soata专题

YOLOv8改进 | Conv篇 | 全新的SOATA轻量化下采样操作ADown(参数量下降百分之二十,附手撕结构图)

一、本文介绍  本文给大家带来的改进机制是利用2024/02/21号最新发布的YOLOv9其中提出的ADown模块来改进我们的Conv模块,其中YOLOv9针对于这个模块并没有介绍,只是在其项目文件中用到了,我将其整理出来用于我们的YOLOv8的项目,经过实验我发现该卷积模块(作为下采样模块)首先可以大幅度降低参数值(v8n大约六十万),其次其精度上也有很高的提升,同时本文的内容目前网络上并无其

YOLOv5改进 | Conv篇 | 全新的SOATA轻量化下采样操作ADown(轻量又涨点,附手撕结构图)

一、本文介绍  本文给大家带来的改进机制是利用2024/02/21号最新发布的YOLOv9其中提出的ADown模块来改进我们的Conv模块,其中YOLOv9针对于这个模块并没有介绍,只是在其项目文件中用到了,我将其整理出来用于我们的YOLOv5的项目,经过实验我发现该卷积模块(作为下采样模块)首先可以大幅度降低参数值(v5n大约下降四十万),其次其精度上也有很高的提升,同时本文的内容目前网络上并