缓存专题

缓存雪崩问题

缓存雪崩是缓存中大量key失效后当高并发到来时导致大量请求到数据库,瞬间耗尽数据库资源,导致数据库无法使用。 解决方案: 1、使用锁进行控制 2、对同一类型信息的key设置不同的过期时间 3、缓存预热 1. 什么是缓存雪崩 缓存雪崩是指在短时间内,大量缓存数据同时失效,导致所有请求直接涌向数据库,瞬间增加数据库的负载压力,可能导致数据库性能下降甚至崩溃。这种情况往往发生在缓存中大量 k

Redis中使用布隆过滤器解决缓存穿透问题

一、缓存穿透(失效)问题 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存中没有命中,会去数据库中查询,而数据库中也没有该数据,并且每次查询都不会命中缓存,从而每次请求都直接打到了数据库上,这会给数据库带来巨大压力。 二、布隆过滤器原理 布隆过滤器(Bloom Filter)是一种空间效率很高的随机数据结构,它利用多个不同的哈希函数将一个元素映射到一个位数组中的多个位置,并将这些位置的值置

防止缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩

使用Redis缓存防止缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩 在高并发系统中,缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩是三种常见的缓存问题。本文将介绍如何使用Redis、分布式锁和布隆过滤器有效解决这些问题,并且会通过Java代码详细说明实现的思路和原因。 1. 背景 缓存穿透:指的是大量请求缓存中不存在且数据库中也不存在的数据,导致大量请求直接打到数据库上,形成数据库压力。 缓存击穿:指的是某个热点数据在

PHP APC缓存函数使用教程

APC,全称是Alternative PHP Cache,官方翻译叫”可选PHP缓存”。它为我们提供了缓存和优化PHP的中间代码的框架。 APC的缓存分两部分:系统缓存和用户数据缓存。(Linux APC扩展安装) 系统缓存 它是指APC把PHP文件源码的编译结果缓存起来,然后在每次调用时先对比时间标记。如果未过期,则使用缓存的中间代码运行。默认缓存 3600s(一小时)。但是这样仍会浪费大量C

缓存策略使用总结

缓存是提高系统性能的最简单方法之一。相对而言,数据库(or NoSQL数据库)的速度比较慢,而速度却又是致胜的关键。 如果使用得当,缓存可以减少相应时间、减少数据库负载以及节省成本。本文罗列了几种缓存策略,选择正确的一种会有很大的不同。缓存策略取决于数据和数据访问模式。换句话说,数据是如何写和读的。例如: 系统是写多读少的吗?(例如基于时间的日志)数据是否是只写入一次并被读取多次?(例如用户配

uniapp小程序下载缓存服务器上的图片

1. 使用uni.downloadFile,但是注意下载图片的地址里的域名,需要在微信公众平台里面的downloadFile合法域名进行配置。 export default function downloadAndCacheImage(imageUrl, name) {return new Promise((resolve, reject) => {console.log("imageUrl",

基于canal的Redis缓存双写

canal地址:alibaba/canal: 阿里巴巴 MySQL binlog 增量订阅&消费组件 (github.com)https://github.com/alibaba/canal 1. 准备 1.1 MySQL 查看主机二进制日志 show master status 查看binlog是否开启 show variables like 'log_bin' 授权

插件:清理maven错误缓存.bat

插件:https://pan.baidu.com/s/1nHIxHoo1C4MvFlW7QbZe5Q?pwd=7zenhttps://pan.baidu.com/s/1nHIxHoo1C4MvFlW7QbZe5Q?pwd=7zen没错误缓存时: 有错误缓存时:

Android/Linux 磁盘写入缓存/等待时间 参数修改

Linux系统当进行文件写操作时,并不会将数据立马写入磁盘,而是写写到缓存,等待达到占用内存一定比例或超过一定时间才会批量将这些缓存数据写入磁盘,这样可以减少IO操作,提升性能和磁盘寿命。如果数据还没来得及写入磁盘发生硬件掉电,这些数据就会丢失。应用可以调用sync实时将内容写入磁盘避免丢失。排查丢失问题可以在断电前执行sync命令,看能不能复现,若无法复现,说明就是缓存没有及时写入磁盘导致。

缓存的常见问题 以及解决博客文章

1.jedispool 连 redis 高并发卡死  (子非鱼yy) https://blog.csdn.net/ztx114/article/details/78291734 2. Redis安装及主从配置 https://blog.csdn.net/ztx114/article/details/78320193 3.Spring中使用RedisTemplate操作Redis(sprin

Redis缓存 自定义注解+aspect+反射技术实现

最近再给云随笔后台增加redis模块,突然发现spring-boot-starter-data-redis模块很不人性化,实现不了通用的方式,(当然,你也可以自己写个通用的CacheUtil来实现通用的方式),但由于本人非常的爱装逼,就在这里不讲解那种傻瓜式操作了,这里只讲干货,干到你不可置信的干货). 例如:这里我使用了它其中的RedisTemplate ,发现存到redis中后,数据

redis缓存预热、缓存穿透的详细教程

前言     作此篇主要在于关于redis的缓存预热、缓存雪崩、缓存击穿和缓存穿透在面试中经常遇到,工作中也是经常遇到。中级程序员基本上不可避免要克服的几个问题,希望一次性解释清楚 缓存预热 MySQL加入新增100条记录,一般默认以MySQL为准为底单数据,如何同步给redis(布隆过滤器) 这是100合法数据,mysql有100条新纪录,但是redis无。     为什么需要预热

MySQL的查询缓存功能

MySQL的查询缓存功能可以显著提高数据库的性能,特别是对于那些经常执行且结果集不变的查询。当一个查询被发送到MySQL服务器时,如果查询缓存是启用的,MySQL会检查缓存中是否已经存在该查询的结果。如果存在,MySQL将直接返回缓存中的结果,而无需再次执行查询。 查询缓存的适用场景 读操作远多于写操作:如果数据库主要执行读操作,且数据变化不频繁,查询缓存可以显著提高性能。查询结果集相对固定:

redis内存清理和linux系统清理缓存以及redis启动

1清空所有数据库 redis-cli FLUSHALL 2清空所有数据库 redis-cli FLUSHDB 3. 删除指定的缓存键 redis-cli DEL <key> 4. 设置键过期 redis-cli EXPIRE <key> <seconds>例如:redis-cli EXPIRE mykey 60 5.启动redis 这个启动命令要在/usr/loc

Dubbo缓存

是的,Dubbo 可以对服务调用结果进行缓存。通过缓存结果,可以减少重复调用、降低服务提供者的负载,并提高系统的响应速度和吞吐量。Dubbo 内置了多种缓存机制,开发者可以根据不同的业务需求选择合适的缓存策略。 1. Dubbo 结果缓存的工作原理 Dubbo 的结果缓存功能是在服务消费者一侧实现的。当一个服务消费者调用某个服务时,Dubbo 会首先检查本地缓存中是否有该服务的结果。如果缓存中

Redis进阶(六):缓存

1.缓存 速度快的设备可以作为速度慢的设备的缓存 缓存能够有意义:二八定律,20%的数据可以应对80%的请求 通常使用redis作为数据库的缓存(mysql) 数据库是非常重要的组件,mysql速度比较慢 因为mysql等数据库,效率比较低,所以承担的并发量有限,一旦请求数量变多了,数据库的压力就会提高。 服务器每次处理一个请求,一定都要消耗一定的系统资源,如果某个资源达到上限,就

Redis 缓存深度解析:穿透、击穿、雪崩与预热的全面解读

Redis 缓存深度解析:穿透、击穿、雪崩与预热的全面解读 一 . 什么是缓存 ?二 . 使用 Redis 作为缓存三 . 缓存的更新策略3.1 定期生成3.2 实时生成 四 . 缓存预热、缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿4.1 缓存预热4.2 缓存穿透4.3 缓存雪崩4.4 缓存击穿 Hello , 大家好 , 这个专栏给大家带来的是 Redis 系列 ! 本篇文章给大家讲解的是

Java学习:ConcurrentHashMap实现一个本地缓存

文章来源: https://www.cnblogs.com/parryyang/p/5779984.html 本片文章不考虑效率问题,可以当做用来学习ConcurrentHashMap。 ConcurrentHashMap融合了Hashtable和HashMap二者的优势。Hashtable是做了线程同步,HashMap未考虑同步。所以HashMap在单线程下效率较高,Ha

Redis及其他缓存

1.NOSQL、Redis概述,通用命令,redis五大数据类型,三大特殊数据类型               NOSQL概述:                      (NOT ONLY SQL-不仅仅是SQL),泛指非关系型数据库,为解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用问题                      常见nosql:redis,hbase。

Flink实战案例(十五):Flink的分布式缓存

分布式缓存   Flink提供了一个分布式缓存,类似于hadoop,可以使用户在并行函数中很方便的读取本地文件,并把它放在taskmanager节点中,防止task重复拉取。   此缓存的工作机制如下:程序注册一个文件或者目录(本地或者远程文件系统,例如hdfs或者s3),通过ExecutionEnvironment注册缓存文件并为它起一个名称。   当程序执行,Flink自动将文件或者目录

缓存功能工具类

Android开发中会造成一定的缓存,如与服务器之间进行通信,就必然需要从服务端获取数据,在/data/data/com.xxx.xxx/cache文件夹下生产缓存。在开发中可能需要获取缓存,或清除缓存,编写的工具类。 1、获取缓存大小 public static String getTotalCacheSize(Context context) {long cacheSize = g

xml被浏览器缓存了

之前在做广告投放功能,遇到的一个问题。 在页面上轮播广告,是通过把广告信息保存成xml文件,然后在前台通过唯一的id调取该广告信息,具体用ajax异步响应到xml,把广告内容展示在页面上。  只是ajax响应xml文件的时候,即使后台对广告信息作了相应的修改,可是读取的还是旧的内容。 起初我以为是xml文件保存错误了,可是经查证,发现xml是正确的,仅仅是浏览器上输出的广告与xml内容不符。

Redis篇 - 深入了解查询缓存与缓存带来的问题

引言 在现代Web应用程序中,为了提高数据访问速度和减轻数据库的压力,缓存技术变得越来越重要。Redis作为一款高性能的键值存储系统,在缓存领域有着广泛的应用。然而,随着缓存的引入,一系列新的挑战也随之而来。本文将探讨查询缓存的基本概念以及常见的几个问题:读写不一致、缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿,并提供相应的解决方案。 查询缓存简介 查询缓存是指将数据库查询结果保存到一个快速的缓存存储中,比

24. Redis缓存问题

1. 前言 在小型项目中(例如大部分 toB 业务),Redis 被作为缓存,我们无需过多关注缓存的性能,但是对于高并发的场景(例如 toC 的在线电商业务),在商品秒杀或者库存抢购的时候,Redis 也可能存在诸多潜在的问题,例如缓存穿透、缓存雪崩。 2. 缓存问题 2.1 缓存穿透 面试官提问: Redis 的缓存穿透是什么意思?有什么解决方案? 题目解析: 首先给出缓

[转发] 负载均衡的服务器集群上如何进行缓存和会话数据的管理

会话数据管理方法 1. 不存储Session 对于一些不需要记录用户状态的Web应用,采用这种Stateless方式是最恰当的方式。 2. 基于Cookie的Session共享 这种策略也被称为客户端Session,即不将Session信息存储于服务器端,而是存储于客户端。这同时,也会带来一定的安全问题,因为Cookie是存储于客户端中的,也就意味着客户端可以修改Cooki

OkHttp3源码分析[缓存策略]

OkHttp系列文章如下 OkHttp3源码分析[综述]OkHttp3源码分析[复用连接池]OkHttp3源码分析[缓存策略]OkHttp3源码分析[DiskLruCache]OkHttp3源码分析[任务队列] 本文专门分析OkHttp的缓存策略,应该是okhttp分析中最简单的一篇了 HTTP缓存基础知识 在分析源码之前,我们先回顾一下http的缓存Header的含义 1. Exp