拉弗专题

牛顿——拉弗森方法的理解

牛顿——拉弗森方法 1.产生背景 多数方程不存在求根公式,因此求精确根非常困难,甚至不可能,从而寻找方程的近似根就显得特别重要。方法使用函数f(x)的泰勒级数的前面几项来寻找方程f(x)=0 的根。牛顿迭代法是求方程根的重要方法之一,其最大优点是在方程f(x)=0 的单根附近具有平方收敛,而且该法还可以用来求方程的重根、复根,此时线性收敛,但是可通过一些方法变成超线性收敛。另外该方法广泛用于计

matlab scanf函数,牛顿迭代法(牛顿-拉弗森方法(Newton-Raphson method))

起源[编辑] 牛顿法最初由艾萨克·牛顿在Method of Fluxions,1671年完成,在牛顿死后的1736年公开发表)。约瑟夫·拉弗森也曾于1690年在 方法说明[编辑] 蓝线表示方程 f而红线表示切线. 可以看出 x n+1比 x n更靠近 f所要求的根 x. 首先,选择一个接近函数 零点的 ,计算相应的 和切线斜率 (这里 表示函数 的导数)。然后我们计算穿过点 并且斜率为 的

《可以量化的经济学》拉弗曲线公式…

《可以量化的经济学》拉弗曲线公式推导

用牛顿-拉弗森法求平方根函数

基本介绍 牛顿法(英语:Newton’s method)又称为牛顿-拉弗森方法(英语:Newton-Raphson method),它是一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。方法使用函数f(x)的泰勒级数的前面几项来寻找方程f(y)=0的根。 二分法可以求解方根,而使用牛顿迭代法可以更快地解出方根。现在,人们使用的计算器里面大多数都是运用的牛顿迭代法。 原理介绍 假 设 n = x 2

牛顿法,也称为牛顿-拉弗森方法,是一种迭代逼近的数值计算方法,可用于求解方程的根。牛顿法也可以用来求平方根。

牛顿法,也称为牛顿-拉弗森方法,是一种迭代逼近的数值计算方法,可用于求解方程的根。牛顿法也可以用来求平方根。 设要求解的数的平方根为x,则可以将问题转化为求方程f(x) = x^2 - n = 0的根,其中n为待求平方根的数。 牛顿法的迭代公式为: x_(k+1) = x_k - f(x_k) / f'(x_k) 其中,x_k表示第k次迭代的近似解,f'(x_k)表示f(x)在x_k处的