Redis的数据过期策略和数据淘汰策略

一、编程数据过期策略

Redis的key过期之后，会立即删除吗？

是否立即删除，这是根据Redis的数据javascript过期策略来决定的

Redis对数据设值数据的过期时间，数据过期后，就需要将数据从内存中删除掉。可以按照不同的规则进行删除，这些删除规则就被称之为数据的删除策略（数据过期策略）

Redis的过期策略分为以下两种策略

1、惰性删除

对Redis中的一个key设置过期时间之后，我们不去管他，当需要该key时，检查其是否已经过期，如果过期，就删掉它；反之则返回该key

# 举例：给name属性设置过期
set name zhangsan 10

# 过期后再获取，发现name过期了，直接删除key
get name

惰性删除优缺点：

优点：对CPU友好，对于很多用不到的key不用浪费时间进行过期检查

缺点：对内存不友好，如果一个key过期了，但是一直没尝试获取（没使用），那么不会察觉到这个key已经废弃了，就会一直保存在内存中，内存永远不会释放

2、定期删除

每隔一段时间，我们就对一些key（从一定数量的缓存中取出一部分key）进行检查，检查是否过期，过期则删除

定期策略有两种模式：

SLOW模式：定时任务，执行频率是10hz（1秒执行10次，也就是100ms执行一次），每次不超过25ms，可以通过修改配置寄文件redis.conf的hz选项调整这个频率

FAST模式：执行频率不固定，但是两次删除的间隔不会低于2ms，每次耗时不超过1ms

定期删除的优缺点：

优点：可以通过限制删除操作执行的时长和频率来减少删除操作对CPU的影响。另外定期删除，也能有效释放过期key对内存的占用

缺点：如果调的太快，可能影响CPU资源，一直检查key是否过期去了；调的太慢，又达不到效果

Redis的真实使用的过期删除策略实际上是：惰性删除 + 定期策略两种策略同时使用的

二、数据淘汰策略

1、数据淘汰策略概念

数据淘汰策略和数据淘汰策略概念不一样，可以认为是一种异常情况下的处理策略

数据淘汰策略指的是：当redis中的内存不够用时，此时再向redis中添加新的key（新数据），那么redis会按照一定规则将内存中的数据删掉，这种数据删除的规则被称之为内存的淘汰策略

2、8种数据淘汰策略

当内存不足时，redis支持以下8种数据淘汰策略来选择删除哪些key：（不用记得这么多，知道有默认的noeviction和LRU、LFU行了）

1、noeviction：当内存不足时，不淘汰任何key，但是也不允许写入新数据，默认是这种策略

2、volatile-ttl：对设置了TTL（过期时间）的key，比较这些key的TTL，过期剩余时间越小的，优先被淘汰

3、allkeys-random：从全体key中，随机进行淘汰（随机？？？删到那种《很长时间才能从数据库查出来的，又是热点key的》就老实了，直接缓存击穿）

4、volatile-random：对设置了TTL（过期时间）的key，随机进行淘汰

5、allkeys-lru：对全体key，基于LRU算法进行淘汰

6、volatile-lru：对设置了TTL（过期时间）的key，基于LRU算法进行淘汰

7、allkeys-lfu：对全体key，基于LFU算法进行淘汰

6、volatie-lfu：对设置了TTL（过期时间）的key，基于LFU算法进行淘汰

3、什么是LRU算法和LFU算法呢？

LRU（Least Recently Used）：Least（最少的）Recently（最近）

最近最少使用：用当前时间，减去key的最后一次访问时间，这个值越大则淘汰优先级越高

举例：key1是3s前访问过一次，key2是9s前访问过一次，那么删除的就是key2

LFU（Least Frequently Used）：Frequently（频繁的）

最少频率使用：统计每个key在一段时间内的访问频率，频率越小淘汰优先级越高。

举例：key1最近5s被访问了4次，key2最近5s被访问了9次，删除的就是key1

4、数据淘汰策略-使用建议

1、 优先使用 alkeys-lru 策略。充分利用 LRU 算法的优势，把最近最常访问的数据留在缓存中。如果业务有明显的冷热数据区分，建议使用。

2、如果业务中数据访问频率差别不大，没有明显冷热数据区分，建议使用alkeys-random，随机选择淘汰

3、如果业务中有置顶的需求，可以使用 volatile-lru 策略，同时置顶数据不设置过期时间，这些数据就一直不被删除会淘汰其他设置过期时间的数据。

4、如果业务中有短时高频访问的数据，可以使用 allkeys-lfu 或 volatile-lfu 策略。

举例：如果数据库中有1000万数据，redis中只能缓存20万条，那么如何保证redis中的数据都是热点数据呢？

使用allkey-lru策略，挑选最近最少使用的数据淘汰，留下来的肯定是最近最常访问的热点数据

我之前那家公司redis中保存的都是一些简单的配置项，并没有看到配置什么淘汰策略，应该用的就是默认的noevgdJhuBhmiction，内存占用极低，只用了几十MB

到此这篇关于Redis的数据过期策略和数据淘汰策略的文章就介绍到这了,更多相关Redis 数据过期策python略和数据淘汰策略内容请搜索编程China编程(www.chinasem.cn)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持China编程(www.chinasem.cn)！