YoloV8改进策略：注意力改进、Neck层改进|自研全新的Mamba注意力|即插即用，简单易懂|附结构图|检测、分割、关键点均适用（独家原创，全世界首发）

2024-04-19 07:04

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本文主要是介绍YoloV8改进策略：注意力改进、Neck层改进|自研全新的Mamba注意力|即插即用，简单易懂|附结构图|检测、分割、关键点均适用（独家原创，全世界首发），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

摘要

无Mamba不狂欢，本文打造基于Mamba的注意力机制。全世界首发基于Mamba的注意力啊！对Mamba感兴趣的朋友一定不要错过啊！

在这里插入图片描述

import torch  
import torch.nn as nn  # 导入自定义的Mamba模块  
from mamba_ssm import Mamba  class EfficientMambaAttention(nn.Module):

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