YoloV8改进策略：注意力改进|Neck改进|自研全新的Mamba注意力|即插即用，简单易懂:附结构图|检测、分割、关键点均适用（独家原创，全世界首发）

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摘要

无Mamba不狂欢，本文打造基于Mamba的注意力机制。全世界首发基于Mamba的注意力啊！对Mamba感兴趣的朋友一定不要错过啊！

本文使用Mamba改进YoloV8的Block和BackBone实现涨点。

环境

系统：ubuntu22.04
CUDA：12.1
python：3.11
显卡驱动：545

安装过程

系统、CUDA和python的安装过程忽略，这些都能找到。

安装库文件

下载https://github.com/hustvl/Vim源码。
进入vim中，找到vim_requirements.txt文件，如下图：
打开vim_requirements.txt文件，按照要求安装缺失的库文件，如下：

addict

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