数据专题
MySql删除重复数据只保留最小id的那条数据。某某公司的临时面试题
错误代码： DELETE FROMpayment WHEREserial IN ( SELECT serial FROM payment GROUP BY serial HAVING count(*) > 1 ) AND id NOT IN ( SELECT min( id ) AS id FROM payment GROUP BY serial HAVING count( serial )
在android的同一个wifi局域网下，利用socket与多个手机进行数据的收发
前言： 在这里强调局域网，是因为内网之间的设备通信时，无需经过外网，若想内网的设备能够与外网进行通信，可自行百度其解决办法... 虽说利用wifi，实质是怎么利用socket来进行通信的问题 步骤一：编写服务端和客户端的代码 服务端代码(MainActivity.java)： package com.example.dai.wifiserver;import android
Jquery 实现表单提交按钮变灰，防止多次点击提交重复数据
表单提交时候我们应该控制提交按钮，不能点击多次进行数据的重复提交。要不然就会有冗余的重复的数据在系统中，造成系统出现数据垃圾。jQuery很简单的就可以实现对表单提交按钮控制，下面就是相关的例子和代码。 <form action="${pageContext.servletContext.contextPath}/XXX/###" method="post" id="messag
javaweb—jstl如何循环List中的Map数据
第一种方式： 1：后台代码（测试） List<Map<String, Object>> list = new ArrayList<Map<String,Object>>();Map<String, Object> map = null;for (int i = 0; i < 4; i++) {map = new HashMap<String, Object>();map.put("id",
spring boot中数据验证validated的使用
前言 spring-boot中在Controller层里面可以用@validated来校验数据再进入业务逻辑层，如果数据异常则会统一抛出异常，方便异常中心统一处理。 比如，我们判断一个输入的用户名长度限制以及密码的正则验证. 使用流程 1.Controller层数据使用@validated注解 @PostMapping("/userLogin")@ResponseBodypublic
跨域数据流动：数据提取过程中的治理与安全双轮驱动
跨域数据流动：数据提取过程中的治理与安全双轮驱动 随着信息技术的飞速发展，跨域数据流动已成为现代社会的常态。从医疗记录到金融交易，从社交媒体到企业运营，数据在各个领域之间频繁交换，为社会发展带来了极大的便利。然而，这种跨域数据流动也带来了治理和安全的双重挑战。本文将从治理和安全两个维度，探讨在数据提取过程中的双轮驱动策略。 一、数据治理：构建有序的跨域数据流动体系 在跨域数据流动的背景下，数
【阅读】《head first javascript》第二章——存储数据
复习要点 脚本通常能以以下三种基本数据类型表示：文本（text）、数字（number）、布尔（boolean）变量是可能在脚本过程中改变的数据常量是不会改变的数据关键字var用于创建变量，关键字const用于创建常量javascript数据的类型在设定数据为特定值的同时建立。另外，变量值的类型可以改变（弱类型语言）虽然javascript并未严格地要求，常量名称采用全部大写、变量名称采用小写驼
摸鱼大数据——大数据导论
大数据导论 1、概念 大数据时代: 万物皆数据数据概念: 人类的行为及产生的事件的一种记录称之为数据数据价值: 对数据的内容进行深入分析，可以更好的帮助了解事和物在现实世界的运行规律 2、大数据诞生 大数据的诞生: 跟随着互联网的发展的,当全球互联网逐步建成（2000年左右），各大企业或政府单位拥有了海量的数据亟待处理。基于这个前提逐步诞生了以分布式的形式（即多台服务
抓包数据拓展_小迪网络安全笔记
一.Request请求数据包数据格式: 1.请求行:包括请求类型/请求资源路径.协议版本和类型; 例: 2.请求头:一些键值对,浏览器与web服务器之间都可以发送,特定某种含义;yi 3.空行:请求头与请求体之间用空行隔开; 4.请求体:要发送的数据(一般post提交会使用);例如:user=123&pass=123 例: 我们打开网页随便搜索内容: 抓包数据:
Covalent Network（CQT）长期数据设施，支持基于 “blob” 方案、总锁仓价值达 54 亿美元的头部EVM L2
Covalent Network（CQT）是领先的历史数据可用性网络，通过其在 Web3 中超过 225 个区块链上的结构化数据基础设施，为数千名客户和开发人员提供支持。Covalent Network（CQT）正在与未来以太坊的进步需求相匹配，尤其是考虑到以太坊改进提案 4844（EIP-4844）的情况下。凭借强大的基础设施，用户和开发人员可以从不断增长的数据库中获取大量可验证的结构化数据
C# 结合 JavaScript 对 Web 控件进行数据输入验证
目录 关于数据验证 范例运行环境 验证设计 JavaScript 方法 设计 实现 调用示例 C# 方法 设计 实现 调用示例 小结 关于数据验证 在 Web 应用的录入界面，数据验证是一项重要的实现功能，数据验证是指确认 Web 控件输入或选择的数据，是否满足数据表数据约束，是否满足应用程序所需要数据约束规则。建立数据库约束可以满足数据验证的应用，但在实际
js通过AJAX绑定数据四部曲
var data;//1、创建AJAX实例var xhr = new XMLHttpRequest();//2、打开一个路径:请求方式，请求路径，同异步（false：同步；true：异步）xhr.open("get","path",false);//3、监听状态xhr.onreadystatechange = function(){//如果状态是4，并且xhr.status状态码是以2
mysql数据操作命令--部分记录
1、登陆mysql mysql -hlocalhost -uroot -p回车，输入密码即可登录mysql 2、显示所有数据库 mysql>SHOW DATABASES; 3、使用数据库 mysql>USE 数据库名; 4、显示所有表 mysql>SHOW TABLES; 5、新建数据库，在新建数据库之前，我们先设置一下字符集 mysql>SET NAMES utf8; 然后再
后台菜单数据递归展示
后台菜单数据递归展示 效果示例图aslide.vueaslideItem.vuemenu 效果示例图 aslide.vue <script setup>import {ref} from 'vue';const props = defineProps({isCollapse: {type: Boolean,default: false}});import AslideIt
MySQL操作的时候，发现输入当前数据，数据库中存储的数据总比输入的要小8个小时
在使用mybatis进行MySQL操作的时候，发现输入当前数据，数据库中存储的数据总比输入的要小8个小时，几经搜索找到了原因，原来是因为mybatis配置文件中 <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/mybatisDB?useSSL=false&serverTimezone=UTC" /> 由于看的大多数资料都是
制作coco类型数据集
COCO格式数据集简介 COCO数据集是一个大型的、丰富的物体检测，分割和字幕数据集。这个数据集以scene understanding（场景理解）为目标，主要从复杂的日常场景中截取，图像中的目标通过精确的segmentation（分割）进行位置的标定。图像包括91类目标，328,000影像和2,500,000个label。是目前为止有语义分割的最大数据集，提供的类别有80类，有超过33万张图
![[数据集][目标检测]圆三角形矩形检测数据集VOC+YOLO格式228张3类别](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/a19f70b356104531957b6ea9a2ab98d6.png)
[数据集][目标检测]圆三角形矩形检测数据集VOC+YOLO格式228张3类别
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：228 标注数量(xml文件个数)：228 标注数量(txt文件个数)：228 标注类别数：3 标注类别名称:["circle","rectangle","triangle"] 每个类别标注的框数： circle 框
![[数据集][目标检测]电力场景电力目标检测数据集VOC+YOLO格式476张5类别](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/1f52480201b24e7094a9c763bb7ed91c.png)
[数据集][目标检测]电力场景电力目标检测数据集VOC+YOLO格式476张5类别
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：476 标注数量(xml文件个数)：476 标注数量(txt文件个数)：476 标注类别数：5 标注类别名称:["damper","insulator","plate","spacer","tower"] 每个类别标
图像去雾——RESIDE数据集
引言 亲爱的读者们，您是否在寻找某个特定的数据集，用于研究或项目实践？欢迎您在评论区留言，或者通过公众号私信告诉我，您想要的数据集的类型主题。小编会竭尽全力为您寻找，并在找到后第一时间与您分享。 一、背景 在图像处理与计算机视觉领域，单图像去雾技术一直是一个重要的研究方向。随着城市化进程的加快和环境污染的加剧，雾霾天气越来越频繁，这对户外视觉系统如自动驾驶、视频监控等带来了极大的挑战。因此，
如何同步管理1000个设备的VLAN数据？
什么是VLAN？ VLAN，也就是虚拟局域网，是通过为子网提供数据链路连接来抽象出局域网的概念。在企业网中，一个企业级交换机一般是24口或者是48口，连接这些接口的终端在物理上形成一个广播域。广播域过大，就会导致大量的广播报文泛滥，减少了可利用的网络带宽，同时也减少了广播域的安全性。 这个时候，就可以在交换机上使用VLAN技术，划分出多个逻辑上的广播域。 各个广播域之间二层隔离，
ES 数据写入方式:直连 VS Flink 集成系统
ES 作为一个分布式搜索引擎，从扩展能力和搜索特性上而言无出其右，然而它有自身的弱势存在，其作为近实时存储系统，由于其分片和复制的设计原理，也使其在数据延迟和一致性方面都是无法和 OLTP（Online Transaction Processing）系统相媲美的。 也正因如此，通常它的数据都来源于其他存储系统同步而来，做二次过滤和分析的。这就引入了一个关键节点，即 ES 数据的同步写入方式，本文
sqlserver 练习题目(存储过程：循环erp数据表，生成另一个表数据)
– ##表结构 ### use test_db; CREATE TABLE [dbo].[GYGDFT]( [任务单号] varchar NOT NULL, [任务序号] [int] NULL, [品号] varchar NULL, [生产数量] [int] NULL, [备注] varchar NULL ) ON [PRIMARY] GO CREATE TABLE [db
长期不操作session失效，导致登录页嵌套在数据列表区域
大致可参考如下代码进行解决 //判断是否在iframe中 if(self!=top){ window.parent.parent.parent.window.location.reload(); }
2005-2022年全国及各省绿色信贷水平测算数据（含原始数据+计算过程+计算结果）
2005-2022年全国及各省绿色信贷水平测算数据（含原始数据+计算过程+计算结果） 1、时间：2005-2022年 2、来源：工业统计年鉴、统计年鉴、其中2017年采用插值法填补 3、范围：31省 4、方法说明：选取各省六大高耗能产业利息支出占工业产业利息总支出的比率作为反向指标来衡量绿色信贷水平；六大高能耗产业为：化学、石油、电力热力、黑色金属、有色金属、非金属 5、下载链接： 2