1049专题

代码随想录Day 36|滑铁卢了,leetcode题目：1049.最后一块石头的重量、494.目标和、474.一和零

提示：DDU，供自己复习使用。欢迎大家前来讨论~ 文章目录动态规划一、题目题目一：1049.最后一块石头的重量II解题思路：题目二：494.目标和动态规划（二维dp数组）#动态规划（一维dp数组）题目三： 474.一和零解题思路：总结动态规划有点难了，之前差的有点多，找时间补一、题目题目一：1049.最后一块石头的重量II leetcode题目链接

力扣1049-最后一块石头的重量II（Java详细题解）

题目链接：1049. 最后一块石头的重量 II - 力扣（LeetCode）前情提要：因为本人最近都来刷dp类的题目所以该题就默认用dp方法来做。最近刚学完01背包，所以现在的题解都是以01背包问题为基础再来写的。如果大家不懂01背包的话，建议可以去学一学，01背包问题可以说是背包问题的基础。如果大家感兴趣，我后期可以出一篇专门讲解01背包问题。 dp五部曲。 1.确

代码随想录算法训练营第36天|1049. 最后一块石头的重量、494. 目标和、474.一和零

目录 1049. 最后一块石头的重量 II1、题目描述2、思路3、code4、复杂度分析 494. 目标和1、题目描述2、思路3、code4、复杂度分析 474. 一和零1、题目描述2、思路3、code4、复杂度分析 1049. 最后一块石头的重量 II 题目链接：link 1、题目描述有一堆石头，用整数数组 stones 表示。其中 stones[i] 表示第 i 块

day41| 01背包问题一 01背包问题二（滚动数组篇）416. 分割等和子集 1049.最后一块石头的重量II 494. 目标和 474. 一和零

文章目录背景介绍01背包问题一思路方法一方法二 01背包问题二（滚动数组篇）思路方法一方法二 416. 分割等和子集思路方法一 1049.最后一块石头的重量II思路方法一 494. 目标和思路方法方法二回溯法 474. 一和零思路方法总结由于笔试的时候会判重，而这里面的代码都是我自己写的，所以以后的博客都要求会员才能看，感谢理解背景介绍 01背包问题一 01

算法训练 | 动态规划Part4 | 3. 416.分割等和子集、1049.最后一块石头的重量 II、494.目标和

目录 416.分割等和子集动态规划法 1049.最后一块石头的重量 II 动态规划法 494.目标和 XXX法 416.分割等和子集题目链接：416. 分割等和子集 - 力扣（LeetCode）文章讲解：代码随想录动态规划法解题思路背包的体积为sum / 2 背包要放入的商品（集合里的元素）重量为元素的数值，价值也为元素的数值背包如果正好

代码随想录算法训练营第四十二天 | 1049.最后一块石头的重量II、494.目标和、474.一和零

1049.最后一块石头的重量II 题目链接：https://leetcode.cn/problems/last-stone-weight-ii/ 文档讲解：https://programmercarl.com/1049.%E6%9C%80%E5%90%8E%E4%B8%80%E5%9D%97%E7%9F%B3%E5%A4%B4%E7… 视频讲解：https://www.bilibili.com

代码随想录算法训练营Day42|1049.最后一块石头的重量II、494.目标和、474.一和零

最后一块石头的重量II 1049. 最后一块石头的重量 II - 力扣（LeetCode）考虑昨天的能否将一个数组分为两个和相等的子集，本题有类似的思路，即将左右分为左右两个和相近的子集，然后返回其差值，这里使用动态规划的话。 DP数组含义，dp[j]表示能够达到的总重量为j的石头的最大重量背包容量从0到1501（根据题目要求变化） dp[j] = max(dp[j], dp[j-n

代码随想录算法训练营第四十二天| 1049. 最后一块石头的重量 II、 494. 目标和

LeetCode 1049. 最后一块石头的重量 II 题目链接：https://leetcode.cn/problems/last-stone-weight-ii/description/ 文章链接：https://programmercarl.com/1049.%E6%9C%80%E5%90%8E%E4%B8%80%E5%9D%97%E7%9F%B3%E5%A4%B4%E7%9A%84%E9

CCF NOI 1049.旋转图像

题目描述输入一个n行m列的黑白图像，将它顺时针旋转90度后输出。输入第一行包含两个整数n和m，表示图像包含像素点的行数和列数。1 <= n <= 100，1 <= m <= 100。接下来n行，每行m个整数，表示图像的每个像素点灰度。相邻两个整数之间用单个空格隔开，每个元素均在0~255之间。输出 m行，每行n个整数，为顺时针旋转90度后的图像。相邻两个整数之间用单个空格隔开。

hdu-1049-Climbing Worm

#include<stdio.h> int main() { int a,b,c,i,sum; while(scanf("%d%d%d",&a,&b,&c)&&a) { sum=0; for(i=0;;i++) { if(sum>=a) break; if(i%2==0) sum+=b; else sum-=c;

代码随想录训练营Day 45|力扣1049. 最后一块石头的重量 II、494. 目标和、474.一和零

1.最后一块石头的重量2 视频讲解：动态规划之背包问题，这个背包最多能装多少？LeetCode：1049.最后一块石头的重量II_哔哩哔哩_bilibili 代码随想录代码： class Solution {public:int lastStoneWeightII(vector<int>& stones) {int sum = 0;for(int i = 0;i < sto

代码随想录算法训练营第四十三天动态规划 part05● 1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零

1049. 最后一块石头的重量 II 题目链接： . - 力扣（LeetCode）思路：主要是要找到两个近似相等的子集和，去求这两个和的最小值; 之后就是和从子集中找相对应和的思路是一样的了注意点：1）dp 初始化；初始为 0； 2）j如果>= 当前物品的容量，是可以装进去的实现代码： var lastStoneWeightII = function (stones) {let su

ymysql.err.OperationalError: (1049, “Unknown database ‘testdb‘“)

这个错误信息表明你的代码尝试连接到名为 testdb 的数据库，但该数据库不存在。你需要在 MySQL 服务器上创建这个数据库，或者更改你的代码以连接到已存在的数据库。以下是创建数据库的步骤： 1、使用 MySQL 客户端：打开终端或命令提示符，然后输入以下命令来登录 MySQL（确保你使用正确的用户名和密码）： mysql -u root -p 输入密码后，你将进入 MySQL 提示

零基础代码随想录【Day42】|| 1049. 最后一块石头的重量 II，494. 目标和，474.一和零

目录 DAY42 1049.最后一块石头的重量II 解题思路&代码 494.目标和解题思路&代码 474.一和零解题思路&代码 DAY42 1049.最后一块石头的重量II 力扣题目链接(opens new window) 题目难度：中等有一堆石头，每块石头的重量都是正整数。每一回合，从中选出任意两块石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和

leetcode 1049.最后一块石头的重量II

思路：01背包其实这道题我们可以转化一下，乍一看有点像区间dp，很像区间合并那种类型。但是，后来发现，这道题的精髓在于你如何转成背包问题。我们可以把这个石头分成两堆，然后求出来这两堆的最小差值就行了，得到的就是我们的最后的剩余石头。比较灵活，有点很难想的感觉，这才是背包问题的难点，如何转化是挺重要的一点。那么，就先把总和求出来，然后分成两堆，对于总和的一半作为容量，价值就是石头的重

代码随想录算法训练营第四十三天|1049. 最后一块石头的重量 II、494. 目标和、474.一和零

1049. 最后一块石头的重量 II 思路：本题其实就是尽量让石头分成重量相同的两堆，相撞之后剩下的石头最小，这样就化解成01背包问题了。是不是感觉和昨天讲解的416. 分割等和子集 (opens new window)非常像了。本题物品的重量为stones[i]，物品的价值也为stones[i]。对应着01背包里的物品重量weight[i]和物品价值value[i]。接下

代码随想录day43 | 动态规划P5 | ● 1049. ● 494. ● 474.

1049. 最后一块石头的重量 II 有一堆石头，用整数数组 stones 表示。其中 stones[i] 表示第 i 块石头的重量。每一回合，从中选出任意两块石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下：如果 x == y，那么两块石头都会被完全粉碎；如果 x != y，那么重量为 x 的石头将会完全粉碎，而重量为 y 的石头新

Day43:LeedCode 1049. 最后一块石头的重量 II 494. 目标和 474.一和零

1049. 最后一块石头的重量 II 有一堆石头，用整数数组 stones 表示。其中 stones[i] 表示第 i 块石头的重量。每一回合，从中选出任意两块石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下：如果 x == y，那么两块石头都会被完全粉碎；如果 x != y，那么重量为 x 的石头将会完全粉碎，而重量为 y 的石头

代码随想录第43天 | 1049. 最后一块石头的重量 II 、 494. 目标和、 474.一和零

一、前言参考文献：代码随想录今天的主题还是关于动态规划的题目，难度又进一步了，思维方式也变得更加的灵活和抽象了；二、最后一块石头的重量 II 1、思路：这个题目的思路还是比较活跃，比拆分数字活的多，数学毕竟是通过实物抽象出来的；首先要知道的思路是当两边的石头重量相等时，这样返回的结果就是0，所以要尽量把石头分为重量接近两堆，然后再进行碰撞，就能销毁的更多；这就和昨天的题目

【代码随想录】【动态规划】day43：● 1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零

最后一块石头的重量与分割等和子集类似思路：尽量分割成两个sum值相近的数组1和2，求其中一个数组为sum(stone)//2时的一种情况 dp[j]:容量（这里说容量更形象，其实就是重量）为j的背包，最多可以背最大重量为dp[j] def lastStoneWeightII(self, stones: List[int]) -> int:dp = [0] * 15001t

【动态规划】【01背包】Leetcode 1049. 最后一块石头的重量 II

【动态规划】【01背包】Leetcode 1049. 最后一块石头的重量 II 解法 ---------------🎈🎈题目链接🎈🎈------------------- 解法 😒: 我的代码实现============> 动规五部曲 ✒️确定dp数组以及下标的含义 dp[j]表示容量为j的背包，最多可以背最大重量为dp[j]。 ✒️确定递推公式

20240403-算法复习打卡day43||● 1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零

1049. 最后一块石头的重量 II class Solution {public:int lastStoneWeightII(vector<int>& stones) {vector<int> dp(15001, 0);int sum = 0;for (int i = 0; i < stones.size(); i++) sum += stones[i];int target

51nod 1049最大子段和(dp)

1049 最大子段和基准时间限制：1 秒空间限制：131072 KB 分值: 0 难度：基础题收藏关注 N个整数组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n]，求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的连续子段和的最大值。当所给的整数均为负数时和为0。例如：-2,11,-4,13,-5,-2，和最大的子段为：11,-4,

mysqldump: Got error: 1049: Unknown database ‘root‘ when selecting the datab

1.问题描述 MySQL版本号：MySQL Server 8.3MySQL持久化到处数据库结构及数据 mysqldump: Got error: 1049: Unknown database 'root' when selecting the datab 2.问题解决 cmd 切换本地路径 cd /d D:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.3\

【PAT 1049】 Counting Ones 数学规律

1049. Counting Ones (30) 时间限制 10 ms 内存限制 32000 kB 代码长度限制 16000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Yue The task is simple: given any positive integer N, you are supposed to count

补代码随想录算法训练营第43天 |1049. 最后一块石头的重量 II、 494. 目标和、 474.一和零

今天的题目有点抽象，得好好理解 1049. 最后一块石头的重量 II 本题就和昨天的 416. 分割等和子集很像了，可以尝试先自己思考做一做。视频讲解：动态规划之背包问题，这个背包最多能装多少？LeetCode：1049.最后一块石头的重量II_哔哩哔哩_bilibili 代码随想录 494. 目标和大家重点理解递推公式：dp[j] += dp[j - nums[i