粉丝用来改进ConvNext模型,取得了非常好的效果,配合一些其他的改进,发一篇CVPR、ECCV之类的顶会完全没有问题。 本次我将这个模块用来改进YoloV7,实现大幅度涨点。 自研下采样模块及其变种 第一种改进方法 将输入分成两个分支,一个分支
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YoloV8改进策略:注意力改进|Neck改进|自研全新的Mamba注意力|即插即用,简单易懂:附结构图|检测、分割、关键点均适用(独家原创,全世界首发)
摘要 无Mamba不狂欢,本文打造基于Mamba的注意力机制。全世界首发基于Mamba的注意力啊!对Mamba感兴趣的朋友一定不要错过啊! 本文使用Mamba改进YoloV8的Block和BackBone实现涨点。 环境 系统:ubuntu22.04 CUDA:12.1 python:3.11 显卡驱动:545 安装过程 系统、CUDA和python的安装过程忽略,这些都能找到。
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YoloV8改进策略:注意力改进、Neck层改进|自研全新的Mamba注意力|即插即用,简单易懂|附结构图|检测、分割、关键点均适用(独家原创,全世界首发)
摘要 无Mamba不狂欢,本文打造基于Mamba的注意力机制。全世界首发基于Mamba的注意力啊!对Mamba感兴趣的朋友一定不要错过啊! 基于Mamba的高效注意力代码和结构图 import torch import torch.nn as nn # 导入自定义的Mamba模块 from mamba_ssm import Mamba class EfficientMamba
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天翎myAppsSetup_V4.4.sp10系统结构图
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YoloV8改进策略:下采样改进|自研下采样模块(独家改进)|疯狂涨点|附结构图
摘要 本文介绍我自研的下采样模块。本次改进的下采样模块是一种通用的改进方法,你可以用分类任务的主干网络中,也可以用在分割和超分的任务中。已经有粉丝用来改进ConvNext模型,取得了非常好的效果,配合一些其他的改进,发一篇CVPR、ECCV之类的顶会完全没有问题。 本次我将这个模块用来改进YoloV8,实现大幅度涨点。 自研下采样模块及其变种 第一种改进方法 将输入分成两个分支,一个分支
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java 异常结构图(检查异常和非检查异常)
JAVA异常结构图 非检查异常,包括运行异常(RuntimeException)和ERROR,非检查异常程序运行的时候报错 其他的都是检查异常。检查异常编译器编译的时候就报错。
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TCP/IP协议族结构图
TCP/IP协议族简介 TCP/IP协议族共分如下四个层次:链路层、网络层、运输层、应用层。 链路协议格式
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android framework 四层结构图
这个图将Hardware abstract layer 独立出来了~~
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Hadoop知识结构图
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java基本类库结构图
网上找了一圈,没有找到 JDK 包的所有目录图,于是只好自己动手啦. 1.下载 OpenJDK 要想获取 JDK 开发包中的所有目录,前提当然是先下载 JDK 了. 访问 Oracle JDK 官网地址 选择 jdk 版本 点击 zip file 链接,直接下载,建议使用迅雷 2.使用 Echarts 来画目录结构树状图 使用echarts画树状图自带排序,且比较美观,还
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系统结构考点之立方体互连函数及拓朴结构图
立方体互连函数及拓扑结构图 如题:2021年4月分析基本知识立方体单级互连网络互连函数 多级互联网络多级互连网络的特性交换开关拓扑结构控制方式 多级立方体网络具有N个入端和N个出端的多级立方体网络结构图画法(考点) 补充,若采用STARAN网络,上述的节点是否还能同时传送? 这部分的内容在 系统结构考点之ILLIAC原理部分已经做了说明了,但对具体的大题分析,还得需要深化一下
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