求解专题
numpy求解线性代数相关问题
《numpy求解线性代数相关问题》本文主要介绍了numpy求解线性代数相关问题,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧... 在numpy中有numpy.array类型和numpy.mat类型，前者是数组类型，后者是矩阵类型。数组
2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目——2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目的求解
2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目 （请先阅读“ 全国大学生数学建模竞赛论文格式规范 ”） 2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目 随着城市化进程的加快、机动车的快速普及， 以及人们活动范围的不断扩大，城市道 路交通拥堵问题日渐严重，即使在一些非中心城市，道路交通拥堵问题也成为影响地方经 济发展和百姓幸福感的一个“痛点”，是相关部门的棘手难题之一。 考虑一个拥有知名景区
基于SA模拟退火算法的多车辆TSP问题求解matlab仿真
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 5.完整程序 1.程序功能描述 基于SA模拟退火算法的多车辆TSP问题求解matlab仿真，三个车辆分别搜索其对应的最短路径，仿真后得到路线规划图和SA收敛曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022A版本运行 （完整程序运行后无水印）
OpenGL/GLUT实践：流体模拟——数值解法求解Navier-Stokes方程模拟二维流体（电子科技大学信软图形与动画Ⅱ实验）
源码见GitHub：A-UESTCer-s-Code 文章目录 1 实现效果2 实现过程2.1 流体模拟实现2.1.1 网格结构2.1.2 数据结构2.1.3 程序结构1) 更新速度场2) 更新密度值 2.1.4 实现效果 2.2 颜色设置2.2.1 颜色绘制2.2.2 颜色交互2.2.3 实现效果 2.3 障碍设置2.3.1 障碍定义2.3.2 障碍边界条件判定2.3.3 障碍实现2.3.
JD 1147：Jugs（一种用最少步骤求解的方法）
OJ题目：click here~~ 题目分析：九度上这道没有要求最少步数，只要得到最后结果即可AC ， bfs ， dfs都行。最少步骤的方法肯定也能AC啦，分析如下。 输入的三个数：a,b,n;> 由题不定方程ax+by=n必定有解> 如果b=n，则fill B即可，否则用试探法求出这样的两组解（a1，b1）及（a2，b2），其中a1 >0，b1<0；a1是满足方程的最小正整数；a2
【2024全国大学生数学建模竞赛】B题 模型建立与求解（含代码与论文）
目录 1问题重述1.1问题背景1.2研究意义1.3具体问题 2总体分析3模型假设4符号说明（等四问全部更新完再写）5模型的建立与求解5.1问题一模型的建立与求解5.1.1问题的具体分析5.1.2模型的准备 目前B题第一问的详细求解过程以及对应论文部分已经完成！ - 晚上7-8点之前第二问完成 - 明天中文之前全部写完 按照提交论文的格式进行撰写！完整版请看文章最后！
Java 快速求解x的x次幂结果为10
1.问题描述 如果x的x次幂结果为10（如图所示），你能计算出x的近似值吗？ 显然，这个值是介于2和3之间的一个数字。 可以使用牛顿迭代公式进行求解，因为是逼近算法可以大大减少运算次数 public static void main(String[] args) {int i = 0;double x1 = 2.5;while (true) {i++;//x^x - 10 = 0//这一步
最值求解 | 管理类联考数学专项
日期内容2024.9.5新建2024.9.6曦曦求最值完结 实数求最值至少至多抽屉原理工程问题线性规划一次性绝对值求最值 参考： b站跟着曦曦老师玩转【最值】
2024数学建模国赛A题详细思路：基于空间几何运动学和优化模型matlab求解
2024数学建模国赛A题“板凳龙”闹元宵 2024高教社杯数学建模竞赛A题B题C题D题E题完整成品文章和全部问题的解题代码完整版本更新如下：https://www.yuque.com/u42168770/qv6z0d/rytbc1nelty1mu4o % 定义常量L_head = 3.41; % 龙头长度（米）L_body = 2.20; % 龙身长度（米）spiral_pitch =
清华MEM作业-利用管理运筹学的分析工具slover求解最优解的实现 及 通过使用文件或者套节字来识别进程的fuser命令
一、清华MEM作业-利用管理运筹学的分析工具slover求解最优解的实现 最近又接触了一些线性求解的问题，以前主要都是在高中数学里接触到，都是使用笔算，最后通过一些函数式得出最小或者最大值，最近的研究生学业上接触到了一个Excel solver分析工具，对这种线性求最优解的问题感觉使用起来真是得心应手。在使用这个工具前，EXCEL里需要先装上solver工具，装起来很也简单，网上
Ferrari求解四次方程
参考： 1） https://proofwiki.org/wiki/Ferrari’s_Method#google_vignette 2）https://blog.csdn.net/qq_25777815/article/details/85206702
深入理解Bellman-Ford算法：求解单源最短路径问题
深入理解Bellman-Ford算法：求解单源最短路径问题 在C++面试中，考官通常会关注候选人的编程能力、问题解决能力以及对C++语言特性的理解。Bellman-Ford算法是一个经典的图算法，用于求解单源最短路径问题，特别适用于含有负权边的图。本文将详细介绍如何在C++中实现Bellman-Ford算法，并探讨其应用和优化方法。 目录 引言Bellman-Ford算法简介算法步骤实现步骤
隐式差分+追赶法求解PDE
前言 偏微分方程的求解一般分为两步： （1）利用有限差分构造出三对角矩阵，而有限差分又分为三种：显式差分、隐式差分、C-N差分（即六点差分）有限差分学习笔记-CSDN博客 （2）追赶法求解三对角矩阵： 三对角矩阵算法（英语：tridiagonal matrix algorithm），又称为托马斯算法（Thomas algorithm，名称源于英国数学家卢埃林·托马斯）是数
7-8 h0056. 不定方程求解
//23计科的同学们，能不能先学一下思路再自己写一下代码？ 给定正整数a，b，c。求不定方程 ax+by=c 关于未知数x和y的所有非负整数解组数。 输入格式: 多行，每行包含三个正整数a，b，c，两个整数之间用单个空格隔开。每个数均不大于1000。 输出格式: 多行，每行一个整数，即不定方程的非负整数解组数。 输入样例: 2 3 18 输出样例: 4 #include<bi
点云配准之ICP和NDT算法的高斯牛顿法求解
ICP算法 NDT算法 代码：https://github.com/taifyang/pointcloud-registration 参考：高翔《自动驾驶与机器人中的SLAM技术》
两个月冲刺软考——求解关系模式达到了第几范式题型(例题+讲解，一看就会)
目录 1.假设一对多联系不转换为一个独立的关系模式的话，那么生成的关系模式应该是将“一”的那一方的主键加入到“多”的一方的关系模式中。 2.求解关系模式达到了第几范式题型 1.假设一对多联系不转换为一个独立的关系模式的话，那么生成的关系模式应该是将“一”的那一方的主键加入到“多”的一方的关系模式中。 例如：目前有两个实体：学生和院系，一个院系可以有多名学生，但是一个学生只能是属于一个院
【机器人学导论】6自由度机械臂逆运动学求解—牛顿法（数值法，仅旋转关节）
我以前是机器人专业，不过学的不多，教程应该是灰色封面的《机器人学导论》。3年前学的了，软件仿真学的是ABB，上手操作是KUKA的机器人。本文是给别人解决问题的记录，写个笔记。代码是matlab的，不免费分享，但是看我的解析应该也能自己写出来。我不从事这个行业，很多东西已经模糊了。 文章目录 一、DH参数二、正向运动学三、逆向运动学3.1 逆向运动学的求解方法：3.11 解析法（Ana
[Python图论]在用图nx.shortest_path求解最短路径时，节点之间有多条边edge，会如何处理？
问： 在使用图求最短路径时，如果节点之间有多条路径，shortest_route = nx.shortest_path(G, source=start_node, target=end_node, weight='length')会如何处理，会自动选择最短那条吗？ # 输出图G各节点之间有多少条边edge,并给出其长度Edges between 103928 and 25508583:共2条
A\B求解将 B转换到 A 的坐标系中的变换
%% 将罐子附加到末端执行器removeBody(robot,'leftWidgetFrame');removeBody(robot,'rightWidgetFrame');% 获取机器人手部的当前姿态graspConfig = qInterpFROMinitialGOTOgrasp(end,:);leftGripperFramePose = getTransform(robot,gra
求解组合优化问题的具有递归特征的无监督图神经网络
文章目录 ABSTRACT1 Introduction2 Related Work3 QRF-GNN方法4 数值实验4.1 MAX-CUT ABSTRACT 介绍了一种名为QRF-GNN的新型算法，有效解决具有二次无约束二进制优化（QUBO）表述的组合问题。依赖无监督学习，从最小化的QUBO放松导出的损失函数。该架构的关键组成部分是中间GNN预测的递归使用、并行卷积层以
国赛论文写作教学指南——模型的建立与求解
模型的建立与求解是论文中最关键的部分，是整篇文章的核心内容，因此必须给予高度重视。接下来，我们将探讨这一部分的写作流程及其要点。 一、内容含义 1、模型的建立 模型的建立是将问题抽象成数学语言的表达式，它一定是在先前的问题分析和模型假设的基础上得来的。因为比赛时间很紧，大多数时候我们都是使用别人已经建立好的模型。这一部分需要将题目问的问题和模型紧密结合起来切记随
【智能算法应用】基于融合改进A星-麻雀搜索算法求解六边形栅格地图路径规划
目录 1.算法原理2.结果展示3.参考文献4.代码获取 1.算法原理 【智能算法】麻雀搜索算法（SSA）原理及实现 六边形栅格地图 分析一下地图： 六边形栅格地图上移动可以看做6领域运动，偶数列与奇数列移动方式有所差异，将六边形栅格地图与二维栅格地图做映射可以发现： 偶数列移动方式：上、下、左、右、左下、右下奇数列移动方式：上、下、左、右、左上、右上 因此需要对基础
算法day16(补第15天)|用递归方法求解：513.找树左下角的值
@TOC 513.找树左下角的值 递归法（补day15） 难度较大，代码如下： class Solution {public:int result;int maxdepth=INT_MIN;void traversal(TreeNode* root,int depth){if(root->left==nullptr&&root->right==nullptr){if(maxdepth<d
通过MindOpt APL建模求解组合优化问题中的常见问题：图着色问题
组合优化问题：图着色问题 通过MindOpt APL建模求解组合优化问题中的常见问题：图着色问题 1. 背景知识 1.1. 组合优化问题 在之前发布的《组合优化问题：装箱问题》中，我们讲解了什么是组合优化（Combinatorial Optimization，CO）。这里仅简述： “组合”指的是从有限的对象集合中选择其中一部分元素作为解的过程，而“优化”则指的是在满足一定条件下，使得
梯度下降法求解线性回归
文章目录 线性回归损失函数平均绝对误差（MAE）均方误差（MSE） 最小二乘法最小二乘法代数推导最小二乘法矩阵推导 线性回归 Python 实现线性回归 scikit-learn 实现 梯度下降法梯度下降法的原理 梯度下降法求解线性回归 线性回归 线性回归，就是已知一系列x和y对应的点，通过求出 y = w x + b y=wx+b y=wx+b（线性，所以是一条直线）去拟合数据
MATLAB智能优化算法-学习笔记（1）——遗传算法求解0-1背包问题【过程+代码】
一、问题描述 （1）数学模型 （2）模型总结 目标函数：最大化背包中的总价值 Z。约束条件：确保背包中的物品总重量不超过容量 W。决策变量：每个物品是否放入背包，用0或1表示。 这个数学模型是一个典型的0-1整数线性规划问题。由于其NP完全性，当问题规模较大时，求解此问题通常需要使用启发式算法（如遗传算法、动态规划、分支定界法等）来找到近似最优解。 （3）实例讲解：0-1 背包问题