递增专题

POJ1631最长单调递增子序列

最长单调递增子序列 import java.io.BufferedReader;import java.io.InputStream;import java.io.InputStreamReader;import java.io.PrintWriter;import java.math.BigInteger;import java.util.StringTokenizer;publ

代码随想录刷题day25丨491.递增子序列 ,46.全排列 ,47.全排列 II

代码随想录刷题day25丨491.递增子序列 ,46.全排列 ,47.全排列 II 1.题目 1.1递增子序列 题目链接:491. 非递减子序列 - 力扣(LeetCode) 视频讲解:回溯算法精讲,树层去重与树枝去重 | LeetCode:491.递增子序列_哔哩哔哩_bilibili 文档讲解:https://programmercarl.com/0491.%E9%80%92%E

PL/SQL工具创建Oracle数据库表,实现id字段的自动递增

通过PL/SQL工具,创建Oracle数据库表,如何实现字段ID自动递增; Oracle的自增需要依靠序列和触发器共同实现 比如:先创建一个表 create table test (id int primary key, name varchar2(10)); 创建一个序列 create sequence test_seq increment by 1 start with 1  min

回溯——8.递增子序列

力扣题目链接 给定一个整型数组, 你的任务是找到所有该数组的递增子序列,递增子序列的长度至少是2。 示例: 输入: [4, 6, 7, 7]输出: [[4, 6], [4, 7], [4, 6, 7], [4, 6, 7, 7], [6, 7], [6, 7, 7], [7,7], [4,7,7]] 说明: 给定数组的长度不会超过15。数组中的整数范围是 [-100,100]。给定数组中

贪心算法求无序数组最大递增序列

给定一个无序的数组,获取其最大的递增序列。下面使用贪心算法实现: 1、算法实现 void max_seq(int* arr,int len){/// 标记递增序列的开始位置int start = 0;/// 记录最大的递增序列数int max = 0;int i = 1;for( ; i<len; i++){/// 如果当前元素大于上一个元素,说明递增序列已经结束

Java中等题-递增的三元子序列(力扣)

你一个整数数组 nums ,判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。 如果存在这样的三元组下标 (i, j, k) 且满足 i < j < k ,使得 nums[i] < nums[j] < nums[k] ,返回 true ;否则,返回 false 。 示例 1: 输入:nums = [1,2,3,4,5]输出:true解释:任何 i < j < k 的三元组都满足题意

微软面试题之以递增顺序打印2^i*3^j*5^k

以递增顺序打印出2^i*3^j*5^k的前n项。假设当前已经求出第x项,那么第x+1项一定是由前x项中的某项乘2,或乘3,或乘5,得到的大于第x项中最小的那个数,于是我们立即得到一个n^2的算法,代码如下 #include <bits/stdc++.h>using namespace std;typedef long long LL;const int MAX = 1e4+10;LL

代码随想录算法训练营第二十五天| 491.递增子序列 46.全排列 47.全排列 II 51.N皇后

目录 一、LeetCode 491.递增子序列思路:C++代码 二、LeetCode 46.全排列思路C++代码 三、LeetCode 47.全排列 II思路C++代码 四、LeetCode 51.N皇后思路C++代码 总结 一、LeetCode 491.递增子序列 题目链接:LeetCode 491.递增子序列 文章讲解:代码随想录 视频讲解:回溯算法精讲,树层去重与树

深入解析C++中的前缀递增与后缀递增:为何两个循环结果不同?

目录 深入解析C++中的前缀递增与后缀递增:为何两个循环结果不同?示例代码解析第一个循环:前缀递增(++i)第二个循环:后缀递增(i++) 结论 小结: 深入解析C++中的前缀递增与后缀递增:为何两个循环结果不同? 在C++中,前缀递增(++i)和后缀递增(i++)是常见的操作符,它们在循环中的使用可以引发一些有趣的行为差异。今天,我们将通过一个具体的例子来深入探讨这两种递增方式

由递增序列生成平衡的查找二叉树

#包括“Buildable_tree.h” 模板<class Record> 无效Buildable_tree <RECORD> :: build_insert(诠释计数,常量记录和新数据,列表<Binary_node <RECORD> *>&last_node) { 整数水平; 为(等级= 1;计数%2 == 0;等级+ +) 计数/ = 2; Binary_

代码随想录算法训练营第三十一天|56. 合并区间 738.单调递增的数字

56. 合并区间 题目: 以数组 intervals 表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间,并返回 一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。 示例 1: 输入:intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]输出:[[1,6],[8,10],[15,1

常见面试题:二维递增数组的快速查找,复杂度(M+N-2),M,N分别为数组的行数和列数

题目:一个二维数组,按行按列都是递增的,要求程序在尽可能小的复杂度的情况下查找给定的元素。 例如:a[4][5]={          {1, 3, 7, 11, 19},          {2, 7, 10, 29, 30},          {13, 28, 54, 69, 90},          {46, 57, 78, 98, 101}      }查找29,返回其下标(1,3)

代码随想录算法训练营四十二天|300.最长递增子序列、674.最长连续递增则序列、718.最长重复子数组

题目链接:300. 最长递增子序列 - 力扣(LeetCode) 思路:如果nums[i] > nums[j] 那么dp[i] 要么是dp[i] 要么是dp[j] + 1 class Solution(object):def lengthOfLIS(self, nums):""":type nums: List[int]:rtype: int"""dp = [1] * len(nums)for

行列递增矩阵目标数据是否存在检测

题目:在一个m行n列的二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排列,每一列都按照从上到下递增的顺序排列。现输入这样的一个二维数组和一个整数,请完成一个函数,判断数组中是否含有该整数。 输入:7 [[1,2,7,9][2,6,8,10][10,15,16,17]] 输出:true 思路:定位到数组的左下角,之后用定位到的数据与目标数据对比,如果 定位数据 > 目标数据 则定位坐标x坐标减1,

[Algorithm][综合训练][合唱团][跳台阶扩展问题][矩阵最长递增路径]详细讲解

目录 1.合唱团1.题目链接2.算法原理详解 && 代码实现 2.跳台阶扩展问题1.题目链接2.算法原理详解 && 代码实现 3.矩阵最长递增路径1.题目链接2.算法原理详解 && 代码实现 1.合唱团 1.题目链接 合唱团 2.算法原理详解 && 代码实现 解法:动态规划 状态表示: f[i][j]:从[i, j]中挑选,挑j个人,最后一个人必选,此时的最大

leetcode738:单调递增的数字

单调递增的数字 当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x <= y 时,我们称这个整数是单调递增的。 给定一个整数 n ,返回 小于或等于 n 的最大数字,且数字呈 单调递增 。 public int monotoneIncreasingDigits(int n) {if(n<10){return n;}int len = String.valueOf(n).length();in

代码随想录算法day22 | 回溯算法part04 | 491.递增子序列,46.全排列,47.全排列 II

491.递增子序列 本题和大家做过的 90.子集II 非常像,但又很不一样,很容易掉坑里。 力扣题目链接(opens new window) 给定一个整型数组, 你的任务是找到所有该数组的递增子序列,递增子序列的长度至少是2。 示例: 输入: [4, 6, 7, 7]输出: [[4, 6], [4, 7], [4, 6, 7], [4, 6, 7, 7], [6, 7], [

栈 --求最长递增子链

最长上升子序列 Time Limit: 3000MS Memory limit: 65536K 题目描述 一个数的序列bi,当b 1 < b 2 < ... < b S的时候,我们称这个序列是上升的。对于给定的一个序列(a 1, a 2, ..., a N),我们可以得到一些上升的子序列(a i1, a i2, ..., a iK),这里1<= i 1 < i 2 < ...

代码随想录算法训练营day31 | 贪心算法 | 56. 合并区间、738.单调递增的数字

文章目录 56. 合并区间思路 738.单调递增的数字思路 贪心算法专题总结 今天是贪心算法专题的第5天,是贪心算法专题的最后一天 56. 合并区间 建议:本题也是重叠区间问题,如果昨天三道都吸收的话,本题就容易理解了 题目链接:56. 合并区间 - 力扣(LeetCode) 思路 左边界排序数组,记录重叠区间的起始位置start 和 终止位置end。 如果end

LIS(最长递增子序列)和LCS(最长公共子序列)的总结

LIS(最长递增子序列)和LCS(最长公共子序列)的总结 最长公共子序列(LCS):O(n^2) 两个for循环让两个字符串按位的匹配:i in range(1, len1) j in range(1, len2) s1[i - 1] == s2[j - 1], dp[i][j] = dp[i - 1][j -1] + 1; s1[i - 1] != s2[j - 1], dp[

原生JS实现滑动到当前数字模块数字递增动画

源码: 两种递增分别是: 1、百分数递增 2、数字递增后添加文案 <div style="height: 1500px;"></div> <p class="number-module2" data-start="0" data-end="90" data-duration="1000">0%</p> <p class="number-module3" data-start="

738.单调递增的数字

738.单调递增的数字 当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x <= y 时,我们称这个整数是单调递增的。 给定一个整数 n ,返回 小于或等于 n 的最大数字,且数字呈 单调递增 。 示例 1: 输入: n = 10输出: 9 示例 2: 输入: n = 1234输出: 1234 示例 3: 输入: n = 332输出: 299 思路 比较前后两个位上

九度OJ-1131:合唱队形(最长递增子序列)

本题可以以“求最长递增子序列长度”为模板。 问题抽象:即求最长合唱子序列长度。所谓“合唱子序列”,即:该子序列满足 T1 < T2 < … < Ti , Ti > Ti+1 > … > TK (1 <= i <= K).(凸函数图像) 算法分析:正向求一次LIS存dp[],反向求一次LIS存dpR[]。然后dp[j]+dpR[j]-1即为最长合唱子序列长度。 题目描述:

最长的严格递增或递减子数组

给你一个整数数组 nums 。 返回数组 nums 中  严格递增 或 严格递减 的最长非空子数组的长度。  示例 1: 输入:nums = [1,4,3,3,2] 输出:2 解释: nums 中严格递增的子数组有[1]、[2]、[3]、[3]、[4] 以及 [1,4] 。 nums 中严格递减的子数组有[1]、[2]、[3]、[3]、[4]、[3,2] 以及 [4,3] 。 因

矩阵中严格递增的单元格数

题目链接:leetcode:矩阵中严格递增的单元格数 描述 给你一个下标从 1 开始、大小为 m x n 的整数矩阵 mat,你可以选择任一单元格作为 起始单元格 。 从起始单元格出发,你可以移动到 同一行或同一列 中的任何其他单元格,但前提是目标单元格的值 严格大于 当前单元格的值。 你可以多次重复这一过程,从一个单元格移动到另一个单元格,直到无法再进行任何移动。 请你找出从某个单元开始访问

【CT】LeetCode手撕—300. 最长递增子序列

目录 题目1- 思路2- 实现⭐300. 最长递增子序列——题解思路 3- ACM 实现 题目 原题连接:300. 最长递增子序列 1- 思路 模式识别:最长递增子序列——> 利用动规五部曲 解决 ——> 借助 i 和 j 指针,其中 j < i 动规五部曲 1.定义 dp 数组确定 dp数组的含义 int[] dp = new int[nums.length]: