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YOLOv5改进 | SPPF篇 | 利用YOLOv9最新的SPPELAN模块改进SPPF(全网独家创新,附手撕结构图)
一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是利用2024/02/21号最新发布的YOLOv9其中提出的SPPELAN模块来改进SPPF,其中YOLOv9针对于这个模块并没有介绍,只是在其项目文件中用到了,我将其整理出来用于我们的YOLOv5的项目,同时空间金字塔池化作为我们YOLOv5中的一个比较独特的存在其的改变并不会影响我们的模型其它的改进太多,所以如果你融合方面比较困难,可以尝试替换一下SP
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YOLOv8改进 | Conv篇 | 全新的SOATA轻量化下采样操作ADown(参数量下降百分之二十,附手撕结构图)
一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是利用2024/02/21号最新发布的YOLOv9其中提出的ADown模块来改进我们的Conv模块,其中YOLOv9针对于这个模块并没有介绍,只是在其项目文件中用到了,我将其整理出来用于我们的YOLOv8的项目,经过实验我发现该卷积模块(作为下采样模块)首先可以大幅度降低参数值(v8n大约六十万),其次其精度上也有很高的提升,同时本文的内容目前网络上并无其
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YOLOv5改进 | Conv篇 | 全新的SOATA轻量化下采样操作ADown(轻量又涨点,附手撕结构图)
一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是利用2024/02/21号最新发布的YOLOv9其中提出的ADown模块来改进我们的Conv模块,其中YOLOv9针对于这个模块并没有介绍,只是在其项目文件中用到了,我将其整理出来用于我们的YOLOv5的项目,经过实验我发现该卷积模块(作为下采样模块)首先可以大幅度降低参数值(v5n大约下降四十万),其次其精度上也有很高的提升,同时本文的内容目前网络上并
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