本文主要是介绍数据库归档策略，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
数据库迁移策略
为备战双11，需要将数据库中的相关表（历史订单）进行归档，以便腾出更多的空间迎接订单的暴增。作者经过尝试，得出自认为最优的解决方案。下面给出数据库归档策略及示例代码。
现有条件：
1.现有两个数据库：db-A 以及 db-B；
2.两个库中有字段相同的表：tba（表中只有字段订单id–rx_id（long型） 有索引）；
3.归档库的tba中还有17年整年的归档数据。
4.由于单量隐藏性，rx_id 并不是按照下单时间依次递增的，但是大致趋势是递增的。即：保证今天的最大单号比昨天的最大单号的值大。
5.需要迁移的单量大约300w条。
我们注意到，
1.数据量庞大，在查询的sql中最好是能够利用索引。
2.数据库可利用的索引只有1个。
解决思路：
1.首先，作者通过拿到当归档库表中最大的订单号：rx_id_start。
2.其次，拿到结束时间当天最大的订单号：rx_id_end。
3.通过两个单号，分页查询两个订单号范围内的订单。
4.按分页的数量分批插入归档表。
5.做一个定时job 定时执行。
好处：
1.最大化并且巧妙的利用了索引，加大了检索速度。
2.可做成定时job每天，执行一次，归档的工作可持续。
完整代码：
private static String archive4RxInfoJob = "archive4RxInfoJob";/*** 缓存结束时间的最大rxId*/
public这篇关于数据库归档策略的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
