迭代专题
迭代器模式iterator
学习笔记，原文链接 https://refactoringguru.cn/design-patterns/iterator 不暴露集合底层表现形式 （列表、 栈和树等） 的情况下遍历集合中所有的元素
多线程篇（阻塞队列- LinkedBlockingDeque）（持续更新迭代）
目录 一、LinkedBlockingDeque是什么 二、核心属性详解 三、核心方法详解 addFirst(E e) offerFirst(E e) putFirst(E e) removeFirst() pollFirst() takeFirst() 其他 四、总结 一、LinkedBlockingDeque是什么 首先queue是一种数据结构，一个集合中
多线程篇（阻塞队列- LinkedBlockingQueue）（持续更新迭代）
目录 一、基本概要 1. 构造函数 2. 内部成员 二、非阻塞式添加元素：add、offer方法原理 offer的实现 enqueue入队操作 signalNotEmpty唤醒 删除线程（如消费者线程） 为什么要判断if (c == 0)时才去唤醒消费线程呢？ 三、阻塞式添加元素：put 方法原理 图解：put线程的阻塞过程 四、非阻塞式移除：poll方法原理 dequ
六、我们应当怎样做需求调研：迭代
前面我一直在反复强调这样一个观点，需求分析不是一蹴而就的，是一个反复迭代的过程。它将从第一次需求分析开始，一直持续到整个项目生命周期。为什么这样说呢？让我们一起来分析分析。 在第一次的需求分析阶段，我们在一段时期内需要与客户进行反复地讨论，这个过程往往是这样一个反复循环的过程：需求捕获->需求整理->需求验证->再需求捕获•••••• 需求捕获，就是我们与客户在一起开研讨会
多线程篇（阻塞队列- ArrayBlockingQueue）（持续更新迭代）
目录 一、源码分析 1. 先看个关系图 2. 构造方法 3. 核心属性 4. 核心功能 入队（放入数据） 出队（取出数据） 5. 总结 一、源码分析 1. 先看个关系图 PS：先看个关系图 ArrayBlockingQueue是最典型的有界阻塞队列，其内部是用数组存储元素的， 初始化时需要指定容量大小利用 ReentrantLock 实现线程安全。 在生产者
多线程篇（并发相关类- 原子操作类）（持续更新迭代）
目录 前言 一、原子变量操作类（AtomicLong为例） 1. 前言 2. 实例 二、JDK 8新增的原子操作类LongAdder 三、LongAccumulator类原理探究 前言 JUC包提供了一系列的原子性操作类，这些类都是使用非阻塞算法CAS实现的，相比使用锁实现原子性操作这在性能上有很大提高。 由于原子性操作类的原理都大致相同，这里讲解最简单的AtomicLo
PMP–一、二、三模–分类–14.敏捷–技巧–帮助团队交付价值的执行实践迭代和增量如何帮助交付工作产品
文章目录 技巧一模14.敏捷--实践--帮助团队交付价值的执行实践--持续集成--在不同层面测试、验收测试驱动开发 (ATDD) 、测试驱动开发和行为驱动开发、刺探 。90、 [单选] 敏捷项目的第一次迭代即将开始。发起人召集团队、Scrum主管、产品负责人和其他项目干系人参加启动会议。发起人强调需要在项目尽可能早的时候以最小的成本识别和应对项目风险。与会者实现发起人要求的最佳方式是什么？
设计模式-行为型模式-迭代器模式
1.迭代器模式的定义 迭代器模式提供一种对容器对象中的各个元素进行访问的方法，而不需要暴露该对象的内部细节； 在软件系统中，容器对象有两个职责：一是存储数据，二是遍历数据；从依赖性上看，前者是基本职责，而后者是可以变化的，又是可以分离的，因此可以将遍历数据的行为从容器中抽取出来，封装到迭代器对象中，由迭代器来提供遍历数据的行为，这将简化聚合对象的设计，更加符合单
java设计模式（行为型模式：状态模式、观察者模式、中介者模式、迭代器模式、访问者模式、备忘录模式、解释器模式）
6，行为型模式 6.5 状态模式 6.5.1 概述 【例】通过按钮来控制一个电梯的状态，一个电梯有开门状态，关门状态，停止状态，运行状态。每一种状态改变，都有可能要根据其他状态来更新处理。例如，如果电梯门现在处于运行时状态，就不能进行开门操作，而如果电梯门是停止状态，就可以执行开门操作。 类图如下： 代码如下： public interface ILift {//电梯的4个状态//
【Python知识宝库】迭代器与生成器：高效处理大数据集
🎬 鸽芷咕：个人主页 🔥 个人专栏: 《C++干货基地》《粉丝福利》 ⛺️生活的理想，就是为了理想的生活! 文章目录 前言一、迭代器：逐个访问数据的艺术1. 迭代器的定义2. 自定义迭代器3. 迭代器的优势 二、生成器：按需生成数据的魔法1. 生成器的定义2. 创建生成器生成器函数生成器表达式 3. 生成器的优势 三、迭代器和生成器在处理
泛型第四课，自定义实现迭代器、深入迭代器、迭代器原理，面向对象
package com.pkushutong.genericity4;import java.util.Iterator;/*** 简化迭代器原理* @author dell**/public class Array2 implements java.lang.Iterable<String>{private String[] elem = {"a","b","c","d","e","f","g
容器第十课，迭代器遍历List和Set，List迭代器源码分析
Iterator接口 所有实现了Collection接口的容器类都有一个iterator方法用以返回一个实现了Iterator接口的对象。 Iterator对象称作迭代器，用以方便的实现对容器内元素的遍历操作。 Iterator接口定义了如下方法： boolean hasNext()：判断是否有元素没有被遍历Object next()：返回游标当前位置的元素并将游标移动到下一个位置vo
【python入门到精通专题】6.迭代器与可迭代对象
引入 如果开发中有以下需求，如何解决？ class StuSystem(object):"""学生管理系统"""def __init__(self):self.stus = []def add(self):"""添加一个新的学生:return:"""name = input("请输入新学生的姓名:")tel = input("请输入新学生的手机号:")address = input("请输入新
MyBatis - 使用foreach迭代List/Array的说明
在 MyBatis 中的 foreach 元素，主要用于迭代 集合数据 以动态生成执行语句；主要有 item、index、collection、open、separator、close 等属性 属性说明 collection：要迭代的数据集对象，必填项 item：迭代出的元素的别名，必填项 index：元素的序号（map时为k
迭代加深搜索——POJ 3134
对应POJ题目： 点击打开链接 Power Calculus Crawling in process... Crawling failed Time Limit:5000MS Memory Limit:65536KB 64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit Status Description Starting with
多线程篇（可见性 原子性 有序性（原子性））（持续更新迭代）
目录 一、synchronized（关键字）（并发编程之美） 1. 前言 2. 内存语义 二、synchronized（关键字）（自我整理（version01）） 1. 前言 2. 线程安全 3. 什么是synchronized关键字？ 4. synchronized实现方式 4.1. 修饰实例方法 4.2. 修饰静态方法 4.3. 修饰代码块 5. synchroni
Python基础总结之迭代器的应用场景
Python基础总结之迭代器的应用场景 Python 中的迭代器（iterator）在特定场景下非常有用，尽管在处理简单列表时，for 循环已经足够，但迭代器的使用有其独特的优势，尤其在以下场景中： 处理大型数据集：当数据集非常大时，将其全部加载到内存中可能会占用大量资源。迭代器允许你按需逐一获取元素，而不是一次性加载所有数据，从而减少内存消耗。例如，处理大型日志文件或流数据。 惰性计算：
用Leangoo领歌敏捷工具进行迭代管理的实践分享Sprint Backlog
在敏捷开发中，迭代管理是确保项目持续推进、不断优化的重要环节。有效的迭代管理能够帮助团队快速响应变化，持续交付高质量产品。 Leangoo是一款免费的敏捷项目管理工具，为团队提供了直观、高效的看板管理方式来管理迭代过程。本文将探讨如何使用Leangoo进行迭代管理，帮助团队更好地实现敏捷开发目标。 1. 创建和规划迭代 在Leangoo中，迭代管理从创建一个新的迭代看板开始。团队可以根据当前
C++----浅谈迭代器失效
前言 在学习stl迭代器的时候，发现迭代器有的时候使用会发生一些奇怪的报错，深入研究后发现，迭代器在使用的时候存在一个迭代器失效的语法，在这里记录下来，有需要的友友们，自取即可。 一、先介绍几个案例 1、erase删除的时候迭代器失效 可以看到，在删除2之后，it这个迭代器就失效啦，无法在使用，在cout的时候就会出现报错。 2、insert插入的时候迭代器失效 二、分析一下原理
C++使用迭代器遍历的时候为什么++it 要比it++好一些呢
在 C++ 中，++it 和 it++ 是递增迭代器的两种方式，但它们有一些区别，特别是在性能优化的角度。我们可以一起看看这两种方式的具体差别。🧐 区别： ++it 是前置递增（pre-increment），先递增迭代器，然后返回递增后的迭代器。it++ 是后置递增（post-increment），先返回迭代器当前的值，然后再递增迭代器。 性能差异： 前置递增 (++it) 相对效率更高
迭代器循环数组和遍历Map的三种方式
迭代器循环数组 变量 Iterator<Entry<UserEntity, Long>> iter = countTaskOfUserMap.entrySet().iterator(); while(iter.hasNext()){ Map.Entry entry = (Map.Entry)iter.next();
【C++】vector迭代器失效问题
本文是对vector迭代器失效问题的分析，需要对vector有一定了解，若还不了解的可以看这篇文章进行学习：【C++】容器vector常用接口详解-CSDN博客 目录 一.什么是迭代器失效？ 二.迭代器失效的典型案例 1.引起底层空间改变 2.指定位置删除元素操作 三. Linux环境下g++对迭代器失效的检测 一.什么是迭代器失效？ 先来看一段代码： //构造一
C++ string类—构造、遍历、迭代器
### string是C++中的一种类，在标准库中的；可以直接对字符串进行一系列操作。 string类类型的构造 1、无参构造： string(); 定义string对象的时候不给值，这个string类的对象里面没有字符； #include<iostream>#include<string>using namespace std;int main(){string s1
机器学习-有监督学习-分类算法：最大熵模型【迭代过程计算量巨大，实际应用比较难；scikit-learn甚至都没有最大熵模型对应的类库】
最大熵模型(maximum entropy model， MaxEnt)也是很典型的分类算法了。 它和逻辑回归类似，都是属于对数线性分类模型。在损失函数优化的过程中，使用了和支持向量机类似的凸优化技术。而对熵的使用，让我们想起了决策树算法中的ID3和C4.5算法。 理解了最大熵模型，对逻辑回归，支持向量机以及决策树算法都会加深理解。本文就对最大熵模型的原理做一个小结。 一、熵和条件熵 熵
LeetCode-题目详解（十一）：回溯算法【递归回溯、迭代回溯】【DFS是一个劲往某一个方向搜索；回溯算法建立在DFS基础之上，在搜索过程中，达到结束/裁剪条件后，恢复状态，回溯上一层，再次搜索】
这里写目录标题 一、概述1、深度优先遍历（DFS） 和回溯算法区别2、 何时使用回溯算法3、回溯算法步骤4、回溯问题的类型 二、LeetCode案例39. 组合总和40. 组合总和II77. 组合216. 组合总和 III46. 全排列47. 全排列 II剑指 Offer 38. 字符串的排列剑指 Offer II 079. 所有子集90. 子集 II剑指 Offer II 085. 生成匹