淘汰专题
两个月冲刺软考——访问位与修改位的题型(淘汰哪一页)；内聚的类型；关于码制的知识点；地址映射的相关内容
1.访问位与修改位的题型(淘汰哪一页) 访问位：为1时表示在内存期间被访问过，为0时表示未被访问；修改位：为1时表示该页面自从被装入内存后被修改过，为0时表示未修改过。 置换页面时，最先置换访问位和修改位为00的，其次是01(没被访问但被修改过)的，之后是10(被访问了但没被修改过)，最后是11。 2.内聚的类型 功能内聚：完成一个单一功能，各个部分协同工作，缺一不可。 顺序内聚：
redis之缓存淘汰策略
1.查看redis的最大占用内存 使用redis-cli命令连接redis服务端，输入命令：config get maxmemory 输出的值为0，0代表redis的最大占用内存等同于服务器的最大内存。 2.设置redis的最大占用内存 编辑redis的配置文件，并重启redis服务 3.生产环境中redis的最大使用内存配置多少？ 正常情况下配置为服务器内存的四分之三
燃油车淘汰倒计时开始了？
文 | AUTO芯球 作者 | 璇子 新能源车要取代燃油车了？ 油车车主先别喷啊 就在上个月 新能源乘用车月销量数据一经公布 我一看 渗透率居然达到了惊人的51% 啥概念啊 如果卖100台车 51台都是新能源 其他49台才是燃油车 看到这数据 有好多看热闹的人就在说 燃油车淘汰是必然的 就像智能机取代功能机一样 说到这 我第
Redis的内存淘汰策略- volatile-lru
`volatile-lru` 策略简介 在 `volatile-lru` 策略下，当 Redis 的内存使用达到配置的上限（`maxmemory`）时，它会优先删除那些设置了过期时间的键，并且选择最近最少使用的键进行删除。LRU 算法的核心思想是，优先删除那些最近没有被访问的数据，以腾出内存空间给新数据或更常用的数据。 这种策略适用于以下场景： - 需要优先删除临时数据的场景。 - 应用中
Redis的内存淘汰策略-allkeys-random
`allkeys-random` 策略简介 在 `allkeys-random` 策略下，当 Redis 的内存使用达到配置的上限（`maxmemory`）时，它会随机选择一个键进行删除，直到释放足够的内存。这个策略的核心特征是其简单性和低计算开销，因为它不需要跟踪每个键的使用频率或最近访问时间。 这种策略适用于以下场景： - 不关心具体删除哪个键的应用场景。 - 数据访问模式不固定，所有
【Redis】Redis 缓存应用、淘汰机制—（四）
目录 一、缓存应用二、淘汰机制三、LRU 算法四、LFU 算法 一、缓存应用 一个系统中不同层面数据访问速度不一样，以计算机为例，CPU、内存和磁盘这三层的访问速度从几十 ns 到 100ns，再到几 ms，性能的差异很大，如果每次 CPU 处理数据时都要到磁盘读取数据，系统运行速度会大大降低。 所以，计算机系统中，默认有两种缓存： （1）CPU 里面的末级缓
redis 过期策略与内存淘汰
在工作中，我们有这样一种工作场景：在redis中将D日的数据保存至D+1日。为了节省内存，我们将存入redis的数据过期时间设置为25小时-当前小时数。 比如13点存入redis的数据过期时间设置为25-13=12小时，所有数据都会在D+1日凌晨一点过期。因此 此处不讨论将过期时间打散，不恰好集中在凌晨一点。 redis的过期设置有哪些方式 redis对使用者提供了四种设置过期时间方式：
华为某员工爆料：偷偷跑出去面试，被面试官鄙视了。第一句话就问：华为淘汰的吧，35岁了，这个年龄在华为能混得下去吗？身体没啥毛病吧
“你都35岁了，难不成是被华为淘汰的？在华为混不下去了吧？身体没啥毛病吧，我们这体检可是很严的。” 近日，一位华为员工在朋友圈爆料，自己在面试时遭到了面试官的无理取闹和人身攻击，原因仅仅是因为他35岁了，曾经在华为工作过。 这番话，充满了傲慢与偏见，让人听了义愤填膺。这位面试官的言行，不仅是对求职者的不尊重，更是对职场规则的践踏。 面试本应是双向选择的过程，企业和求职者在相互了解的基
做Android开发怎么才能不被淘汰？
多学一项技能，可能就会成为你升职加薪的利器。经常混迹于各复杂业务线的人，才能跳出重复工作、不断踩坑的怪圈。而一个成熟的码农在于技术过关后，更突出其他技能对专业技术的附加值。 毋须讳言的是，35岁以后你的一线coding能力一定是下降的。到时候敲代码能力就显得没那么重要了，因为编程只是你整个武器库当中的一种，你的经验，你的视野，你的架构能力，你的管理能力，你分析和解决问题的能力已经远远不局限于技术
Redis进阶 - Redis 淘汰策略
我们知道Redis是分布式内存数据库，基于内存运行，可是有没有想过比较好的服务器内存也不过几百G，能存多少数据呢，当内存占用满了之后该怎么办呢？Redis的内存是否可以设置限制？ 过期的key是怎么从内存中删除的？不要怕，本篇我们一起来看一下Redis的内存淘汰策略是如何释放内存的。 一、概述 开篇提到 Redis 是基于内存的数据库，当内存满了的时候会发生什么呢？Redis的内存
从 Hadoop 迁移，无需淘汰和替换
我们仍然惊讶于有如此多的客户来找我们，希望从HDFS迁移到现代对象存储，如MinIO。我们现在以为每个人都已经完成了过渡，但每周，我们都会与一个决定进行过渡的主要、高技术性组织交谈。 很多时候，在这些讨论中，他们希望在迁移后维护其基础设施的某些元素。HDFS 生态系统中的一些框架和软件得到了大量开发人员的支持，并且在现代数据堆栈中仍然占有一席之地。事实上，我们经常说 HDFS 生态系统带来了
22- Redis 过期删除策略和内存淘汰策略有什么区别？
Redis 的【内存淘汰策略】和【过期删除策略】，这两个机制虽然都是做删除的操作，但是触发的条件和使用的策略都是不同的。 1. 过期删除策略 Redis 是可以对 key 设置过期时间的，因此需要有相应的机制将已过期的键值对删除，而做这个工作的就是过期键值删除策略。 1. 1如何设置过期时间？ 先说一下对 key 设置过期时间的命令。设置 key 过期时间的命令一共有 4 个： e
AI会淘汰程序员吗？提示词工程师是答案吗？
在科技领域，每两年就会有一个热门概念，吸引大量的人力、物力投入，大数据、区块链、WEB3、5G、元宇宙莫不如此，2023年爆火的AI会是下一个雷声大雨点小的泡沫吗？ 这个问题其实不太好回答，在元宇宙兴起初期，谁又料到是这样的结局。 但是，对于个人来说，AI将产生以往热点概念无法相媲美的作用，那就是AI将大幅提升个人工作效率。 作为程序员，我们会关注的一个问题是：AI会淘汰程序员吗？ 互联网
一道淘汰85%面试者的百度开发者面试题
今天看到好几个网友发了一道百度面试题，好奇看了下。对于ACMer来说应该算是水题一道吧，也许出于我对算法的敬畏，呵呵 依序遍历0到100闭区间内所有的正整数，如果该数字能被3整除，则输出该数字及‘*’标记；如果该数字能被5整除，则输出该数字及‘#’标记；如果该数字既能被3整除又能被5整除，则输出该数字及‘*#’标记。 于此，个人提点拙劣的想法 第一思路是： void myAns
【Redis】Redis常见问题——缓存更新/内存淘汰机制/缓存一致性
目录 回顾数据库的问题如何提高 mysql 能承担的并发量？缓存解决方案应对的场景 缓存更新问题定期生成如何定期统计定期生成的优缺点 实时生成maxmemory 设置成多少合适呢？项目类型上来说 新的问题 内存淘汰策略Redis淘汰策略为什么redis要内存淘汰内存淘汰过程 缓存预热原因 缓存和数据库数据同步问题解决方案 缓存一致性解决方案问题解决方案 回顾 数据库的问题
==Redis淘汰策略（内存满了触发）==
好的，面试官。这个问题我需要从三个方面来回答。第一个方面： 当 Redis 使用的内存达到 maxmemory 参数配置的阈值的时候，Redis 就会根据配置的内存淘汰策略。 把访问频率不高的 key 从内存中移除。maxmemory 默认情况是当前服务器的最大内存。第二个方面： Redis 默认提供了 8 种缓存淘汰策略，这 8 种缓存淘汰策略总的来说，我认为可以归类成五种 第一种， 采
Java面试题:Redis数据淘汰策略
Redis数据淘汰策略 为了避免缓存过多导致内存被占满进行的数据删除策略 Redis提供了8种不同策略来选择要删除的key noeviction: 不淘汰任何key,但内存满时不允许写入新数据(默认) volatile-ttl: 对设置了过期数据的key,剩余过期时间越短的key越先被淘汰 allkeys-random: 对全体key,随机进行淘汰 volatile-random
Hadoop分布式文件系统（HDFS）会不会被淘汰？
首先我们应该更具体的理解这样一个现象，为什么流行的技术框架会被淘汰。谈到淘汰，常见两种情况： 第一：应用模式被淘汰了，例如：BB机，功能机，最终被智能机淘汰，胶卷被数码相机淘汰，即便诺基亚的功能机做得再完美，也会被淘汰。软件方面例如：终端的字处理，邮件收发等应用软件被视窗应用软件淘汰。 第二：技术升级，新技术弥补了老技术的缺陷，并且引入了更多有优势的功能。例如：Springframework的
Java - 当年很流行，现在已经淘汰的 Java 技术，请不要在继续学了！！！
最近这段时间收到了一些读者的私信，问我某个技术要不要学，还有一些在国外的同学竟然对 Java 图形化很感兴趣，还想找这方面的工作。 比较忙，一直没抽出时间去回答这类问题，刚好看到我关注的一位大佬回答过，这里分享一下，希望对你能有帮助。 Java 历史也算是悠久，见证了许多 Java 技术变迁，包括： JavaEE 框架，从百家混战到现在 Spring 基本一统天下。 Web 开发，从标
Redis内存回收-内存淘汰策略
LFU的访问次数之所以叫做逻辑访问次数，是因为并不是每次key被访问都计数，而是通过运算： 生成0~1之间的随机数R计算 (旧次数 * lfu_log_factor + 1)，记录为P如果 R < P ，则计数器 + 1，且最大不超过255访问次数会随时间衰减，距离上一次访问时间每隔 lfu_decay_time 分钟，计数器 -1 最后用一副图来描述当前的这个流程吧 4、结束语 执行
时代终结，微软宣布淘汰VBScript；Flink漏洞被广泛利用；Grandoreiro银行木马强势回归，1500多家银行成攻击目标 | 安全周报0524
揭秘SolarMarker恶意软件：多层次基础设施让清除工作陷入困境 Recorded Future的新发现表明，SolarMarker信息窃取恶意软件背后的持续威胁行为者已经建立了一个多层次的基础设施，以使执法部门的清除工作变得复杂。 该公司在上周发布的一份报告中表示：“SolarMarker运营的核心是其分层基础设施，该基础设施至少包括两个集群：一个主要用于积极运营，另一个可能用于测试
Redis 淘汰删除策略
Redis 淘汰删除策略 目前，Redis采用的是惰性删除+定期删除的方案 1. 定时删除 在设置键过期时间的同时，创建一个定时器，让定时器在键的过期时间来临时，立即执行对键的删除操作； 1.1 定时删除优劣 定时删除操作对于内存来说是友好的，内存不需要操作，而是通过使用定时器，可以保证尽快的将过期键删除；对于CPU来说不是友好的，如果过期键比较多的话，起的定时器也会比较多，删除的
云计算将使盗版软件被淘汰
与文件共享的战斗现在达到了一个新的高度。现在，由于云不断侵蚀着软件盗版概念，反盗版工作的基础正在逐步消失。 横跨大西洋的两个强有力的烦软件盗版机构：总部设在美国的软件和信息产业协会（SIIA）和英国的反软件盗版联合会（FAST）结成了联盟。这两个组织将共同联手在美国和欧洲打击软件盗版这个“全球性的流行病”。 SIIA一直都打击文件共享的急先锋。他们一直在起诉那些侵犯版权者，同时也牵头一个鼓励举
Redis的数据淘汰策略——Java全栈知识（19）
Redis的数据淘汰策略 什么是数据淘汰策略 数据过期策略是 redis 中设置了 TTL 的数据过期的时候 Redis 的处理策略。数据淘汰策略是 Redis 内存不够的时候， 数据的淘汰策略：当 Redis 中的内存不够用时，此时在向 Redis 中添加新的 key, 那么 Redis 就会按照某一种规则将内存中的数据删除掉，这种数据的删除规测被称之为内存的淘汰策略。 redis 的内存