策略专题
在JS中的设计模式的单例模式、策略模式、代理模式、原型模式浅讲
1. 单例模式（Singleton Pattern） 确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。 示例代码： class Singleton {constructor() {if (Singleton.instance) {return Singleton.instance;}Singleton.instance = this;this.data = [];}addData(value)
Flink任务重启策略
概述 Flink支持不同的重启策略，以在故障发生时控制作业如何重启集群在启动时会伴随一个默认的重启策略，在没有定义具体重启策略时会使用该默认策略。如果在工作提交时指定了一个重启策略，该策略会覆盖集群的默认策略默认的重启策略可以通过 Flink 的配置文件 flink-conf.yaml 指定。配置参数 restart-strategy 定义了哪个策略被使用。常用的重启策略： 固定间隔 (Fixe
Java后端微服务架构下的API限流策略：Guava RateLimiter
Java后端微服务架构下的API限流策略：Guava RateLimiter 大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！ 在微服务架构中，API限流是保护服务不受过度使用和拒绝服务攻击的重要手段。Guava RateLimiter是Google开源的Java库中的一个组件，提供了简单易用的限流功能。 API限流概述 API限流通过控制请求的速率来防止
未雨绸缪：环保专包二级资质续期工程师招聘时间策略
对于环保企业而言，在二级资质续期前启动工程师招聘的时间规划至关重要。考虑到招聘流程的复杂性、企业内部需求的变化以及政策标准的更新，建议环保企业在二级资质续期前至少提前6至12个月启动工程师招聘工作。这个时间规划可以细化为以下几个阶段： 一、前期准备阶段（提前6-12个月） 政策与标准研究： 深入研究国家和地方关于环保二级资质续期的最新政策、法规和标准，了解对工程师的具体要求。评估政策变化可
面对Redis数据量庞大时的应对策略
面对Redis数据量庞大时的应对策略，我们可以从多个维度出发，包括数据分片、内存优化、持久化策略、使用集群、硬件升级、数据淘汰策略、以及数据结构选择等。以下是对这些策略的详细探讨： 一、数据分片（Sharding） 当Redis数据量持续增长，单个实例的处理能力可能达到瓶颈。此时，可以通过数据分片将数据分散存储到多个Redis实例中，以实现水平扩展。分片的主要策略包括： 一致性哈希：使用一
集群环境下为雪花算法生成全局唯一机器ID策略
雪花算法是生成数据id非常好的一种方式，机器id是雪花算法不可分割的一部分。但是对于集群应用，让不同的机器自动产生不同的机器id传统做法就是针对每一个机器进行单独配置，但这样做不利于集群水平扩展，且操作过程非常复杂，所以每一个机器在集群环境下是一个头疼的问题。现在借助spring+redis，给出一种策略，支持随意水平扩展，肥肠好用。 大致策略分为4步： 1.对机器ip进行hash,对某一个（大于
2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛 C 题 农作物的种植策略 参考论文 无水印
持续更新中，2024年数学建模比赛思路代码论文都会发布到专栏内，只需订阅一次！ 完整论文+代码+数据结果链接在文末！ 订阅后可查看参考论文文件 第一问 1.1 问题重述 这个问题围绕的是华北山区的某乡村，在有限的耕地条件下，如何制定最优的农作物种植策略。乡村有 34 块露天耕地和 20 个大棚，种植条件包括粮食作物、蔬菜、水稻和食用菌。除了要考虑地块的面积、种植季节等，还要确保
【redis】数据量庞大时的应对策略
文章目录 为什么数据量多了主机会崩分布式系统应用数据分离架构应用服务集群架构负载均衡器数据库读写分离 引入缓存冷热分离架构 分库分表微服务是什么代价优势 为什么数据量多了主机会崩 一台主机的硬件资源是有上限的，包括但不限于一下几种： CPU内存硬盘网络… 服务器每次收到一个请求，都是需要消耗上述的一些资源的~~ 如果同一时刻处理的请求多了，此时就可能会导致某个硬件资源不够用了
HDD 顺序和随机文件拷贝和存储优化策略
对于机械硬盘（HDD），顺序拷贝和随机拷贝涉及到磁头的移动方式和数据的读取/写入模式。理解这些概念对于优化硬盘性能和管理文件操作非常重要。 1. 顺序拷贝 定义： 顺序拷贝指的是数据从硬盘的一个位置到另一个位置按顺序连续读取和写入。这意味着数据在硬盘上的位置是线性的，没有跳跃或回溯。 特点： 磁头移动最小化：由于数据是连续的，磁头在读取或写入数据时只需要在磁盘的一个方向上移动，减少了寻道时
2024国赛数学建模C题完整论文：农作物的种植策略
农作物种植策略优化的数学建模研究（完整论文，持续更新，大家持续关注，更新见文末名片 ） 摘要 在本文中，建立了基于整数规划、动态规划、马尔科夫决策过程、不确定性建模、多目标优化、相关性分析、蒙特卡洛模拟和鲁棒优化等多种模型的农作物种植优化模型。本文以某乡村为研究背景，考虑到该乡村的耕地资源有限、气候条件限制，以及未来可能存在的市场波动和种植风险，提出了优化农作物种植策略的数学模型，
分库分表：应对大数据量挑战的数据库扩展策略
随着互联网技术的发展，数据量的爆炸性增长给数据库系统带来了前所未有的挑战。为了有效管理大规模数据并保持高性能，分库分表成为了一种常见的数据库扩展策略。本文将探讨分库分表的概念、动机、实施策略以及潜在的挑战和解决方案。 什么是分库分表？ 分库分表是一种数据库架构设计策略，它将数据分散存储在多个数据库（分库）和多个表（分表）中。这种方法可以提高数据库的可伸缩性、可用性和性能。 为什么需要分库分表
优化Docker容器技术实现MySQL主从复制部署的策略与实践
优化Docker容器技术实现MySQL主从复制部署的策略与实践 引言 随着大数据和云计算的快速发展，数据库的高可用性、可扩展性和易维护性成为了企业IT架构中的重要考量因素。MySQL 作为一款流行的开源数据库管理系统，其主从复制（Master-Slave Replication）功能为实现数据备份、故障恢复、读取扩展和数据分析提供了强有力的支持。然而，传统的 MySQL 主从复制部署过程复杂且
“设计模式双剑合璧：工厂模式与策略模式在支付系统中的完美结合”
工厂模式（Factory Pattern）和策略模式（Strategy Pattern）都是常见的设计模式，但它们解决的问题和应用场景不同。下面是它们的区别： 1. 目的不同： 工厂模式（Factory Pattern）： 工厂模式的主要目的是创建对象。它通过定义一个创建对象的接口，让子类决定实例化哪一个具体类，从而将对象创建的逻辑与使用的代码分离。 工厂模式可以分为简单工厂、工厂方法和抽象
Kafka【十二】消费者拉取主题分区的分配策略
【1】消费者组、leader和follower 消费者想要拉取主题分区的数据，首先必须要加入到一个组中。 但是一个组中有多个消费者的话，那么每一个消费者该如何消费呢，是不是像图中一样的消费策略呢？如果是的话，那假设消费者组中只有2个消费者或有4个消费者，和分区的数量不匹配，怎么办？ 所以这里，我们需要学习Kafka中基本的消费者组中的消费者和分区之间的分配规则： 同一个消费者组的消费者都订
java设计模式--（行为型模式：策略模式、命令模式、责任链模式）
6，行为型模式 行为型模式用于描述程序在运行时复杂的流程控制，即描述多个类或对象之间怎样相互协作共同完成单个对象都无法单独完成的任务，它涉及算法与对象间职责的分配。 行为型模式分为类行为模式和对象行为模式，前者采用继承机制来在类间分派行为，后者采用组合或聚合在对象间分配行为。由于组合关系或聚合关系比继承关系耦合度低，满足“合成复用原则”，所以对象行为模式比类行为模式具有更大的灵活性。 行为型
数据库系统 第40节 数据库安全策略
数据库安全策略是确保数据库系统安全、防止数据泄露和未授权访问的关键措施。以下是一些常见的数据库安全策略，以及它们在实际应用中的一些示例。 1. 访问控制 访问控制是数据库安全的基础，它确保只有授权用户才能访问数据库资源。这通常通过以下方式实现： 用户名/密码：用户必须提供有效的用户名和密码才能登录数据库。角色和权限：用户被分配到特定的角色，每个角色都有一组权限，这些权限定义了用户可以执行的操
期货赫兹量化-种群优化算法：进化策略，(μ,λ)-ES 和 (μ+λ)-ES
进化策略（Evolution Strategies, ES）是一种启发式算法，旨在模仿自然选择的过程来解决复杂的优化问题，尤其在没有显式解、或搜索空间巨大的情况下表现良好。基于自然界的进化原理，进化策略通过突变、选择等遗传算子迭代生成解，并最终寻求全局最优解。 进化策略通常基于两个核心机制：突变和选择。突变是对当前解进行随机扰动，而选择则用于保留适应度更高的个体。本文详细介绍了 (μ,λ)-ES
开题报告撰写的四大难点与应对策略
AIPaperGPT，论文写作神器~ https://www.aipapergpt.com/ 对于每个即将进入毕业论文阶段的学生来说，开题报告是一道必经的门槛。开题报告不仅决定了你的论文方向，还对后续的研究和写作起到重要的引导作用。 然而，许多学生在撰写开题报告时常常会遇到各种难题，如选题模糊、研究方法不清晰、参考文献格式不规范等。本文将帮助你分析撰写开题报告的四大常见难点，并提供实用的应对
2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛 C 题 农作物的种植策略（详细思路+matlab代码+python代码+论文范例）
持续更新中，2024年数学建模比赛思路代码论文都会发布到专栏内，只需订阅一次！ 一、第一问 问题描述：假定各种农作物未来的预期销售量、种植成本、亩产量和销售价格相对于 2023 年保持稳定，每季种植的农作物在当季销售。如果某种作物每季的总产量超过相应的预期销售量，超过部分不能正常销售。请针对以下两种情况，分别给出该乡村 2024~2030 年农作物的最优种植方案，将结果分别填入
Flink实例（六十四）: :Flink的重启策略（二）
重启策略 Flink何时才会重启？ 一个拥有检查点的应用如果出现问题，他会经过一些列步骤来进行重启。重启过程中可能会出现的问题? 有些时候，应用可能会被相同的故障不断“杀死”举例： 当我处理数据的时候程序出现了Bug，导致处理算子出现异常，此时程序就会陷入一个循环中： 启动任务、恢复状态、继续处理。 在继续处理的时候，由于这个Bug没有被修复，然后 启动任务、恢复状态、继续处理。
Flink实战（113）：flink-sql使用（二十一）Flink SQL FileSystem Connector分区提交与自定义小文件合并策略
1 Prologue 之前笔者在介绍Flink 1.11 Hive Streaming新特性时提到过，Flink SQL的FileSystem Connector为了与Flink-Hive集成的大环境适配，做了很多改进，而其中最为明显的就是分区提交（partition commit）机制。本文先通过源码简单过一下分区提交机制的两个要素——即触发（trigger）和策略（policy）的实现，
深入探讨MySQL联表查询可能导致的问题及应对策略
一、MySQL联表查询的基本概念 在深入探讨问题之前，我们首先回顾一下MySQL联表查询的基本概念。联表查询是指通过某种连接条件，将两个或多个表的数据结合起来进行查询。常见的连接类型包括： INNER JOIN（内连接）：返回两个表中满足连接条件的记录。LEFT JOIN（左连接）：返回左表的所有记录，即使右表中没有匹配的记录。RIGHT JOIN（右连接）：返回右表的所有记录，即使左表中没有
期权的组合交易策略有哪些？为你介绍期权价差组合策略
今天带你了解期权的组合交易策略有哪些？为你介绍期权价差组合策略。期权的组合策略相对来说是比较复杂的，投资者需要在操作速度和合约选择上有更多的经验，但是这种方法是降低成本和风险的最好方法。 期权价差组合 价差组合就是认购期权价差和认沽期权价差组合在一起，认购期权价差组合就是买入平值或者虚值的认购期权，卖出更高执行价的认购期权。认沽期权价差组合是指买入平值或者虚值认沽期权，卖出更低执行价的认沽期权