redis之缓存淘汰策略

2024-09-03 22:20
文章标签 redis 缓存 策略 淘汰

本文主要是介绍redis之缓存淘汰策略,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1.查看redis的最大占用内存

使用redis-cli命令连接redis服务端,输入命令:config get maxmemory
在这里插入图片描述
输出的值为0,0代表redis的最大占用内存等同于服务器的最大内存。

2.设置redis的最大占用内存

编辑redis的配置文件,并重启redis服务
在这里插入图片描述

3.生产环境中redis的最大使用内存配置多少?

正常情况下配置为服务器内存的四分之三。

4.如果redis内存满了会出现什么情况

先使用config set maxmwmery 1命令将redis的最大使用内存设置为1字节
需要注意config set maxmwmery命令重启就失效了,想要永久修改,需要编辑redis的配置文件并重启redis服务。
在这里插入图片描述
然后执行set命令
在这里插入图片描述
当value的值超过redis的最大内存,会抛出OOM异常

5.redis过期键的删除策略

(1)立即删除
对cpu不够友好,用处理器性能换取内存(时间换空间)。
(2)惰性删除
数据达到过期时间,不做处理,等下次访问该数据时,如果未过期,返回数据;发现已过期,删除,返回不存在。
惰性删除没有时效性,可能会造成内存资源的浪费。
惰性删除对内存不够友好,用内存空间换取处理器性能(空间换时间)
redis开启惰性删除配置
在这里插入图片描述
(3)定期删除
定期删除策略每隔一段时间执行一次删除过期键操作并通过限制删除操作执行时长和频率来减少删除操作对CPU时间的影响
举例:redis每隔100ms抽取部分key检查是否过期,过期则删除
定期删除就是基于立即删除和惰性删除的折中的一种删除算法
(4)总结
上述的删除策略都有弊端
当使用定期删除时,过期的key可能从来没有被抽到
当使用惰性删除时,过期的key可能从来没有被访问到
这样大量过期的key堆积在内存中,导致redis内存空间紧张

6.redis共有多少种缓存淘汰策略

redis共有8种缓存淘汰策略(详见redis配置文件)
redis默认的删除策略是noeviction在这里插入图片描述> 在这里插入图片描述

7.lru和lfu算法的区别是什么

LRU means Least Recently Used(最近最少使用,淘汰最长时间没被使用到的)
LFU means Least Frequently Used(最近最不常用,淘汰一定时间段内被访问次数最少的)
举例:
在这里插入图片描述

8.生产中redis的过期策略使用哪一种

简单地说:当不知道自己的业务场景适合哪一种删除策略时,可以使用allkeys-lru 策略。在这里插入图片描述

9.redis配置淘汰策略

编辑redis配置文件,并重启redis服务
在这里插入图片描述

10.redis的淘汰策略什么时候会触发

当Redis设置了最大内存限制(通过 maxmemory 配置项),并且当前使用的内存达到了这个限制,Redis会根据设定的淘汰策略来移除一些键,以便为新的键腾出内存。

这篇关于redis之缓存淘汰策略的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1134214

相关文章

在JS中的设计模式的单例模式、策略模式、代理模式、原型模式浅讲

1. 单例模式(Singleton Pattern) 确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。 示例代码: class Singleton {constructor() {if (Singleton.instance) {return Singleton.instance;}Singleton.instance = this;this.data = [];}addData(value)

零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

zset是有序集合,内部除了存储元素外,还会存储一个score,存储在zset中的元素会按照score的大小升序排列,不同元素的score可以重复,score相同的元素会按照元素的字典序排列。 1. zset常用命令 1.1 zadd  zadd key [NX | XX] [GT | LT]   [CH] [INCR] score member [score member ...]

缓存雪崩问题

缓存雪崩是缓存中大量key失效后当高并发到来时导致大量请求到数据库,瞬间耗尽数据库资源,导致数据库无法使用。 解决方案: 1、使用锁进行控制 2、对同一类型信息的key设置不同的过期时间 3、缓存预热 1. 什么是缓存雪崩 缓存雪崩是指在短时间内,大量缓存数据同时失效,导致所有请求直接涌向数据库,瞬间增加数据库的负载压力,可能导致数据库性能下降甚至崩溃。这种情况往往发生在缓存中大量 k

两个月冲刺软考——访问位与修改位的题型(淘汰哪一页);内聚的类型;关于码制的知识点;地址映射的相关内容

1.访问位与修改位的题型(淘汰哪一页) 访问位:为1时表示在内存期间被访问过,为0时表示未被访问;修改位:为1时表示该页面自从被装入内存后被修改过,为0时表示未修改过。 置换页面时,最先置换访问位和修改位为00的,其次是01(没被访问但被修改过)的,之后是10(被访问了但没被修改过),最后是11。 2.内聚的类型 功能内聚:完成一个单一功能,各个部分协同工作,缺一不可。 顺序内聚:

Redis中使用布隆过滤器解决缓存穿透问题

一、缓存穿透(失效)问题 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存中没有命中,会去数据库中查询,而数据库中也没有该数据,并且每次查询都不会命中缓存,从而每次请求都直接打到了数据库上,这会给数据库带来巨大压力。 二、布隆过滤器原理 布隆过滤器(Bloom Filter)是一种空间效率很高的随机数据结构,它利用多个不同的哈希函数将一个元素映射到一个位数组中的多个位置,并将这些位置的值置

Lua 脚本在 Redis 中执行时的原子性以及与redis的事务的区别

在 Redis 中,Lua 脚本具有原子性是因为 Redis 保证在执行脚本时,脚本中的所有操作都会被当作一个不可分割的整体。具体来说,Redis 使用单线程的执行模型来处理命令,因此当 Lua 脚本在 Redis 中执行时,不会有其他命令打断脚本的执行过程。脚本中的所有操作都将连续执行,直到脚本执行完成后,Redis 才会继续处理其他客户端的请求。 Lua 脚本在 Redis 中原子性的原因

防止缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩

使用Redis缓存防止缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩 在高并发系统中,缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩是三种常见的缓存问题。本文将介绍如何使用Redis、分布式锁和布隆过滤器有效解决这些问题,并且会通过Java代码详细说明实现的思路和原因。 1. 背景 缓存穿透:指的是大量请求缓存中不存在且数据库中也不存在的数据,导致大量请求直接打到数据库上,形成数据库压力。 缓存击穿:指的是某个热点数据在

laravel框架实现redis分布式集群原理

在app/config/database.php中配置如下: 'redis' => array('cluster' => true,'default' => array('host' => '172.21.107.247','port' => 6379,),'redis1' => array('host' => '172.21.107.248','port' => 6379,),) 其中cl

PHP APC缓存函数使用教程

APC,全称是Alternative PHP Cache,官方翻译叫”可选PHP缓存”。它为我们提供了缓存和优化PHP的中间代码的框架。 APC的缓存分两部分:系统缓存和用户数据缓存。(Linux APC扩展安装) 系统缓存 它是指APC把PHP文件源码的编译结果缓存起来,然后在每次调用时先对比时间标记。如果未过期,则使用缓存的中间代码运行。默认缓存 3600s(一小时)。但是这样仍会浪费大量C

缓存策略使用总结

缓存是提高系统性能的最简单方法之一。相对而言,数据库(or NoSQL数据库)的速度比较慢,而速度却又是致胜的关键。 如果使用得当,缓存可以减少相应时间、减少数据库负载以及节省成本。本文罗列了几种缓存策略,选择正确的一种会有很大的不同。缓存策略取决于数据和数据访问模式。换句话说,数据是如何写和读的。例如: 系统是写多读少的吗?(例如基于时间的日志)数据是否是只写入一次并被读取多次?(例如用户配