使用EasyExcel实现简单的Excel表格解析操作

2025-03-18 01:50

本文主要是介绍使用EasyExcel实现简单的Excel表格解析操作,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

《使用EasyExcel实现简单的Excel表格解析操作》:本文主要介绍如何使用EasyExcel完成简单的表格解析操作,同时实现了大量数据情况下数据的分次批量入库,并记录每条数据入库的状态,感兴...

前言

本文记录了如何使用EasyExcel完成简单的表格解析操作,同时实现了大量数据情况下数据的分次批量入库,并记录每条数据入库的状态,以便进行结果统计。

固定模板及表数据格式的解析

实现Excehttp://www.chinasem.cnl模板内容对应的实体类

import com.alibaba.excel.annotation.ExcelIgnore;
import com.alibaba.excel.annotation.ExcelProperty;
import com.alibaba.excel.annotation.write.style.ColumnWidth;
import com.alibaba.excel.annotation.write.style.ContentRowHeight;
import com.alibaba.excel.annotation.write.style.HeadRowHeight;
import lombok.Data;
import Java.io.Serializable;

@Data
@ColumnWidth(24)
@HeadRowHeight(20)
@ContentRowHeight(18)
public class RuleExcel implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    // 被该注解修饰的实体类中的属性值,会作为excel对应的标题头文字
    @ExcelProperty(value = "规则名称")
    private String name;
    
    // 被该注解修饰的实体类中的属性,会在excel与实体类的转换中被忽略
    // 该变量用于标记该条实体类是否成功入库,在入库后操作后更新值为true
    @ExcelIgnore
    private boolean isSuccess;
}

实现ApythonnalysisEventListener监听类

为需要读取的Excel新建一个监听类,用于专门处理该类型数据的Excel,数据库的解析逻辑主要都放在这里边。

@Data
@RequiredArgsConstructor
@EqualsAndHashCode(callSuper = true)
public class RuleExcelImportListener extends AnphpalysisEventListener<RuleExcel> {

    /**
     * 默认每隔500条存储数据库
     */
    private int BATchCount = 500;
    /**
     * 缓存的数据列表
     */
    private List<RuleExcel> list = new ArrayLijavascriptst<>();
    /**
     * service
     */
    private final IRuleExcelService RuleExcelService;
	
	// 解析表头
    @Override
    public void invokeHeadMap(Map<Integer, String> headMap, AnalysisContext context) {
        List<String> titleList = new ArrayList<>();
        try {
	        // 获取必要表头列数据
        	// 获取目标属性上@ExcelProperty的值,即属性的中文名称
            String[] nameValue = AnnotationUtil.getAnnotationValue(RuleExcel.class.getDeclaredField("name"), ExcelProperty.class);
            titleList.add(nameValue[0]);
        } catch (NoSuchFieldException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        // 检测获取到的Excel标题头是否合法
        for (String title : titleList) {
            boolean isExist = false;
            for (Integer i : headMap.keySet()) {
                if (title.equals(headMap.get(i))) {
                    isExist = true;
                }
            }
            if (!isExist) {
                throw new ExcelAnalysisException("模版标题不允许修改");
            }
        }
    }


	// 解析表格内容,一行就是一个RuleExcel实体类
    @Override
    public void invoke(RuleExcel RuleExcel, AnalysisContext analysisContext) {
	    // 数据合法性校验
        if (String.isEmpty(RuleExcel.getName()) {
            throw new ExcelAnalysisException("导入失败,必填项按要求填写");
        }
       
        list.add(RuleExcel);
        // 数据入库2:
        // 如果表格数据量很大,可以设定暂存数据量阈值,当现存list数量超过阈值后,会先向数据库中存入一批数据、清空内存后再继续解析
        // 达到BATCH_COUNT,则调用importer方法入库,防止数据几万条数据在内存,容易OOM
        if (list.size() >= batchCount) {
            // 调用importer方法
            RuleExcelService.importRuleExcel(list);
            // 存储完成清理list
            list.clear();
        }
    }

	// 将所有的表格行数据解析完毕后会执行该方法
    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {
    	// 数据入库1:
    	// 一般来说,如果确定表格数据量不大,那么可以在解析完全部excel数据后进行数据入库操作
        RuleExcelService.importRuleExcel(list);
        // 存储完成清理list
        list.clear();
    }
}

调用方法示例

public void importRuleExcel(MultipartFile file) {
		// 文件后缀检查
		CommonUtil.checkImportFile(file.getOriginalFilename());
		InputStream inputStream;
		// 存储表格解析结果
		List<RuleExcel> ruleExcels = new ArrayList<>();
		try {
			// 将Service层变量作为依赖传入
			RuleImportListener importListener = new RuleImportListener(ruleService);
			inputStream = new BufferedInputStream(file.getInputStream());
			// EasyExcel.read()传入:InputStream, 表格数据实体类,表格数据实体类监听器
			ExcelReaderBuilder builder = EasyExcel.read(inputStream, RuleExcel.class, importListener);
			// 执行同步解析操作并返回解析结果
			ruleExcels = builder.doReadAllSync();
		} catch (Exception e) {
			throw new ServiceException(e.getMessage());
		}
		// 导入成功的列表
		List<RuleExcel> successList = ruleExcels .stream().filter(RuleExcel::isSuccess).collect(Collectors.toList());
	}

非固定模板及非固定表数据格式的解析

有时候需要读取的模板并不是固定的、实现声明好的列,对应的数据也不能解析成某个固定的实体类,这个时候就需要我们读取表的原始解析数据,并自行进行后续操作。

// EasyExcel.read()传入:InputStream, 表格数据实体类,表格数据实体类监听器
// headRowNumber()传入:表头行的所在行数
List&l编程t;Map<Integer, String>> resultList = EasyExcelUtil.getEasyExcelReaderBuilder(file.getInputStream, null, null)
											.headRowNumber(0).doReadAllSync();
// resultList 中存储的就是自0行开始解析到的所有数据

到此这篇关于使用EasyExcel实现简单的Excel表格解析操作的文章就介绍到这了,更多相关EasyExcel解析Excel表格内容请搜索China编程(www.chinasem.cn)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程China编程(www.chinasem.cn)!

这篇关于使用EasyExcel实现简单的Excel表格解析操作的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1153801

相关文章

Qt spdlog日志模块的使用详解

《Qtspdlog日志模块的使用详解》在Qt应用程序开发中,良好的日志系统至关重要,本文将介绍如何使用spdlog1.5.0创建满足以下要求的日志系统,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录版本摘要例子logmanager.cpp文件main.cpp文件版本spdlog版本:1.5.0采用1.5.0版本主要

Java中使用Hutool进行AES加密解密的方法举例

《Java中使用Hutool进行AES加密解密的方法举例》AES是一种对称加密,所谓对称加密就是加密与解密使用的秘钥是一个,下面:本文主要介绍Java中使用Hutool进行AES加密解密的相关资料... 目录前言一、Hutool简介与引入1.1 Hutool简介1.2 引入Hutool二、AES加密解密基础

Linux ls命令操作详解

《Linuxls命令操作详解》通过ls命令,我们可以查看指定目录下的文件和子目录,并结合不同的选项获取详细的文件信息,如权限、大小、修改时间等,:本文主要介绍Linuxls命令详解,需要的朋友可... 目录1. 命令简介2. 命令的基本语法和用法2.1 语法格式2.2 使用示例2.2.1 列出当前目录下的文

MySQL中FIND_IN_SET函数与INSTR函数用法解析

《MySQL中FIND_IN_SET函数与INSTR函数用法解析》:本文主要介绍MySQL中FIND_IN_SET函数与INSTR函数用法解析,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友一... 目录一、功能定义与语法1、FIND_IN_SET函数2、INSTR函数二、本质区别对比三、实际场景案例分

使用Python将JSON,XML和YAML数据写入Excel文件

《使用Python将JSON,XML和YAML数据写入Excel文件》JSON、XML和YAML作为主流结构化数据格式,因其层次化表达能力和跨平台兼容性,已成为系统间数据交换的通用载体,本文将介绍如何... 目录如何使用python写入数据到Excel工作表用Python导入jsON数据到Excel工作表用

SpringBoot实现微信小程序支付功能

《SpringBoot实现微信小程序支付功能》小程序支付功能已成为众多应用的核心需求之一,本文主要介绍了SpringBoot实现微信小程序支付功能,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作... 目录一、引言二、准备工作(一)微信支付商户平台配置(二)Spring Boot项目搭建(三)配置文件

鸿蒙中@State的原理使用详解(HarmonyOS 5)

《鸿蒙中@State的原理使用详解(HarmonyOS5)》@State是HarmonyOSArkTS框架中用于管理组件状态的核心装饰器,其核心作用是实现数据驱动UI的响应式编程模式,本文给大家介绍... 目录一、@State在鸿蒙中是做什么的?二、@Spythontate的基本原理1. 依赖关系的收集2.

Python基础语法中defaultdict的使用小结

《Python基础语法中defaultdict的使用小结》Python的defaultdict是collections模块中提供的一种特殊的字典类型,它与普通的字典(dict)有着相似的功能,本文主要... 目录示例1示例2python的defaultdict是collections模块中提供的一种特殊的字

基于Python实现高效PPT转图片工具

《基于Python实现高效PPT转图片工具》在日常工作中,PPT是我们常用的演示工具,但有时候我们需要将PPT的内容提取为图片格式以便于展示或保存,所以本文将用Python实现PPT转PNG工具,希望... 目录1. 概述2. 功能使用2.1 安装依赖2.2 使用步骤2.3 代码实现2.4 GUI界面3.效

MySQL更新某个字段拼接固定字符串的实现

《MySQL更新某个字段拼接固定字符串的实现》在MySQL中,我们经常需要对数据库中的某个字段进行更新操作,本文就来介绍一下MySQL更新某个字段拼接固定字符串的实现,感兴趣的可以了解一下... 目录1. 查看字段当前值2. 更新字段拼接固定字符串3. 验证更新结果mysql更新某个字段拼接固定字符串 -