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牛顿法，也称为牛顿-拉弗森方法，是一种迭代逼近的数值计算方法，可用于求解方程的根。牛顿法也可以用来求平方根。
设要求解的数的平方根为x，则可以将问题转化为求方程f(x) = x^2 - n = 0的根，其中n为待求平方根的数。
牛顿法的迭代公式为：
x_(k+1) = x_k - f(x_k) / f'(x_k)其中，x_k表示第k次迭代的近似解，f'(x_k)表示f(x)在x_k处的导数。
对于求平方根的问题，可以令f(x) = x^2 - n，则f'(x) = 2x。
将上述表达式代入迭代公式中，求解平方根的过程如下：
1、选择初始的近似解x_0。
2、使用迭代公式计算下一个近似解：
x_1 = x_0 - (x_0^2 - n) / (2 * x_0)3、重复步骤2直到收敛，即达到预定的精度要求。
数形结合 设计斜率&导数
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